Using Technology to Develop Ethical Choice in Engineering Students

This paper describes the interactive technology that we have added to an undergraduate course titled “Engineering Ethics and Impact on Society.” The purpose of this technology is to develop students’ awareness of cultural differences in engineers’ approaches to ethical practice, and to develop students’ abilities to communicate in a global workplace. These goals are being pursued through a website that is publicly available, titled Reflective Choices http://ReflectiveChoices.ttu.edu. We describe the development of the website and results from the first several months of implementation. A major purpose of this paper is to make our colleagues aware of this website and to encourage them to contribute featured articles related to engineering ethics and professional practice.Cockrell School of Engineerin

Аналіз відмінностей тем, якості письма та стилістичного контексту в есеях студентів коледжу на основі комп’ютерної програми Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC).

Machine methods for automatically analyzing text have been investigated for decades. Yet the availability and usability of these methods for classifying and scoring specialized essays in small samples–as is typical for ordinary coursework–remains unclear. In this paper we analyzed 156 essays submitted by students in a first-year college rhetoric course. Using cognitive and affective measures within Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), we tested whether machine analyses could i) distinguish among essay topics, ii) distinguish between high and low writing quality, and iii) identify differences due to changes in rhetorical context across writing assignments. The results showed positive results for all three tests. We consider ways that LIWC may benefit college instructors in assessing student compositions and in monitoring the effectiveness of the course curriculum. We also consider extensions of machine assessments for instructional applications.Машинні методи автоматичного аналізу тексту та їхні можливості вивчалися впродовж десятиліть. Однак питання доступності та зручності використання цих методів для класифікації та оцінки спеціалізованих есеїв у невеликих зразках, як, наприклад, курсових роботах, залишається досі малодослідженим питанням. У статті проаналізовано 139 есеїв із курсу стилістики, написаних студентами першого курсу. На основі використання когнітивних та афективних категорій програми Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) було перевірено здатність машинного аналізу: а) розмежовувати теми есеїв, б) розрізняти високу та низьку якість письма та в) виявляти відмінності через зміни стилістичного контексту написаних завдань. Дослідження засвідчило позитивні результати для всіх трьох тестових перевірок. Увагу авторів зосереджено на тому, як LIWC може полегшити роботу університетських викладачів під час оцінки ними студентських творів та моніторингу ефективності навчальної програми курсу. Крім того, у статті розглянуто питання перспектив машинного оцінювання викладацьких застосунків

Do Engineering Students Learn Ethics From an Ethics Course?

The goal of the present research is to develop machine-assisted methods that can assist in the analysis of students’ written compositions in ethics courses. As part of this research, we analyzed Social Impact Assessment (SIA) papers submitted by engineering undergraduates in a course on engineering ethics. The SIA papers required students to identify and discuss a contemporary engineering technology (e.g., autonomous tractor trailers) and to explicitly discuss the ethical issues involved in that technology. Here we describe the ability of three machine tools to discriminate differences in the technical compared to ethical portions of the SIA papers. First, using LIWC (Language Inquiry and Word Count) we quantified differences in analytical thinking, expertise and self-confidence, disclosure, and affect, in the technical and ethical portions of the papers. Next, we applied MEH (Meaning Extraction Helper) to examine differences in critical concepts in the technical and ethical portions of the papers. Finally, we used LDA (Latent Dirichlet Allocation) to examine differences in the topics in the technical and ethical portions of the papers. The results of these three tests demonstrate the ability of machine-based tools to discriminate conceptual, affective, and motivational differences in the texts that students compose that relate to engineering technology and to engineering ethics. We discuss the utility and future directions for this research.Cockrell School of Engineerin

