Menerapkan Aplikasi Augmented Reality Pada Objek-Objek Museum Radya Pustaka

Museum Radya Pustaka Surakarta adalah museum tertua di Indonesia, dibangun pada 28 Oktober 1890 oleh Kanjeng Raden Adipati Sosrodiningrat IV, pepatih dalem pada masa pemerintahan Pakoe Boewono IX dan Pakoe Boewono X, tetapi ternyata Museum ini kurang diminati oleh masyarakat, sehingga diperlukan suatu promosi kepada masyarakat agar mau untuk datang berkunjung dan mempelajari objek-objek yang ada di dalam museum tertua tersebut, salah satu langkah yang bisa ditempuh adalah membuat suatu aplikasi pengenalan objek-objek museum Radya Pustaka berbasis augmented reality (AR). AR sendiri adalah suatu teknologi yang terbilang baru, dengan cara kerja menggabungkan dunia virtual 3D dengan dunia nyata secara bersamaan. AR memerlukan webcam untuk menangkap gambar marker, yang nanti apabila marker tersebut terbaca dengan baik, maka akan muncul suatu objek yang merupakan salah satu objek museum Radya Pustaka. Objek virtual 3D dari objek-objek museum sendiri sebelumnya harus dibuat terlebih dahulu dengan software pembuat model 3D, dalam penelitian ini menggunakan software Blender 3D 2.49b yang di dalamnya terdapat fungsi untuk meng-export objek 3D ke bentuk format file .wrl yang bisa dimasukkan ke dalam program AR. Setelah aplikasi selesai dibuat dan sudah dibuat pula file installer-nya, kemudian dilakukan pengujian terhadap aplikasi tersebut, dan dari hasil pengujian tersebut didapatkan beberapa kondisi, antara lain sistem dapat mendeteksi marker dengan sempurna dalam rentang jarak antara 3,5 - 40 cm, dan sistem dapat mendeteksi marker dengan sempurna pada kondisi marker miring antara sudut 15º - 60º. Selain dua kondisi tersebut, sistem juga tidak dapat menampilkan objek di atas marker apabila marker terhalang oleh objek lain di dunia nyata. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah untuk mempromosikan Museum Radya Pustaka dan untuk mengenalkan teknologi AR kepada masyarakat, khususnya kalangan pelajar

Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Gamelan untuk Anak-Anak Menggunakan Blender

Pengenalan Alat Musik Tradisional saat ini masih sangat sedikit dan kurangnya pengetahuan mereka akan alat musik tradisional akan membuat mereka tidak tahu bahwa di Indonesia tempat tinggal mereka terdapat banyak sekali alat musik tradisional terutama Gamelan. Peneliti merancang dan membuat aplikasi pengenalan Alat Musik Tradisional Gamelan sebagai media untuk lebih mengenalkan kepada generasi muda agar lebih mencintai kesenian dari Indonesia menggunakan teknologi komputer dan laptop. Penelitian menggunakan metode research and development dalam melakukan penelitian. Metode research and development yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefiktifan produk. Perancangan dan pembangunan system dilakukan dengan proses pembuatan flowchart dan diimpelmentasikan menggunakan aplikasi Blender. Hasil yang didapat dari penelitian ini 87,50% anggota Paguyuban dan 95,00% dari anak-anak menyatakan Alat musik yang ditampilkan sudah cukup lengkap, 80,00% anggota Paguyuban dan 87,50% dari anak-anak menyatakan Tampilan gambar pada aplikasi jelas, 82,50% anggota Paguyuban dan 87,50% dari anak-anak menyatakan Aplikasi ini membuat Anda tertarik untuk mengetahui lebih jauh tentang gamelan, dan 75,00% anggota Paguyuban dan 87,50% dari anak-anak menyatakan Aplikasi ini mudah untuk digunakan, sehingga tujuan dari penelitian ini berhasil tercapai

