Ecuador’s Ministry of Agriculture and Livestock (MAG) wins an award for the national digital soil fertility map that is being used to prevent land degradation.

The Alliance of Bioversity and CIAT helped Ecuador's Ministry of Agriculture and Livestock develop and implement nationwide digital maps of physicochemical soil properties and soil fertility. These maps are being used by the Ministry, local authorities, and others in five provinces for land use planning aimed at reducing land degradation. The Ministry won an award for producing the best thematic map in 2022 and continues to disseminate the maps to all provinces

Manuel practique: Cartographie numérique des sols

Ce document aborde les étapes du processus et les outils utilisés dans le cours d'initiation à l'utilisation de la cartographie numérique des sols réalisé par le Centre International d'Agriculture Tropical (CIAT) dans le cadre du projet «Cultures innovantes et technologies agricoles terrestres à Haiti» et financé par le Fond International de Développement Agricole (FIDA – sigle anglais IFAD

A comparative Digital Soil Mapping (DSM) study using a non-supervised clustering analysis and an expert knowledge based model - A case study from Ahuachapán, El Salvador

DSM is the inference of spatial and temporal soil property variations using mathematical models based on quantitative relationships between environmental information and soil measurements. The quality of DSM information depends on the method and environmental covariates used for its estimations. We compared two DSM methods to predict soil properties such as Organic Matter “MO” (%), Sand (%), Clay (%), pH (H2O), Phosphorus (mg/kg), Effective Cationic Exchange Capacity “CICE” (cmol/L), Potassium (cmol/L) and Water Holding Capacity (mm/m) for the department of Ahuachapán in El Salvador to support the activities of the Agriculture Landscape Restoration Initiative (ALRI) in the countr

A comparative Digital Soil Mapping (DSM) study using a non-supervised clustering analysis and an expert knowledge based model - A case study from Ahuachapán, El Salvador

DSM is the inference of spatial and temporal soil property variations using mathematical models based on quantitative relationships between environmental information and soil measurements. The quality of DSM information depends on the method and environmental covariates used for its estimations. We compared two DSM methods to predict soil properties such as Organic Matter “MO” (%), Sand (%), Clay (%), pH (H2O), Phosphorus (mg/kg), Effective Cationic Exchange Capacity “CICE” (cmol/L), Potassium (cmol/L) and Water Holding Capacity (mm/m) for the department of Ahuachapán in El Salvador to support the activities of the Agriculture Landscape Restoration Initiative (ALRI) in the countr

Evaluación Hidrológica Superficial del Departamento de Ahuachapán, El Salvador: Iniciativa Raíces-Ahuachapán

Catholic Relief Services (CRS) está liderando la iniciativa “Raíces-Ahuachapán” (referida como Agricultural Landscape Restoration Initiative – ALRI en inglés), una iniciativa para promover agricultura restaurativa en paisajes críticos del departamento de Ahuachapán. Esta iniciativa está siendo financiada por la Fundación Howard G. Buffet y en estos momentos se encuentra en la fase 1/4 del plan estratégico propuesto hasta el 2030. CRS está implementando esta iniciativa en conjunto con tres instituciones del ámbito nacional (PRISMA, AZURE y CARITAS) y con el apoyo del Centro Internacional de Agricultura Tropical – CIAT, además de contar con el soporte de diferentes socios locales. La restauración de paisaje que se piensa realizar a través de esta iniciativa tiene como objetivo asistir a la recuperación de ecosistemas degradados, dañados o destruidos. Además, de implementar mejoras en tierras que han sido degradadas a una escala que permita la reconstrucción de la integridad ecológica y el mejoramiento de la vida de las personas. Dentro de los componentes de la iniciativa se quiere llevar a cabo la restauración de los servicios agroecosistémicos con un enfoque en la protección de los recursos hídricos en importantes áreas agrícolas. Basado en lo anterior, CIAT ha sido encargado de realizar una evaluación hidrológica del departamento de Ahuachapán que permita la identificación de áreas claves en la contribución de agua superficial tanto en época seca como de lluvia, a través de la combinación de herramientas de modelación hidrológica y sistemas de información geográfica (SIG)

Recomendaciones sobre escenarios de prácticas de manejo del uso de la tierra para mitigar la erosión/sedimentación e inundación en la subcuenca agua caliente

En el presente documento se resume el enfoque metodológico desarrollado e implementado por CIAT en el marco del proyecto Raíces-Ahuachapán, con el fin de proveer recomendaciones sobre escenarios de prácticas de manejo del uso de la tierra para mitigar la erosión/sedimentación y el riesgo de inundación en la subcuenca Agua Caliente