Поза рекурсією: критика Гаузера, Чамського та Фітча

In 2002, Hauser, Chomsky, and Fitch published an article in which they introduced a distinction between properties of language that are exclusively part of human communication (i.e., the FLN) and those properties that might be shared with other species (i.e., the FLB). The sole property proposed for the FLN was recursion. Hauser et al. provided evidence for their position based on issues of evolution. The question of the required properties of human language is central to developing theories of language processing and acquisition. In the present critique of Hauser et al. we consider two examples from non-English languages that argue against the suggestion that recursion is the sole property within the human language faculty. These are i) agreement of inflectional morphemes across sentence constructions, and ii) synthetic one-word constructions. У 2002 році М. Гаузер, Н. Чамський та В. Т. Фітч опублікували статтю, в якій вони продемонстрували відмінність між властивостями мови, які є виключно частиною людського спілкування (FLN), та тими властивостями, які можуть бути спільними з іншими видами (FLB). Єдиною властивістю, запропонованою для FLN, була рекурсія. Гаузер та колеги у своїй позиції відштовхувалися від еволюційних засад. Питання про набуті властивості природної мови – центральне в розробці теорій обробки та оволодіння мови. У цій праці-критиці Гаузера та колег ми пропонуємо два приклади з неанглійської мови, які заперечують те, що рекурсія – єдина властивість мовної здатності людини. Ці приклади включають: 1) узгодження морфем у всіх конструкціях речень, та 2) синтетичні однослівні конструкції

Maternal Depressive Symptoms and Parenting in Early Childhood: Moderation by Marital Quality and Child Negative Emotionality

A significant body of research has established an association between maternal depressive symptoms and parenting. The current study tested the possible moderating role of marital quality and child negative emotionality (NE) from 9 to 27 months among a sample (n = 561) of adopted children and their mothers. Although the data revealed direct associations between depressive symptoms, marital quality, child NE, and parenting behavior, moderation was not evident with the exception of two marginal trends. We found no evidence that marital quality moderated the association between maternal depressive symptoms and warm parenting and only weak evidence that marital quality moderated the association between depressive symptoms and harsh parenting. Similarly, we found no evidence that child NE moderated the association between maternal depressive symptoms and warm parenting and only weak evidence that child NE moderated the association between depressive symptoms and harsh parenting. The direction of effects for marginal moderated trends was unexpected and counter to our hypotheses. Theoretical relevance and implications for clinical practice are discussed

Поглиблене навчання та конкуренція в психолінгвістичних дослідженнях

MacWhinney, Bates, and colleagues developed the Competition Model in the 1980s as an alternate to Chomskyan models that encapsulate syntax as a special-purpose module. The Competition Model adopted the functional perspective that language serves communicative goals and functions. In contrast to the premise that knowledge of language is innate, the Competition model asserts that language is learned and processed through general cognitive mechanisms that identify and weight phonological, morphological, syntactic, and semantic cues in the language experiences of the learner. These weighted cues guide the language user in the comprehension and production of language forms. The present article provides background on the Competition Model, describes machine simulations of linguistic competition, and extends the principles of the Competition Model to new machine models and applications through deep learning networks.Б. МакВінні, Е. Бейтс разом із колегами розробили модель конкуренції в 1980-х роках як альтернативу моделям Н. Чамського, які містять синтаксис як спеціальний модуль. Модель конкуренції започаткувала функціональну перспективу, відповідно до якої мова слугує комунікативній меті та функціям. На відміну від положення про те, що знання мови – вроджене, модель конкуренції постулює, що мова вивчається й обробляється за допомогою загальних когнітивних механізмів, які ідентифікують та «взважують» фонологічні, морфологічні, синтаксичні та семантичні сигнали в мовному досвіді суб’єкта навчання. Ці сигнали скеровують користувача мови до розуміння та породження мовних форм. Цю статтю присвячено опису основ моделі конкуренції, машинного моделювання мовної конкуренції. Автори спробували поширити принципи конкурентної моделі на нові машинні моделі та додатки за допомогою мереж поглибленого навчання

