Methodology of the Public Health Monitor; comparability of data

In the project "Local and National Public Health Monitor" national reference data are generated by merging regional data, that are collected by the Community Health Services. The aim of this report is to investigate whether differences in the methods of data collection threaten the comparability of regional data and the merging of regional data into national reference data. The effect of differences in the sampling methods, non-response, seasonal variation, and mode of data collection on outcome measures is investigated by literature review, data analyses, and consulting experts. Differences in the size or fraction of the sample will not influence the comparability of collected data. When a stratified sample is drawn, weights can be assigned to the respondents in order to achieve representativeness of the population. Bias of outcome measures caused by non-response can be largely adjusted for by weighting the data using a model consisting of variables like age, sex, or marital status. These variables are known to be associated with response as well as with the outcome measures. Both seasonal variation and the mode of data collection (mailed questionnaire/interview/internet) appeared to influence health indicators and life style factors. Based on these findings it is concluded that differences in the methods of data collection may result in differences in outcome measures. This can be taken into account when the Community Health Services deliver information on their methods of data collection.Verschillen in methoden van gegevens verzamelen blijken te leiden tot verschillen in uitkomstmaten. Deze bevinding, beschreven in dit rapport, vormt de basis voor een advies voor uniforme gegevensverzameling door GGD'en. In het project "Lokale en Nationale Monitor Volksgezondheid" worden lokaal verzamelde gegevens samengevoegd om landelijke referentiecijfers over gezondheid en leefstijlfactoren te verkrijgen. GGD'en gebruiken echter verschillende methoden van gegevensverzameling en de vraag is in hoeverre de verzamelde gegevens vergelijkbaar zijn en samengevoegd mogen worden. Met behulp van literatuuronderzoek, data-analyses en overleg met deskundigen is onderzocht wat het effect is van verschillen in de steekproeftrekking, non-respons, seizoen waarin gemeten is en de manier van enqueteren op de uitkomsten. Tevens is bestudeerd hoe met deze verschillen omgegaan kan worden. Verschillen in de grootte van de steekproef hebben geen invloed op de vergelijkbaarheid van uitkomsten. Non-respons beinvloedt de uitkomsten alleen als bepaalde groepen van de bevolking vaker meedoen dan andere. In dit geval kan de representativiteit van de respondenten voor de populatie vergroot worden door te wegen naar factoren die samenhangen met zowel respons als de uitkomstmaten, zoals leeftijd, geslacht, burgerlijke staat en urbanisatiegraad. Voor zowel seizoen als manier van enqueteren geldt dat gegevens niet vergelijkbaar zijn wanneer de methode verschilt. In de zomer werd namelijk een betere gezondheid en een gezondere leefstijl gerapporteerd dan in de winter. Verder rapporteerden mensen die een enquete via internet invulden een ongezondere leefstijl dan mensen die dat schriftelijk deden

Methodology of the Public Health Monitor; comparability of data

Verschillen in methoden van gegevens verzamelen blijken te leiden tot verschillen in uitkomstmaten. Deze bevinding, beschreven in dit rapport, vormt de basis voor een advies voor uniforme gegevensverzameling door GGD'en. In het project "Lokale en Nationale Monitor Volksgezondheid" worden lokaal verzamelde gegevens samengevoegd om landelijke referentiecijfers over gezondheid en leefstijlfactoren te verkrijgen. GGD'en gebruiken echter verschillende methoden van gegevensverzameling en de vraag is in hoeverre de verzamelde gegevens vergelijkbaar zijn en samengevoegd mogen worden. Met behulp van literatuuronderzoek, data-analyses en overleg met deskundigen is onderzocht wat het effect is van verschillen in de steekproeftrekking, non-respons, seizoen waarin gemeten is en de manier van enqueteren op de uitkomsten. Tevens is bestudeerd hoe met deze verschillen omgegaan kan worden. Verschillen in de grootte van de steekproef hebben geen invloed op de vergelijkbaarheid van uitkomsten. Non-respons beinvloedt de uitkomsten alleen als bepaalde groepen van de bevolking vaker meedoen dan andere. In dit geval kan de representativiteit van de respondenten voor de populatie vergroot worden door te wegen naar factoren die samenhangen met zowel respons als de uitkomstmaten, zoals leeftijd, geslacht, burgerlijke staat en urbanisatiegraad. Voor zowel seizoen als manier van enqueteren geldt dat gegevens niet vergelijkbaar zijn wanneer de methode verschilt. In de zomer werd namelijk een betere gezondheid en een gezondere leefstijl gerapporteerd dan in de winter. Verder rapporteerden mensen die een enquete via internet invulden een ongezondere leefstijl dan mensen die dat schriftelijk deden.In the project "Local and National Public Health Monitor" national reference data are generated by merging regional data, that are collected by the Community Health Services. The aim of this report is to investigate whether differences in the methods of data collection threaten the comparability of regional data and the merging of regional data into national reference data. The effect of differences in the sampling methods, non-response, seasonal variation, and mode of data collection on outcome measures is investigated by literature review, data analyses, and consulting experts. Differences in the size or fraction of the sample will not influence the comparability of collected data. When a stratified sample is drawn, weights can be assigned to the respondents in order to achieve representativeness of the population. Bias of outcome measures caused by non-response can be largely adjusted for by weighting the data using a model consisting of variables like age, sex, or marital status. These variables are known to be associated with response as well as with the outcome measures. Both seasonal variation and the mode of data collection (mailed questionnaire/interview/internet) appeared to influence health indicators and life style factors. Based on these findings it is concluded that differences in the methods of data collection may result in differences in outcome measures. This can be taken into account when the Community Health Services deliver information on their methods of data collection.VW

