Penerapan Model Sinus-Perkalian pada Alokasi Spasial Air Irigasi dengan Optimasi Program Dinamik

Apabila pada bangunan sadap di sungai tidak tersedia kapasitas tampungan waduk, maka masalah optimasinya menjadi hanya model alokasi air irigasi secara spasial antar petak-petak irigasi.Masalah utamanya sekarang adalah bagaimana untuk suatu musim tanam tertentu membuat tabel akibat untuk masing-masing petak irigasi agar dapat digunakannya model optimasi Program Dinamik. Dalam penelitian ini, digunakan model Sinus-Perkalian sebagai Fungsi Produksi Tanaman Irigasi untuk menghitung nilai-nilai di tabel akibat. Beberapa asumsi dilakukan untuk memungkinkan dilakukannya perhitungan. Hasilnya menunjukkan bahwa model Sinus-Perkalian dengan model optimasi Program Dinamik sudah cukup memuaskan untuk menyelesaikan optimasi alokasi secara spasial. Kata kunci: model sinus-perkalian, program dinamik, alokasi spasial

Studi Optimasi Pola Tata Tanam untuk Memaksimalkan Keuntungan Hasil Produksi Pertanian di Jaringan Irigasi Prambatan Kiri Kecamatan Bumiaji Kota Batu

Di Jaringan Irigasi Prambatan kiri terjadi kekurangan air pada penerapan pola tata tanam eksisting penyebab utama terjadinya kekurangan air tersebut karena adanya penyimpangan dalam pelaksanaan pola tata tanam yang telah ditetapkan , misalnya pada saat musim kemarau yang seharusnya diperuntukkan untuk tanaman polowijo oleh petani diganti menjadi tanaman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa luas tanam dan keuntungan yang diperoleh pada kondisi eksisting dan kondisi setelah dioptimasi, sedangkan manfaatnya adalah sebagai informasi bagi instansi terkait dan petani setempat tentang pola tata tanam yang sesuai dan hasilnya maksimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah optimasi pola tata tanam dengan program linier dengan menggunakan pakket program solver. Hasil optimasi dari beberapa alternatif pola tata tanam yang dicoba dipilih alternatif ke II (Padi/Apel - Padi/Palawija/Apel - Padi/Palawija/Apel), karena diperoleh keuntungan yang paling maksimum Kata kunci : pola tata tanam, pemberian air irigasi, optimasi program linie

Optimasi Pola Operasi Waduk Pelaparado Di Kabupaten Bima, Propinsi NTB

In utilizing reservoir capacity, it should be notice that water quantity is highly limited, therefore water usage should be as efficient as possible. For this matter, it is necessary to optimize reservoir operation that related with reservoir water usage in order to fulfill all predetermined needs. One means to improve water utilization is by using optimization technique with Dynamic Program. Dynamic Program could imitate system behavior and therefore could be use to make decision from set of related decisions. This is in accord with reservoir optimization problem since reservoir operational pattern is highly dependent with time thus it should be resolve in gradual way. In this study, optimization process is divided into 3 stages, in each stage there would be some water volume allocated. Variables that connecting each stages is reservoir capacity alteration before or after a stage with grid 100 thousand m3, other than this optimization also done using alternative method by altering comparison percentage in cultivating area between rice plant (paddy) and dry season crops in 2nd cultivating season. During optimization its decision variables is the amount of reservoir water volume that being used to produce optimum profit in agricultural production. Optimization result is a back trace therefore we could gain optimal path in the form of reservoir capacity allocation that could raise maximum profit in agriculture production. Maximum profit that gained in alternative option for comparison of cultivating area between rice plant in 10% and dry season crop in 90% for second cultivating season with value of Rp. 57.755.117.590,-. Water volume that should be given toward each periods would based on water availability and needs, therefore maximum gain is cultivation season for 31.300 thousand m3, second cultivating season for 22.300 thousand m3, and third cultivating season for 15.900 thousand m3. Area resulted from optimization is paddy I=3.806 Ha, paddy II=380 Ha,dry-crop II=3.422 Ha, and dry-crop III=2.327 Ha. Improvement in profit of agriculture production after optimization compared with before optimization are Rp. 57.755.117.590,- - Rp. 56.289.203.000,- = Rp. 1.465.914.590,-. Keywords: reservoir, optimization, dynami

Pemodelan Debit Sungai Kahayan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Data Hujan dan Evapotranspirasi