Створення та тестування спеціалізованих словників для аналізу тексту

Practitioners in many domains–e.g., clinical psychologists, college instructors, researchers–collect written responses from clients. A well-developed method that has been applied to texts from sources like these is the computer application Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). LIWC uses the words in texts as cues to a person’s thought processes, emotional states, intentions, and motivations. In the present study, we adopt analytic principles from LIWC and develop and test an alternative method of text analysis using naïve Bayes methods. We further show how output from the naïve Bayes analysis can be used for mark up of student work in order to provide immediate, constructive feedback to students and instructors.Робота фахівців-практиків у багатьох галузях, наприклад, клінічних психологів, викладачів кол д ів, дослідників п р дбача збір пись ових відповід хніх клі нтів чи студ нтів. обр розробл ни тод, яки застосову ться сьогодні до т кстів такого типу, ц ко п’ют рни додаток Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). Програма LIWC тракту слова в т кстах як індикатори нтальних проц сів людини, оці них станів, на ірів і отивів. У статті використано аналітичні принципи LIWC, розробл но та прот стовано альт рнативни тод аналізу т ксту з використання тодів на вного ба сового класифікатора. Автори д онструють, як р зультати аналізу за на вни ба сови класифікаторо о уть бути використані для аналізу студ нтсько роботи з тою надання н га ного, конструктивного зворотного зв’язку і студ нта і викладача

Пошук спільних рис під час обробки текстів людиною та машиною

Language makes human communication possible. Apart from everyday applications, language can provide insights into individuals’ thinking and reasoning. Machine-based analyses of text are becoming widespread in business applications, but their utility in learning contexts are a neglected area of research. Therefore, the goal of the present work is to explore machine-assisted approaches to aid in the analysis of students’ written compositions. A method for extracting common topics from written text is applied to 78 student papers on technology and ethics. The primary tool for analysis is the Latent Dirichlet Allocation algorithm. The results suggest that this machine-based topic extraction method is effective and supports a promising prospect for enhancing classroom learning and instruction. The method may also prove beneficial in other applied applications, like those in clinical and counseling practice. Мова уможливлює людське спілкування. Крім повсякденних застосувань, мова може забезпечити розуміння думок та міркувань людей. Машинний аналіз тексту набуває великої популярності у сфері ведення бізнесу, проте його корисність у навчальному процесі залишається досі недослідженою темою. Тому мета статті – дослідити автоматизовані підходи, що можуть бути корисними під час аналізу писемної продукції студентів. 78 студентських робіт із галузей технології та етики було піддано аналізу з вико-ристанням методу вилучення загальних тем із письмового тексту. Основним інструментом для аналізу став алгоритм латентного розташування Дирихле. Результати свідчать про те, що цей автоматизований інструмент виокремлення теми є ефективним й перспективним у плані підвищення рівня навчання в аудиторії та викладання. Метод також може бути засто-сованим в інших прикладних програмах, наприклад, у тих, якими користуються під час клінічної практики та консультування

The “Avos” phenomenon: a non-censured theatre in the Novosibirsk University, 1975-1976). In: Mosty (The Bridges), Frankfurt, Germany, 2012, 35: 269–301.] [Part 3]

РЕЗЮМЕ В 1975-1976 гг. группа студентов Факультета Естественных Наук Новосибирского университета (Академгородок) умудрилась создать свой неподцензурный маленький театр «Феномен», который успел просуществовать целый сезон. В этих мемуарах бывших актеров, ныне разбросанных по всему миру, тщательно собранных 35 лет спустя, восстановлена подробная история театра. Центральным событием была (видимо, первая) постановка по поэме Андрея Вознесенского «Авось!» в декабре 1975, задолго до знаменитой рок-оперы. ABSTRACT In 1975-1976, a group of science students of the Novosibirsk University (Russia, Siberia) created a small theatre that managed to avoid the official censorship for the entire season. In this memoir, several former actors, now scattered across the world, reconstruct the detailed history of their “Phenomenon” theatre 35 years later. The central event was the (first) staging (December 1975) of Andrey Voznesensky’s long poem “Avos\u27!”, long before the famous rock opera appeared