Surveillance of HIV-infection among injecting drug users in The Netherlands: results Amsterdam 1998

Tussen 2 juni en 18 augustus 1998 werd bij 202 IDs uit Amsterdam een speekselmonster en een vragenlijst naar risicogedrag afgenomen. De IDs werden geworven via straatwerving (76%) en via een laagdrempelige instellingen voor druggebruikers (24%). Van de 197 IDs waren 51 deelnemers HIV-positief (prevalentie 25,9%; 95% betrouwbaarheidsinterval [BI] 19.9 - 32.6%). Van de 197 IDs had 12% in de laatste zes maanden een gebruikte spuit of naald van een ander geleend. Van hen was 4% HIV-positief. Elf procent had een spuit of naald uitgeleend (1996: 8,5%, niet significant). Spuitattributen (gebruikt watje, lepel, filter of spoelwater) werden door 28% gedeeld. Zevenenvijftig procent van de IDs had in de laatste zes maanden een vaste seksuele partner gehad. Bij 31% hiervan was dat geen druggebruiker, bij 13% een niet-injecterende druggebruiker. In beide groepen was 1 ID HIV-positief. Met de vaste seksuele partner werd in 85% van de contacten niet altijd een condoom gebruikt (1996: 76%). Met losse partners en klanten worden condooms vaker gebruikt (niet altijd condoom gebruikt: losse partners 42%, klanten 29%). De prevalentie van HIV onder IDs in Amsterdam is 26% en vergelijkbaar met de meting van 1996. Het lenen van gebruikte spuiten/naalden is in vergelijking met de vorige meting niet significant gedaald. Het condoomgebruik in vaste, losse en commerciele seksuele contacten is laag en niet veranderd sinds de laatste meting. Er zijn aanwijzingen voor een beperkte maar continue HIV-transmissie in deze groep.To determine the prevalence of HIV and the level of injecting and sexual risk behaviour among injecting drug users (IDU) in Amsterdam (The Netherlands). To compare the results with a previous survey in Amsterdam carried out in 1996. To evaluate the risk of further spread of HIV from IDU in Amsterdam to non-IDU and to the general population. Between June 2 and August 18 1998, a saliva specimen and a questionnaire on risk behaviour were obtained from 202 IDU in Amsterdam. Participation was on a voluntary basis and anonymous. Participants were recruited in the street (76%) and at the premises of a low-threshold daytime care project (24%). Of the 197 IDU, 51 persons were found to be infected with HIV (prevalence 25.9%, 95% confidence interval [CI] 19.8 - 32.0). The seroprevalence was not significantly different from the previous survey in 1996 (25.5%, 95% CI 19.7-32.3). 24 (12%) out of 197 IDU shared syringes or needles in the last 6 months (1996: 18%). These percentages seem to be similar in the other cities in our surveillance studies. Of HIV-positive IDU one (2%) borrowed used syringes or needles in the last 6 months. Condom use was very low during sexual contact between steady partners; this was found consistently for the total group and HIV-positive IDU. 31% of the IDU have a non-drug user as a steady sexual partner. There are indications for limited but ongoing HIV transmission in this group. In spite of several prevention programmes, residual injecting and sexual risk behaviour continues. Specific research is needed on how to further improve effectiveness of prevention programmes.Inspectie voor de Gezondheidszor

Surveillance of HIV-infection among injecting drug users in The Netherlands: results Amsterdam 1998