Student Digital Assistant Using Android Platform

Students need facilities to support their academic activities and efficiently, using an advanced technology that can process information. The precision, accuracy, and speed is something that is needed for students to manage their studies. Therefore, this needs to be balanced with the availability of increasingly innovative technology. Android technology has recorded as the fastest growing operating system in the mobile world. Many mobile users have switched to android recently. Indirectly, almost all students are Smartphone users with android operating system. Therefore, the authors chose Android as the subject of this study. Therefore, students need an alternative media, which is an android application that can be used. The method used in the making of this application is the equipment analysis, data collection application, design building applications, and application testing. This application is created by using a system that supports the application of the Eclipse IDE and Android SDK. Database used is SQlite. It is considered more effective and efficient than be use of the application manually. For example you can save time, materials, compare to the usage of paper. As the results of research, the application can be used can plan their studies in order to pass by the target

Pengaturan Sistem Pengaman Rumah Dan Pengaturan Beban Lampu Berbasis Mikrokontroler

Sistem keamanan merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan sekarang ini. Khususnya sistem keamanan dalam rumah. Banyak hal akan dilakukan untuk menciptakan sistem keamanan yang akan melindungi rumah saat rumah ditinggal oleh pemiliknya. Salah satu cara konvensional yang sering dijumpai adalah menghidupkan lampu saat rumah ditinggalkan dalam waktu yang lama. Untuk itu dibutuhkan sebuah instrumen yang dapat memberikan pengamanan terhadap rumah dan dapat mengatur nyala lampu secara terprogram dengan memanfaatkan mikrokontroler ATMega16. Pengaturan sistem pengaman rumah dan pengaturan beban lampu berbasis mikrokontroler ini dikendalikan oleh mikrokontroler ATMega16. Sistem ini menggunakan 5 karakter dengan kombinasi angka 0-9 dan huruf AD untuk sistem passwordnya. Untuk melakukan setting dan input password dapat dilakukan melalui keypad 4x4. Sistem pengaman berupa sistem password yang akan menyalakan alarm ketika password yang dimasukkan tidak sesuai dengan database pada memori EEPROM mikrokontroler ATMega16 sebanyak lebih dari dua kali dan sistem akan mendeteksi kondisi pintu apakah pintu dalam kondisi terbuka atau tertutup. Sistem ini menggunakan sensor optocoupler sebanyak 3 buah yang ditempatkan tepat diatas pintu yang berfungsi untuk mengindikasikan kondisi pintu ke mikrokontroler. Jumlah pintu yang dapat diatur aksesnya sebanyak 3 buah pintu yaitu pintu utama, pintu kamar tidur 1, dan pintu kamar tidur 2. Sensor cahaya yang digunakan sebanyak 4 buah yang akan mengindikasikan kondisi ruangan yang kemudian akan menyalakan 4 buah beban lampu. Penelitian ini menghasilkan suatu instrumen pengaman rumah dan pengaturan beban lampu yang memiliki menu open dan menu Set RTC sebagai menu pengatur sistem. Menu Open digunakan untuk mengatur akses pintu maupun lampu seperti saklar on/ off, sedangkan Menu Set RTC dapat digunakan untuk mengatur akses pintu maupun lampu sesuai keinginan pengguna dengan cara menseting nilai start dan nilai stop. Akses yang dapat diatur adalah akses pintu dan lampu dengan mode 24 jam. Pengaturan pada sistem ini belum dilengkapi dengan setting berdasarkan tanggal dan hari. Memori flash yang dibutuhkan untuk membentuk instrumen ini adalah 99,1% dari 16KByte dan memori eeprom sebesar 8,6% dari 512Byte

