MODELAGEM DA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA PARA UM POVOAMENTO URBANO DE Swietenia macrophylla King NO MUNICÍPIO DE MARABÁ, PARÁ, BRASIL

The height-diameter relationships have utility in the forest measurement, because in several situations it is preeminent the estimation of the height of a tree from accurate mathematical functions, decreasing the execution time and the costs of forest inventories. This work aimed to adjust traditional hypsometric models and select the most accurate for predicting the height of individuals of S. macrophylla. Thirty-six individuals of S. macrophylla were selected from the “Mogno Square”, Marabá, Pará. Five traditional hypsometric models were tested as a function of the diameter variable at 1.30 m of soil (DBH) and its transformations. The statistical criteria to select the best model were: i) significance of the F-Snedecor analysis of the Variance Analysis; ii) adjusted coefficient of determination (R²aj); iii) standard error of the estimate in percentage (Syx%); iv) average percentage deviation (APD%); v) graphic analysis of waste; vi) significance of the t-Student test of the regression coefficients. The model that presented the most accuracy in the estimation of total height was Model 1 ?H = (DBH) / (-16,6089 + 8,1577. DBH), for having presented the best coefficients (R²aj = 99.95%, Syx% = 0.1840%, APD% = -0.0010) and excellent performance under residual graph analysis, thus being the indicated model. KEYWORDS: Mahogany, Traditional hypsometric models, Linear regression.Las relaciones hipsométricas son útiles en la medición forestal, porque en muchas situaciones es importante estimar la altura de un árbol en función de funciones matemáticas precisas, reduciendo el tiempo de ejecución y los costos de los inventarios forestales. Este trabajo tuvo como objetivo ajustar los modelos hipsométricos tradicionales y seleccionar el más preciso para predecir la altura de los individuos de S. macrophylla. Se seleccionaron 36 individuos de S. macrophylla, ubicados en Praça do Mogno, Marabá, Pará, y se probaron cinco modelos hipsométricos tradicionales, de acuerdo con el diámetro variable a 1,30 m del suelo (DBH) y sus transformaciones. Los criterios estadísticos para seleccionar el mejor modelo fueron: i) importancia del análisis F-Snedecor de estadísticas de varianza; ii) coeficiente de determinación ajustado (R²aj); iii) error estándar de la estimación porcentual (Syx%); iv) desviación porcentual media (% MPD); v) análisis gráfico de residuos; vi) importancia de la prueba t de Student de los coeficientes de regresión. El modelo que presentó la mayor precisión en la estimación de la altura total fue el Modelo 1 oH = (DBH) / (-16.6089 + 8.1577. DBH), porque presentó los mejores coeficientes (R²aj = 99.95%; Syx % = 0.1840%; DMP% = -0.0010) y excelente comportamiento bajo análisis gráfico residual, siendo así el modelo indicado. PALABRAS CLAVES: Caoba, Modelos hipsométricos tradicionales, Regresión lineal.As relações hipsométricas têm utilidade na mensuração florestal, pois em várias situações torna-se proeminente a estimativa da altura de uma árvore a partir de funções matemáticas acuradas, diminuindo-se o tempo de execução e os custos de inventários florestais. Este trabalho teve como objetivo ajustar modelos hipsométricos tradicionais e selecionar aquele mais acurado para a predição da altura dos indivíduos de S. macrophylla. Foram selecionados 36 indivíduos de S. macrophylla situados na Praça do Mogno, Marabá, Pará. Foram testados cinco modelos hipsométricos tradicionais, em função da variável diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) e suas transformações. Os critérios estatísticos para seleção do melhor modelo foram: i) significância da estatística F-Snedecor da Análise de Variância; ii) coeficiente de determinação ajustado (R²aj); iii) erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%); iv) desvio médio percentual (DMP%); v) análise gráfica de resíduos; vi) significância do teste t-Student dos coeficientes da regressão. O modelo que apresentou mais acurácia na estimativa da altura total foi o Modelo 1 ?H = (DAP) / (-16,6089 + 8,1577. DAP), por ter apresentado os melhores coeficientes (R²aj = 99,95%; Syx% = 0,1840%; DMP% = -0,0010) e excelente comportamento sob análise gráfica residual, sendo, portanto, o modelo indicado.Núcleo de Meio AmbienteUniversidade Federal do ParáRua Augusto Corrêa, 01, GuamáBelém, Pará, Brasilhttps://periodicos.ufpa.br/index.php/agroecossistemas                                                                             PALAVRAS-CHAVE: Mogno, Modelos hipsométricos tradicionais, Regressão linear