To determine the prevalence of HIV and the level of injecting and sexual risk behaviour among injecting drug users (IDU) in Amsterdam (The Netherlands). To compare the results with a previous survey in Amsterdam carried out in 1996. To evaluate the risk of further spread of HIV from IDU in Amsterdam to non-IDU and to the general population. Between June 2 and August 18 1998, a saliva specimen and a questionnaire on risk behaviour were obtained from 202 IDU in Amsterdam. Participation was on a voluntary basis and anonymous. Participants were recruited in the street (76%) and at the premises of a low-threshold daytime care project (24%). Of the 197 IDU, 51 persons were found to be infected with HIV (prevalence 25.9%, 95% confidence interval [CI] 19.8 - 32.0). The seroprevalence was not significantly different from the previous survey in 1996 (25.5%, 95% CI 19.7-32.3). 24 (12%) out of 197 IDU shared syringes or needles in the last 6 months (1996: 18%). These percentages seem to be similar in the other cities in our surveillance studies. Of HIV-positive IDU one (2%) borrowed used syringes or needles in the last 6 months. Condom use was very low during sexual contact between steady partners; this was found consistently for the total group and HIV-positive IDU. 31% of the IDU have a non-drug user as a steady sexual partner. There are indications for limited but ongoing HIV transmission in this group. In spite of several prevention programmes, residual injecting and sexual risk behaviour continues. Specific research is needed on how to further improve effectiveness of prevention programmes.Tussen 2 juni en 18 augustus 1998 werd bij 202 IDs uit Amsterdam een speekselmonster en een vragenlijst naar risicogedrag afgenomen. De IDs werden geworven via straatwerving (76%) en via een laagdrempelige instellingen voor druggebruikers (24%). Van de 197 IDs waren 51 deelnemers HIV-positief (prevalentie 25,9%; 95% betrouwbaarheidsinterval [BI] 19.9 - 32.6%). Van de 197 IDs had 12% in de laatste zes maanden een gebruikte spuit of naald van een ander geleend. Van hen was 4% HIV-positief. Elf procent had een spuit of naald uitgeleend (1996: 8,5%, niet significant). Spuitattributen (gebruikt watje, lepel, filter of spoelwater) werden door 28% gedeeld. Zevenenvijftig procent van de IDs had in de laatste zes maanden een vaste seksuele partner gehad. Bij 31% hiervan was dat geen druggebruiker, bij 13% een niet-injecterende druggebruiker. In beide groepen was 1 ID HIV-positief. Met de vaste seksuele partner werd in 85% van de contacten niet altijd een condoom gebruikt (1996: 76%). Met losse partners en klanten worden condooms vaker gebruikt (niet altijd condoom gebruikt: losse partners 42%, klanten 29%). De prevalentie van HIV onder IDs in Amsterdam is 26% en vergelijkbaar met de meting van 1996. Het lenen van gebruikte spuiten/naalden is in vergelijking met de vorige meting niet significant gedaald. Het condoomgebruik in vaste, losse en commerciele seksuele contacten is laag en niet veranderd sinds de laatste meting. Er zijn aanwijzingen voor een beperkte maar continue HIV-transmissie in deze groep

How does tuberculosis relate to HIV positive and HIV negative drug users?

OBJECTIVES—(1) To compare the incidence of active tuberculosis in HIV positive and HIV negative drug users. (2) To describe the main characteristics of the tuberculosis cases.
DESIGN—A prospective study was performed from 1986 to 1996 as part of an ongoing cohort study of HIV infection in Amsterdam drug users.
METHODS—Data from the cohort study, including HIV serostatus and CD4-cell numbers, were completed with data from the tuberculosis registration of the tuberculosis department of the Amsterdam Municipal Health Service. Analyses were carried out with person time and survival methods.
RESULTS—Of 872 participants, 24 persons developed culture confirmed tuberculosis during a total follow up period of 4000 person years (0.60 per 100 py, 95% CI: 0.40, 0.90). Nineteen cases were HIV positive (1.54 per 100 py, 95% CI: 0.86, 2.11) and five HIV negative (0.18 per 100 py, 95% CI: 0.08, 0.43). Multivariately HIV infection (relative risk: 12.9; 95% CI: 3.4, 48.8) and age above 33 years (RR: 6.8; 95% CI: 1.3, 35.0, as compared with age below 27) increased the risk for tuberculosis substantially. Additional findings were: (1) 13 of 22 pulmonary tuberculosis cases (59%) were detected by half yearly radiographic screening of the chest; (2) tuberculosis occurred relatively early in the course of HIV infection at a mean CD4 cell number of 390/µl; (3) an estimated two thirds of the incidence of tuberculosis observed among HIV positive cases was caused by reactivation; (4) all but one patient completed the tuberculosis treatment.
CONCLUSION—HIV infection increases the risk for active tuberculosis in Amsterdam drug users 13-fold. The incidence of tuberculosis in HIV negative drug users is still six times higher than in the overall Amsterdam population. In the absence of contact tracing and screening with tuberculin skin tests, periodic chest radiographic screening contributes substantially to early casefinding of active tuberculosis in Amsterdam drug users.


Keywords: tuberculosis; drug users; epidemiology; HIV infection; longitudinal studie