Debit merupakan suatu dasar dalam perencanaan pada sebuah kegiatan pengelolaan sumber daya air. Penentuan nilai debit dapat dilakukan melalui pengukuran secara langsung di lapangan ataupun melalui analisa. Dengan adanya analisa curah hujan terhadap debit sungai dapat menjadi alternatif dalam perencanaan bangunan air, dengan penggunaan metode yang tepat hasil analisa debit akan mendekati nilai hidrologis. Dalam studi ini analisa yang dilakukan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk mengetahui hasil pemodelan debit sungai berdasarkan data hujan dan evapotranspirasi dan mengetahui perbandingan debit model dengan debit lapangan. Untuk mengetahui kesesuaian antara debit pemodelan terhadap debit lapangan, maka dilakukan kalibrasi dan pelatihan Jaringan Arsitektur dengan data latih 6 sampai 9 tahun serta verifikasi debit model dengan pembagian data 4 sampai 1 tahun dari data sisa kalibrasi. Pelatihan jaringan arsitektur digunakan epoch 500 sampai 2000. Uji yang digunakan yaitu Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), Kesalahan Relatif (Kr), Koefisien Korelasi (R), Nash-Sutcliffe Efisiensi (NSE). Hasil pengujian debit model menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan terhadap debit lapangan berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa di pembagian data latih 7 tahun dan data uji 3 tahun dengan epoch 1000 yang memenuhi kriteria dan memiliki nilai paling baik, berdasarkan nilai Nash-Sutcliffe Efisiensi (NSE), dan Koefisien Korelasi (R)

Calibration of surface runoff parameters with the hydrologic tank model using recursive digital filter and master recession curve

There are two basic methods to calibrate the hydrological model: (1) the trial and error procedure; (2) the automatic calibration. The problem in the calibration method is the determination of the initial value of the parameters. This poses a problem for beginner model users. This paper presents the calibration results of surface runoff parameters in the hydrological tank model using recursive digital filter method and the master recession curve. The results indicate that the Recursive Digital Filter as a surface runoff separation method can be used for the initial approach to calibrate the tank model parameter

Analisa Neraca Air Permukaan Das Renggung Untuk Memenuhi Kebutuhan Air Irigasi Dan Domestik Penduduk Kabupaten Lombok Tengah

Research attempts to understand the potential and demand of water and the water balance, the review on water balance at Watershed Renggung to ensure the satisfaction of the demand of irrigation and domestic waters at Central Lombok District. In this research water potential is 243.34 millions m3 comprising to 22.59 millions m3 river water, 252.51 millions m3 HLD supplement, and 1,309 mm rainfall or equaled to 252.51 millions m3. River water supply is calculated based on 80 % (Q80) dependable discharge from AWLR Renggung- Ponggong in the period from 1992 to 2011. Discharge is used as the guidance to determine water availability at Watershed Renggung. Result of analysis indicates that the maximum discharge is available at 3.658 m3/ second on March. The average debit is 0.721 m3/second, while the minimum discharge is 0.608 m3/second on October. The current water demand for multi-sectors is 225.11 millions m3. These multi-sectors include domestic, irrigation, animal husbandry, fishery and industry. For the industry, the water is supplied only to the industry in the sub-district at the Watershed. The analysis devices for water availability involve the analysis of rainfall and the analysis of surface water. The water demand total at Watershed Renggung for the next 25 years is estimated in the average as 227.58 millions m3. This total figure consists of: 208.40 millions m3 for irrigation water, 7.59 millions m3 for domestic water, 5.40 millions m3 for animal husbandry, 4.90 millions m3 for fishery, and 1.30 millions m3 for industry. The prediction of water demand total from 2011 to 2031 based on Water Demand Index (IKA) Standard of NSAD at NTB Province is 94.75 % in average, meaning that the water use rate is critical. By 2036, IKA is assumed as 101.87 meaning that the water use rate will be deficit. Keywords: water demand, water availability, water balanc

ANALISA TINGKAT EFISIENSI ALOKASI AIR IRIGASI D.I. KEDUNGKANDANG MALANG

Kebutuhan pengalokasian air di lahan pada setiap wilayah sangatlah berbeda. Salah satu faktor yang dapat menyebabkan perbedaan ini adalah kebiasaan petani di masing-masing daerah dalam mengairi sawahnya. Studi ini difokuskan pada efisiensi pengalokasian air irigasi antara kebutuhan penggenangan dan ketersediaan air pada Daerah Irigasi (DI) Kedungkandang Malang dengan membandingkan antara kebutuhan air yang dihitung berdasarkan metode Faktor Palawija Relatif (FPR) yang biasa diterapkan di Jawa Timur, kebiasaan masyarakat di masing-masing lokasi dalam mengenangi sawahnya di setiap fase pertumbuhan tanaman,dengan pengalokasian debit air pada sawah yang tercatat pada Dinas Sumberdaya Air Provinsi Jawa Timur yang bertanggung jawab atas Tugas Pembantuan Operasi dan Pemeliharaan (TPOP) DI Kedungkandang Malang.Nilai efisiensi rata-rata tiap musim tanam sebesar MT I = 1,20 (kriteria berlebihan), MT II = 1,19 (kriteria berlebihan), MT III = 1,28 (Kriteria berlebihan). Setelah direncanakan operasi pengendalian pintu maka efisiensi berubah menjadi MT I = 1,051 ≈ 1 (kriteria cukup), MT II = 1,075 ≈ 1 (kriteria cukup), MT III = 1,090 ≈ (kriteria cukup)