The Anti-Burglar Alarm System And Anti Fire Security Building

There are several reasons why this theme is raised: first, the house or building as a place of human activity and other storage of valuables requires a system of protection that is easy to operate and affordable price.The purpose of this study is to make a series of alarm systems that can detect thieves and explain how. After doing the data retrieval test and conducted a brief analysis, the authors can draw the following conclusions: Thermal sensor circuit using phototransistor and temperature. The sensor works by exploiting the moment when the temperature by the movement of the door or window is opened by force by the thief so that the alarm triggers to sound. Series of fire sensors (fire) using LM35 as the sensor. When the LM35 gets a fire around it the alarm will sound with a good response time. As a data processor this input device uses an OR gate, a transistor and a relay to adjust the siren activation and display monitoring. Two-tone sirens are generated by the timer as an astable multivibrator. The overall alarm system works well where the sensors have a fast response time. By looking at the tool testing data for each block of the circuit, the error factor is relatively small

Prototipe Alat Pendeteksi Dini Kebakaran Hutan Menggunakan Nodemcu Dan IoT

Indonesia is a country with abundant natural wealth and responsibility that is as large as its natural wealth. Although claimed to be the 'lung of the world', ironically Indonesia is also one of the largest contributors to carbon emissions in the world, which is around 1.98 billion tons of CO² emissions per year (WRI, 2012). This is justified by looking at mitigation mechanisms that have not worked proportionally so that fire suppression can only be done when the fire is already massive. Therefore we need a device that is capable of being operated in the field to continuously monitor the condition of the forest. The forest fire detection device is an electronic system that has the ability to transmit data in the field to operators via an internet connection (IoT) in real time. Data displayed in the form of temperature and air content in the forest. Both of these data are important for monitoring forest conditions so that early prevention (mitigation) can be carried out in the hope that there will be no greater forest fires. This tool is also used as a warning if at any time there is a fire so that it can immediately handle fire alerts and to evacuate residents who are potentially affected by forest fires

Implementasi Teknologi Augmented Reality Sebagai Media Promosi Pakaian Batik

Di era modern sekarang ini perkembangan teknologi yang sangat pesat menjadikan fungsi dari teknologi itu sendiri menjadi semakin bervariasi dan luas. Salah satunya adalah penggunaan teknologi Augmented Reality yang saat ini sedang berkembang. Maka pada kesempatan kali ini akan dibahas tentang pembuatan sistem Augmented Reality untuk pakaian batik. Tujuannya adalah agar diperoleh sebuah media promosi baru yang lebih menarik dengan memanfaatkan teknologi ini. Pembuatan sistem ini dimulai dengan pengumpulan data, analisa kebutuhan sistem, dan pembuatan objek 3D pakaian batik. Kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan skenario dan pembuatan sistem Augmented Reality serta penyisipan objek 3D ke dalam sistem. Pembuatan sistem ini menggunakan aplikasi Total Immersion-D’Fusion Studio sebagai aplikasi pembangun sistem AR dan menggunakan Marker yang berupa barcode sebagai media pelacakan dan pemicu untuk menjalakan objek 3D. Hasilnya dengan sistem ini penyampaian informasi tentang pakaian batik lebih menarik karena pengguna berinteraksi langsung dengan sistem sebagai media promosi. Pengguna berdiri di depan layar monitor yang dilengkapi kamera dengan jarak antara pengguna dan kamera dalam kisaran 80 cm s/d 120 cm. Kamera dilengkapi dengan pencahayaan yang baik, sumber cahaya dari sisi belakang kamera sehingga objek yang ditangkap kamera dapat terlihat dengan baik dan jelas. Pengguna menempatkan marker di dada, maka secara otomatis sistem akan melakukan pelacakan kecocokan antara marker yang terdeteksi kamera dengan data marker yang dimiliki sistem. Apabila marker cocok maka sistem akan secara otomatis menampilkan objek model pakaian batik berbasis 3D. Pengguna juga dapat menyesuaikan posisi objek 3D pakaian batik dengan menyesuaikan posisi marker pada badan, marker dapat dirotasi/diputar maksimal sejauh 45° ke kanan dan maksimal sejauh 45° ke kiri dengan posisi atas marker tetap. Sedangkan untuk melihat bagian belakang objek pakaian batik 3D pengguna dapat membalikkan posisi atas marker menjadi di bawah dengan posisi depan marker tetap

