개인 사회망 네트워크 분석 기반 온라인 사회 공격자 탐지

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :공과대학 컴퓨터공학부,2020. 2. 김종권.In the last decade we have witnessed the explosive growth of online social networking services (SNSs) such as Facebook, Twitter, Weibo and LinkedIn. While SNSs provide diverse benefits – for example, fostering inter-personal relationships, community formations and news propagation, they also attracted uninvited nuiance. Spammers abuse SNSs as vehicles to spread spams rapidly and widely. Spams, unsolicited or inappropriate messages, significantly impair the credibility and reliability of services. Therefore, detecting spammers has become an urgent and critical issue in SNSs. This paper deals with spamming in Twitter and Weibo. Instead of spreading annoying messages to the public, a spammer follows (subscribes to) normal users, and followed a normal user. Sometimes a spammer makes link farm to increase target accounts explicit influence. Based on the assumption that the online relationships of spammers are different from those of normal users, I proposed classification schemes that detect online social attackers including spammers. I firstly focused on ego-network social relations and devised two features, structural features based on Triad Significance Profile (TSP) and relational semantic features based on hierarchical homophily in an ego-network. Experiments on real Twitter and Weibo datasets demonstrated that the proposed approach is very practical. The proposed features are scalable because instead of analyzing the whole network, they inspect user-centered ego-networks. My performance study showed that proposed methods yield significantly better performance than prior scheme in terms of true positives and false positives.최근 우리는 Facebook, Twitter, Weibo, LinkedIn 등의 다양한 사회 관계망 서비스가 폭발적으로 성장하는 현상을 목격하였다. 하지만 사회 관계망 서비스가 개인과 개인간의 관계 및 커뮤니티 형성과 뉴스 전파 등의 여러 이점을 제공해 주고 있는데 반해 반갑지 않은 현상 역시 발생하고 있다. 스패머들은 사회 관계망 서비스를 동력 삼아 스팸을 매우 빠르고 넓게 전파하는 식으로 악용하고 있다. 스팸은 수신자가 원치 않는 메시지들을 일컽는데 이는 서비스의 신뢰도와 안정성을 크게 손상시킨다. 따라서, 스패머를 탐지하는 것이 현재 소셜 미디어에서 매우 긴급하고 중요한 문제가 되었다. 이 논문은 대표적인 사회 관계망 서비스들 중 Twitter와 Weibo에서 발생하는 스패밍을 다루고 있다. 이러한 유형의 스패밍들은 불특정 다수에게 메시지를 전파하는 대신에, 많은 일반 사용자들을 '팔로우(구독)'하고 이들로부터 '맞 팔로잉(맞 구독)'을 이끌어 내는 것을 목적으로 하기도 한다. 때로는 link farm을 이용해 특정 계정의 팔로워 수를 높이고 명시적 영향력을 증가시키기도 한다. 스패머의 온라인 관계망이 일반 사용자의 온라인 사회망과 다를 것이라는 가정 하에, 나는 스패머들을 포함한 일반적인 온라인 사회망 공격자들을 탐지하는 분류 방법을 제시한다. 나는 먼저 개인 사회망 내 사회 관계에 주목하고 두 가지 종류의 분류 특성을 제안하였다. 이들은 개인 사회망의 Triad Significance Profile (TSP)에 기반한 구조적 특성과 Hierarchical homophily에 기반한 관계 의미적 특성이다. 실제 Twitter와 Weibo 데이터셋에 대한 실험 결과는 제안한 방법이 매우 실용적이라는 것을 보여준다. 제안한 특성들은 전체 네트워크를 분석하지 않아도 개인 사회망만 분석하면 되기 때문에 scalable하게 측정될 수 있다. 나의 성능 분석 결과는 제안한 기법이 기존 방법에 비해 true positive와 false positive 측면에서 우수하다는 것을 보여준다.1 Introduction 1 2 Related Work 6 2.1 OSN Spammer Detection Approaches 6 2.1.1 Contents-based Approach 6 2.1.2 Social Network-based Approach 7 2.1.3 Subnetwork-based Approach 8 2.1.4 Behavior-based Approach 9 2.2 Link Spam Detection 10 2.3 Data mining schemes for Spammer Detection 10 2.4 Sybil Detection 12 3 Triad Significance Profile Analysis 14 3.1 Motivation 14 3.2 Twitter Dataset 18 3.3 Indegree and Outdegree of Dataset 20 3.4 Twitter spammer Detection with TSP 22 3.5 TSP-Filtering 27 3.6 Performance Evaluation of TSP-Filtering 29 4 Hierarchical Homophily Analysis 33 4.1 Motivation 33 4.2 Hierarchical Homophily in OSN 37 4.2.1 Basic Analysis of Datasets 39 4.2.2 Status gap distribution and Assortativity 44 4.2.3 Hierarchical gap distribution 49 4.3 Performance Evaluation of HH-Filtering 53 5 Overall Performance Evaluation 58 6 Conclusion 63 Bibliography 65Docto

