阶梯电价机制下居民用电中期负载预测研究

实行阶梯电价已成为缓解我国能源供应紧缺、资源交叉补贴不合理等矛盾的重要举措。准确地刻画阶梯电价下的动态用户需求,有利于提高负载预测准确度。拟从现行递增阶梯电价动态需求的特征出发,提出一个新的分类负载预测模型。首先通过模糊聚类分析对某地区居民用电行为进行聚类;然后针对不同用户类别进行数据分类,再分别建立基于自组织模糊神经网络的负载预测模型;最后对各个模型进行加总。通过某地区实际居民数据检验,验证了分类负载预测模型的有效性。相比于传统的单一模型,新分类模型的预测准确度得到了提高,进一步保证了电网公司为居民提供高质稳定的供电服务,同时帮助降低了电网公司的运营成本,提高了经济效益。国家自然科学基金(71301133);; 教育部人文社会科学研究项目(13YJC630033