Makine öğrenimi yoluyla bölgesel arı sütü farklarının arkasındaki kimyasal faktörleri keşfetmek

This study aims to discover the characteristic chemical factors for determining the region of royal jelly using machine learning. 84 samples from 13 different regions of Turkey were used for the study, and the chemical parameters of moisture, pH, acidity, and 10-hydroxy-2-decanoic acid (10-HDA) were investigated. ANOVA test was conducted to determine whether there are differences between royal jelly from 13 locations concerning the four chemical values. In addition to the statistical tests, a machine learning model was used to find out what makes royal jelly different from each other. The descriptive statistics of the chemical analysis results of royal jelly showed the following values: moisture 63.05%±2.99, pH 3.67±0.08, acidity 45.32±3.55, and 10-HDA 2.40±0.24. Surprisingly, the machine learning model suggests that 10-HDA may be the most prominent parameter for determining the region of royal jelly. This information will help us identify royal jelly’s authenticity more easily.Bu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekanoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. Arı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63,05±2,99, pH 3,67±0,08, asitlik 45,32±3,55 ve 10-HDA 2,40±0,24 olarak bulunmuştur. Şaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır

Trisomy 9p syndrome in two brothers: with new clinical findings and review of the literature

Trisomy 9p syndrome in two brothers: with new clinical findings and review of the literature: We report an eleven years old boy and his fourteen years old brother who both have trisomy 9p syndrome. Their cytogenetic analysis using GTL-banding showed 46,XYder(22)add(22) (p11) karyotype. Cytogenetic analysis of their mother and sister revealed a karyogram designated as 46,X-X,t(9;22) (9pter-->9p12::22p11-->22qter). With the help of FISH technique, the derivative chromosome in the proband was further confirmed to be a translocation chromosome 22 carrying the aforementioned segments from chromosome 9 which originated from a segregation event of a mother's balanced translocation. Regarding clinical aspects of our cases, both showed similar findings of 9p trisomy syndrome but low frontal hairline, circular placement of the hair around the face and scarce, inverted eyebrows, findings not previously mentioned in the literature. We conclude that these new clinical findings could be used in the clinical diagnosis of the 9p trisomy syndrome along with the other well-documented symptoms