Rancang Bangun Komunikasi Digital Wireless Menggunakan Modul Bluetooth HC-05 Untuk Pengontrolan Dua Lampu Dengan Satu Pengendali

Wireless communication technologies such as Bluetooth have become a practical solution for various short-range control applications. This research aims to design and develop an effective wireless digital communication system using the Bluetooth HC-05 module, focusing on controlling two lights through a single controller. The research method involves hardware and software design, as well as system performance testing by measuring communication latency. Tests were conducted in two main scenarios, obstacle testing and unobstructed testing, with a testing distance of 5 meters each to be compared. The results showed that the connection time for slave 1 increased by 98.32% when obstacles were present. For slave 2, the connection time increases by 39.79% when an obstacle is present. In addition, the standard deviation of connection time for slave 1 with obstruction is 10.64 seconds and without obstruction is 3.41 seconds. For slave 2, the standard deviation with obstruction is 5.94 seconds and without obstruction is 2.81 seconds. The conclusion of this research is that the designed system is able to provide the desired performance with more consistent results in unobstructed conditions, and can be applied to various wireless control applications with short-range communication need

Analysis of Facial Recognition System Using LBPH Algorithm

Biometric authentication is a way to identify and verify individuals by analyzing biological characteristics that are unique. One of the biometric authentications that are often used is facial recognition. Facial recognition is a technology used for matching a human face from an image or video. For making a facial recognition there are four steps: they are face detection, face alignment, feature extraction, and face recognition. Several factors also must be considered when making facial recognition factors like environmental factors, quality of image, shifting, and scaling of images can affect the facial recognition accuracy greatly. In this study writer designed a facial recognition system using LBPH (Local Binary Pattern Histogram) algorithm in the Raspberry Pi 3 Model B+ with Cortex-A53 (ARMv8) 64-bit SoC @ 1.4GHz as processor and 1GB ram. This system was designed by connecting 5mp Picamera into CSI camera port in Raspberry Pi. To make this facial recognition system several algorithms were used such as haar cascade classifier and LBPH algorithm with the help of OpenCV library. In this facial recognition system, several test were conducted to know the accuracy of the system in various conditions such as distance, lighting, and face position. This study resulted that LBPH algorithm with 5mp camera can detect a face at a maximum of 100cm from the camera and able to detect a face when the lighting is enough

Pengukuran Tegangan, Arus Dan Daya Listrik Menggunakan Perangakat Telepon Pintar

Seiring perkembangan teknologi di bidang motor listrik dc, maka diperlukan beberapa pengujian untuk mencari data parameter. Parameter tersebut di dapatkan melalui instrumentasi yang digunakan untuk nilai hasil dari motor dc yang akan dibuat. Pada saat pengukuran harus mengetahui daya listrik. Pada pengukuran konsumsi energi tersebut di dapat dari hasil pengukuran perkalian antara tegangan serta arus yang di serap oleh motor. Sensor yang di gunakan untuk menghitung arus dan tegangan yaitu INA219 dengan prinsip kerja perhitungan kuat arus pada medan elektromagnetik dengan nilai pengukuran maksimum 30 A dan menghitung tegangan dengan nilai perbandingan resistor dengan nilai maksimum pengukuran 25V. Parameter hasil tersebut akan di bandingkan melalui peralatan multimeter digital. Hasil dari pengukuran dari sensor akan di proses melalui NodeMCU dengan program yang sudah dibuat sebelumnya lalu di tampilkan pada LCD 16x2, hasil tersebut bisa di akses dengan mudah melalui smartphone dengan aplikasi Blynk. Berdasarkan hasil pengujian dari penugukuran tegangan, arus dan daya menggunakan sensor INA219 mengahasilkan selisih tertinggi 0,4 volt pada pengukuran tegangan, 15,9 mA pada pengukuran arus dan 0,15 watt pada pengukuran daya