토마토 저단 밀식 재배 시 수분 스트레스에 의한 과실의 당도 증진

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 식물생산과학부(원예과학전공), 2014. 2. 전창후.This study was conducted to increase sugar content in tomato fruits by applying water stress in high density-low truss cultivation. In the first chapter, the change in total soluble solids content (TSS) in fruits as affected by high electrical conductivity (EC) levels up to 13.7 dS m-1 of nutrient solution at different growth stages and incidence of blossom-end rot (BER) as affected by salt stress intensity and growing seasons were investigated. Growth of tomato plants was inhibited and fruit yield decreased, while soluble sugar content in fruits increased as EC of nutrient solution increased. The sugar content of tomato fruits cultivated in summer season was higher than that cultivated in winter season. BER incidence was less in winter cultivation. In the second chapter, the change in fruit quality as affected by combination of salt stress and root zone restriction was investigated to reduce the negative side effects of high EC treatment such as growth inhibition, yield loss, and higher incidence of BER. Growth and yield decreased as EC level increased and root zone volume decreased. TSS, titratable acid, and ascorbic acid in fruits increased as the root zone volume decreased. TSS increased in higher EC treatment (≥ 4.2 dS m-1) and TA remarkably increased in the EC treatment of 7.0 dS m-1 those combined with the severe root zone restriction (container size S treatments). Glucose, fructose, citric acid, and ascorbic acid contents in tomato fruits as affected by EC level and root zone restriction were most significant when the treatments was applied at the fruit-ripening stage. Results imply that TSS in tomato fruits increased as EC levels increased and the effect is more significant when the high EC treatment is applied at the earlier stages. Fruit quality could be improved with minimized yield reduction and incidence of BER if the high EC treatment was combined with root zone restriction treatment. Cultivating tomato plants using a 200 mL-container with application of high-EC nutrient solution will be feasible for high density-low truss cultivation of high quality tomato fruits.ABSTRACT i CONTENTS iv LIST OF TABLES vi LIST OF FIGURES vii INTRODUCTION 1 LITERATURE CITED 3 CHAPTER 1. Total Soluble Solids Content in Tomato Fruits as Affected by High EC Levels at Different Growth Stages INTRODUCTION 7 MATERIALS AND METHODS 9 RESULTS AND DISCUSSION 12 LITERATURE CITED 23 CHAPTER 2. Quality Improvement of Tomato Fruits at Different Ripening Stages as Affected by Salt Stress and Root Zone Restriction INTRODUCTION 29 MATERIALS AND METHODS 32 RESULTS AND DISCUSSION 37 LITERATURE CITED 53 CONCLUSIONS 62 ABSTRACT IN KOREAN 63Maste

Using Rank Correlation Coefficient to identify Abnormal Energy Consumption in Buildings

에너지 절약 문제는 현재까지 해결되지 않은 문제이며, 에너지를 효율적으로 사용하기 위해 여러 방 법들이 제안되었다. IT 기술의 발달과 더불어 센서, 온도조절장치, 에어컨, 조명 등의 기기들을 통합하여 모니터링하고 관리하는 공조 시스템 (HVAC: Heating Ventilation Air Conditioning)이 건물에 도입되어 활 용되고 있으며, 이 시스템을 통하여 에너지 소비의 문제점을 찾고 에너지를 효율적으로 관리할 수 있다. 에너지 효율적 관리를 위하여 이상 현상을 효율적으로 감지하는 것에 대한 방법들도 많이 연구되고 있 다. 기존 연구에서는 에너지 센서간의 전력 소모 패턴을 3개의 밴드 영역으로 나누어 이상 현상을 탐지 하였다. 하지만 각 밴드 영역 간의 관계에 치우쳐 기기들간의 많은 관계를 탐색하지 못한다는 단점이 있 었다. 따라서 본 논문은 전력 소모 패턴에 따라 밴드 영역을 구분하는 것이 아니라, 전 밴드 영역에서 각 기기간의 순위 관계 변화를 관찰함으로써 이상 현상 탐지의 효율성을 높이는 방법을 제안하고 있다.이 논문은 2016년도 정부(미래창조과학부)의 재원으 로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구 (No.B0190-16-2017,IoT 기기의 물리적 속성, 관계, 역 할 기반 Resilient/Fault-Tolerant 자율 네트워킹 기술 연구) 및 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT연구센터육성 지원사업의 연구결과로 수행되었 음" (IITP-2015-R0992-15-1023)OAIID:RECH_ACHV_DSTSH_NO:A201620368RECH_ACHV_FG:RR00200003ADJUST_YN:EMP_ID:A001118CITE_RATE:DEPT_NM:컴퓨터공학부EMAIL:[email protected]_YN:CONFIRM: