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    Performances de systùmes viticoles à faible niveau d’intrants phytopharmaceutiques dans le vignoble bordelais

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    Afin de rĂ©pondre aux exigences de rĂ©duction de l'usage des produits phytosanitaires, ce projet vise Ă  concevoir et Ă  Ă©valuer des systĂšmes viticoles qui en sont trĂšs Ă©conomes. Ces systĂšmes, menĂ©s en agriculture conventionnelle ou biologique, sont basĂ©s essentiellement sur des leviers d'efficience de la lutte chimique pour la gestion des maladies et des ravageurs (rĂšgles de dĂ©cision de traitement), et de substitution pour la maĂźtrise des adventices (travail du sol, couverts vĂ©gĂ©taux). Un autre type de systĂšme teste aussi le levier de la rĂ©sistance variĂ©tale contre le mildiou et l'oĂŻdium. Une Ă©valuation multicritĂšres de ces systĂšmes est effectuĂ©e pendant 5 ans au vignoble (rĂ©duction d’IFT, prĂ©sence de rĂ©sidus, maĂźtrise des bioagresseurs, atteinte des objectifs de rendement, coĂ»ts de production, temps de travail). Les rĂ©sultats montrent que des systĂšmes basĂ©s essentiellement sur l'efficience permettent de rĂ©duire significativement l'IFT en maintenant des performances agronomiques et Ă©conomiques satisfaisantes. NĂ©anmoins, compte tenu d'une certaine prise de risque engendrĂ©e par ces systĂšmes, la diffusion des rĂšgles de dĂ©cisions doit impliquer les viticulteurs. En viticulture biologique, il apparaĂźt difficile de rĂ©duire les doses de cuivre et de soufre par rapport aux pratiques actuelles en maintenant des performances agronomiques stables. La mise en Ɠuvre de variĂ©tĂ©s rĂ©sistantes au mildiou et Ă  l'oĂŻdium permet de rĂ©duire l’IFT de 90 % par rapport aux rĂ©fĂ©rences rĂ©gionales

    Pourriture grise de la vigne. Actualisation des connaissances

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    National audienc

    Pourriture grise de la Vigne : méthodes de lutte en Gironde

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    National audienc

    The holistico-reductionist Siga classification according to the degree of food processing: an evaluation of ultra-processed foods in French supermarkets

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    International audienceThe qualitative NOVA classification of foods according to their degree of processing is used worldwide by researchers. NOVA defines ultra-processed foods (UPFs) by the presence of processed industrial ingredients and additives to modify the sensory properties (aroma, taste, colour and texture) of reconstituted food, named 'cosmetic' compounds, i.e., modifying food appearance. Some drastic processes directly applied to food are also markers of ultra-processing. However, with the intent to develop an elaborate tool for industries and retailers, the Siga classification was developed by combining the four holistic NOVA groups with four more new reductionist subgroups considering the impact of processing on the food/ingredient matrix; the contents of added salt, sugar and fat; the nature and number of markers of ultra-processing (MUPs); and the levels of at-risk additives (groups are unprocessed, A0; minimally processed foods, A1; culinary ingredients, A2; balanced foods, B1/C0.1; high salt, sugar and/or fat level foods, B2/C0.2; processed/ultra-processed foods; and UPFs with more than one MUP, C1). The Siga algorithm was used to characterize 24 932 packaged foods in French supermarkets (baby foods and alcohol excluded), which were representative of the packaged food assortments. The main results showed that two-thirds of the products were ultra-processed. Products with more than one MUP (C1) corresponded to the most represented category, accounting for 54% of the products. Among foods with more than five ingredients, 75% were UPFs. Considering all products, the average number of ingredients, MUPs and at-risk additives were 10.1, 2.6 and 0.5, respectively. Among food categories, some contained a high percentage of UPFs: 94, 95, 95, 81, 80, and 87% for salted meats, cooked dishes, flavoured yogurts/white cheeses, energy and gourmet bars, breakfast cereals, and vegetarian dishes, respectively. Finally, the Siga algorithm presents a useful tool for improving the health potential of packaged food and for decision-making on search engine optimization (SEO) policy and assortment management in supermarkets

    Influence d'une addition de nickel sur la structure et les proprietes mecaniques de l'eutectique fibreux Ti-Ti5Si3

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    SIGLECNRS T 55786 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

    A study of ultra-processing marker profiles in 22,028 packaged ultra-processed foods using the Siga classification

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    International audienceUltra-processed foods (UPFs) are characterized by the presence of markers of ultra-processing (MUP), either additives (A-MUP) or non-additive ingredients (NA-MUP). The present study aims to characterize the MUP profile of approximately 22,000 UPFs, representative of assortments in French supermarkets. UPFs were ranked according to Siga classification within five UPF technological groups, from C01 to C3, depending on the nature and number of MUPs (MUP1 and MUP2), presence of risk-associated additives, and contents of salt, sugar and/or fat. Then, UPFs were categorized within 10 food categories. The results showed that UPFs contain more NA-MUPs than A-MUPs, on average 1.3 more by UPF. The main MUPs are NA-MUPs, i.e., refined oils (52.5 % of UPFs), extracts and natural aromas (42.7 %), synthetic aromas (26.5 %), glucose syrup (20.0 %), native starches (19.1 %), and dextrose (16.2 %). The NA-MUP/UPF and A-MUP/UPF ratios were not correlated in the 10 food categories. Among UPFs, 19 % contained only one MUP, and 31 % contained more than five MUPs. In conclusion, additives are not a sufficient marker of ultra-processing. It is proposed that NA-MUPs in UPFs should be taken into greater consideration and that foods be scored with indices based on the degree of processing, not compositional scores, which fail to filter MUPs

    Evaluation du degré de transformation de 15 100 produits alimentaires étiquetés selon le score holistique Siga

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    Alimentation durable - Alimentation animale et qualitĂ© des produits - Technologie alimentaire COMMUNICATIONS AFFICHEESIntroduction et but de l’étude: Jusqu’à aujourd’hui l des aliments a Ă©tĂ© Ă©valuĂ©e sur la base de la seule composition nutritionnelle (approche rĂ©ductionniste). Or l’aliment est beaucoup plus qu’une seule somme de nutriments (approche holistique). D’autres alternatives existent pour classer les aliments, comme la classification NOVA selon le degrĂ© de transformation. Par ailleurs de plus en plus d’études associent le risque de maladies chroniques avec l’augmentation du degrĂ© de transformation des aliments. Le projet Siga, basĂ© sur les 4 groupes technologiques NOVA, propose une nouvelle classification holistique en 9 groupes technologiques. Le but de cette Ă©tude est d’évaluer le degrĂ© de transformation d’un grand nombre de produits alimentaires avec le score Siga.MatĂ©riel et mĂ©thodes: Un aliment est dĂ©fini comme ultra-transformĂ© s’il contient au moins un ingrĂ©dient ultra-transformĂ© (fractionnement excessive de sa matrice originelle) ou un additif cosmĂ©tique (colorant, texturant, exhausteur). A partir de la base Siga 15 100 aliments Ă©tiquetĂ©s hors dĂ©coupe (plusieurs enseignes de supermarchĂ©s, marques nationales et distributeurs) ont Ă©tĂ© testĂ©s pour leur degrĂ© de transformation. L’algorithme Siga distingue les aliments non transformĂ©s (A0), peu transformĂ©s (A1), transformĂ©s (B1), transformĂ©s riches en sucre, sel et/ou gras (B2, seuils de la Food Standard Agency), ultra-transformĂ©s (C0.1, C0.2, C1, C2 et C3 selon le degrĂ© de transformation des ingrĂ©dients industriels, les teneurs en sel/sucre/gras et le nombre, la nature et le risque potentiel des additifs).RĂ©sultats et Analyse statistique : Sur les 15 100 produits alimentaires, 3% sont classĂ©s en A0, 14% en A1, 8% en B1, 5% en B2, 12% en C0, 10% en C1, 14% en C2 et 33% en C3 ; soit au total 69% de produits ultra-transformĂ©s dont 12% acceptable en C0. En termes de catĂ©gories plus de 95% des spiritueux, bouchĂ©es et biscuits apĂ©ritifs, glaces, confiseries chocolatĂ©es, viennoiseries, sirops et concentrĂ©s, chips, gĂąteaux et pĂątisseries, biscuits secs, salaisons viande, confiseries sucrĂ©es, sandwichs et burgers, complĂ©ments alimentaires, boissons lactĂ©es et vĂ©gĂ©tales aromatisĂ©es et laits pour bĂ©bĂ© sont ultra-transformĂ©s.Conclusion: L’offre alimentaire en supermarchĂ© prĂ©sente un pourcentage Ă©levĂ© (»2/3) de produits ultra-transformĂ©s. On y trouve beaucoup de produits de type snacking. Le score Siga, par son approche Ă  la fois scientifique et holistique, devrait permettre aux distributeurs et industriels de s’orienter vers une offre alimentaire moins transformĂ©e et moins dĂ©lĂ©tĂšre pour la santĂ©. Des Ă©tudes Ă©pidĂ©miologiques supplĂ©mentaires seront nĂ©cessaires pour calculer les risques de maladies chroniques en fonction du degrĂ© de transformation des aliments utilisant ce type de score holistique.RĂ©fĂ©rences: Monteiro C, Cannon G, Levy R et al. (2016) The star shines bright. World Nutrition 7, 28-38
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