Pengaruh Panjang Dan Lebar Data Debit Historis Pada Kinerja Model Pembangkitan Data Debit Sungai Brantas Dengan Metode ARIMA

Abstrak :  Model ARIMA adalah metode analisis deret waktu yang memiliki tingkat akurasi peramalan yang cukup tinggi, cocok digunakan untuk meramal sejumlah variabel dengan cepat, sederhana dan akurat. Banyak model stokastik tidak memberikan acuan berapa panjang data historis minimal yang dibutuhkan. Panjang data historis minimal perlu ditetapkan sebagai masukan untuk menggambarkan fenomena hidrologi yang terjadi. Penelitian menggunakan data debit dari 3 (tiga) stasiun AWLR yang mewakili masing-masing sub DAS di DAS Brantas. Panjang data historis representatif dengan nilai kesalahan relatif 5% untuk pembangkitan data debit menggunakan model ARIMA untuk stasiun AWLR Gadang adalah 15 tahun untuk lebar data 10 harian, 17 tahun untuk lebar data 15 harian dan 11 tahun untuk lebar data 1 bulanan. Untuk stasiun AWLR Kertosono, panjang data historis representatif adalah 8 tahun untuk lebar data 10 harian, 5 tahun untuk lebar data 15 harian dan 14 tahun untuk lebar data 1 bulanan. Untuk stasiun AWLR Lengkong Baru, panjang data historis representatif adalah 6 tahun untuk lebar data 10 harian, 6 tahun untuk lebar data 15 harian dan 14 tahun untuk lebar data 1 bulanan. Kata kunci: Model ARIMA, panjang data historis, lebar data, debit sungai, DAS Brantas   Abstract : ARIMA model is a method of time series analysis which has quite high level forecasting accuracy, suitable to predict the number of variables in quickly, simply and accurately. Many stochastic models do not provide a reference of minimum length of historical data that need to be set as an input to describe the hydrology phenomenon. The study used discharge data from three (3) AWLR stations representing each sub-watershed in Brantas watershed. Representative historical data length with 5% relative error for the generation of discharge data using ARIMA models are: (a) at Gadang AWLR station is 15 years with 10 daily width of data, 17 years with 15 daily width of data and 11 years with monthly width of data. (b) At Kertosono AWLR station is 8 years with 10 daily width of data, 5 years with the 15 daily width of data and 14 years with the monthly width of data. (c) At Lengkong Baru AWLR stations is 6 years with 10 daily width of data, 6 years with the 15 daily width of data and 14 years with monthly width of data Keywords: ARIMA models, historical data length, width of data, river discharge, Brantas watershed

Pemodelan Debit Menggunakan Metode Arima Guna Menentukan Pola Operasi Waduk Selorejo

Selorejo dam is located in the village of Pandansari, Ngantang Sub Regency, Malang Regency. It is located in Kali Konto, a tributary of the Brantas River. Selorejo dam has a very important function, especially for the purposes of hydroelectric power generation and irrigation. As an old dam, completed in 1970, Selorejo experiences a decreasing volume of its reservoir due to a high sedimentation rate. The decreasing volume Selorejo reservoir has impacted the function of the dam and it is important to formulate a better operating rule to optimalize the current volume. During the planning of the operating rule of Selorejo reservoir, Perum Jasa Tirta I as an operator of the Selorejo Dam use a dependable discharge in predicting inflow discharge. This study predict the inflow discharge using ARIMA forecasting method, which then used to formulate a new operating rule. This study used 10 years of 10 days period inflow discharge data, which 9 years of it used to generating the ARIMA model and the last 1-year data for calibration. The study result suggest that the best ARIMA model in predicting the dam’s inflow discharge is ARIMA (1,1,1)(2,1,1) 36. Compare to a current method, this model is proved predicts better inflow discharge which has smaller Relative Error (KR) to the real data (Model’s KR 5.5 and Operator’s KR 17.8). Keywords: ARIMA, inflow discharge, the operating rule of reservoir, reservoir of Selorejo Dam

Rencana Penjadwalan Pembagian Air Irigasi Daerah Irigasi Paguyaman Kanan Kabupaten Boalemo Provinsi Gorontalo

Water availability is a major problem to be considered in determining cropping patterns in irrigated areas. Considering the importance of irrigation activities, there should be plan an optimal utilization of water in order to get maximum benefit from the existing water supply according to their function. Irrigation area of paguyaman is planned with two doors intercepts. Irrigation Area Paguyaman on right side, is planned to irrigate 4,176 ha of land where still have potential in the irrigated area expansion. Potential expansion of irrigated area is 1500 ha. Paguyaman Irrigation Area is still in the implementation stage of physical construction. The approach used as the basis arrangement for the water distribution is the approach in terms of a balance between the availability of water to the water requirements for crops. Allocating and distribution of water required in an integrated calculation attended by using a Linear Program. Key words: Optimization, Irrigation Area, Linear Program, Solver