Análise de séries temporais da soja: Estudo de caso utilizando modelos FAO-56 e ISNA

A disponibilidade de água doce é elemento essencial ao agronegócio. Portanto, o manejo correto desse recurso requer tecnologias que garantam usosracionais por meio do monitoramento e processamento de dados meteorológicos e parâmetros do solo e da cultura a fim de quantificar o balanço hídrico do solo e a evapotranspiração com o objetivo de aumentar a produtividade. O presente estudo tem como objetivo avaliar e analisar séries temporais na cultura da soja, utilizando a plataforma AgroSAD. Essa plataforma é uma ferramenta da área de Agricultura Digital capaz de processar grandes volumes de dados meteorológicos e gerar relatórios, gráficos e indicadores baseados em modelos matemáticos de processos relacionados ao sistema solo-planta-atmosfera. A plataforma adota o modelo do Kc dual [1] e o método de Penman-Montheih para estimativa da evapotranspiração de referência. O estudo de caso utilizou a cultura da soja e séries de dados para avaliação dos modelos computacionais. O processamento dos dados produziu informações que podem ser facilmente consumidas pelos usuários finais sob forma de visualização gráfica e dashboards. Verificou-se que a solução pode auxiliar na tomada de decisão e oferecer as estimativas do balanço hídrico da cultura avaliada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Agricultura 4.0: uma abordagem a partir dos princípios FAIR e tecnologia blockchain para gestão de dados de levantamentos pedológicos

A vasta quantidade de dados que é gerada diariamente, em todas as áreas do conhecimento, necessita de formas inovadoras de curadoria e extração de conhecimento para que seja usada de modo inteligente, mostrando de onde são extraídas as descobertas com habilidade para transformar a realidade do agronegócio. Atualmente, a agricultura 4.0 está sendo transformada pela big data, em especial, dados de qualidade e metadados, são usados pelos agricultores, pesquisadores e formuladores de políticas para auxiliar os processos de decisão. Neste trabalho foi feita uma análise de como os princípios FAIR, os metadados de proveniência e a tecnologia blockchain podem auxiliar na proteção de dados. Apresentamos uma proposta de melhoria da plataforma OpenSoils que já conta com um aporte para a proveniência de dados e um grande potencial para se tornar um modelo seguro de base para coleta de dados de solo. Este estudo mostra que a adoção da tecnologia blockchain nesta plataforma pode contribuir para tornar, tanto estudos pedológicos quanto suas aplicações mais confiáveis, seguras e dinâmicas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

ifmFramework - Uma Abordagem Prática do Método de Financiamento Incremental Aplicado a Projetos Sustentáveis de Agronegócio

Vivemos em um planeta único. Em 2050, nosso planeta contará com aproximadamente 9 bilhões de seres humanos, segundo estimativa das Nações Unidas publicada em 2001. Apenas para alimentar adequadamente a população, a quantidade de produtos vegetais terá que dobrar (Mazoyer et al., 2008).Schmidt e Cohen (2013) defendem que se formos capazes de fazer mais no mundo virtual, tornaremos os mecanismos do nosso mundo físico mais eficientes. Assim, para melhor entender os elementos do contexto do agronegócio sustentável, talvez possamos aprender a encontrar os melhores caminhos a seguir e influenciá-los a nosso favor.Esta pesquisa em andamento tem como objetivo realizar a aplicação prática do Método de Financiamento Incremental (IFM) relacionado à base do Sistema Agrícola de Próxima Geração (SAPG), para melhor entender como podemos levar para a Gestão de Projetos Sustentáveis de Agronegócio a metodologia IFM proposta por Denne e Cleland-Huang (2004), com a finalidade de aprimorar a utilização dos solos, ao mesmo tempo que se possa melhorar o retorno financeiro e antecipar o ponto de sustentabilidade na produção agrícola, mantendo a segurança de solos

Uma abordagem para gestão sustentável e eficiente de dados do solo

O solo é um recurso insubstituível para a vida na Terra e constitui-se de um componente vital em diversos sistema ecológicos. Computacionalmente, compreende-se solo como um todo organizado, constituído de um grande conjunto de sistemas e dados interdependentes que perduram no tempo e que requererem abordagens modernas e inovadoras para apoiar pesquisadores, gestores e produtores. A presente pesquisa faz parte de um trabalho mais amplo, tendo como sua principal contribuição a ampliação da qualidade, da reutilização e do compartilhamento dos dados de solos, gerando transparência e confiança no processo. A proposta visa criar um repositório blockchain com aderência aos princípios FAIR que comporte os dados e metadados de solos