Environmental project management as an element of urban environment component improvement

Proper environmental project management is a significant element in shaping a positive, pro-environmental image of urban agglomerations and adjacent towns. Environmental resource management and protection, as well as spatial planning in accordance with sustainable development principles, are the most important factors in creating a positive image of, and strategies for, cities. An example of a large, innovative environmental project implementation is the Central Sewage Treatment Plant in Kozieglowy, in the agglomeration of Poznan, and its installations and equipment impact assessment studies. Important aspects of the project were mediations, which took place from May 2011, until the end of April 2012

Psychologia pozytywna w zarządzaniu środowiskiem i jej znaczenie w różnych obszarach funkcjonowania

Pozytywne myślenie o przyszłości i rozwoju sody kalcynowanej – jednego z kluczowych produktów polskiego przemysłu chemicznego – jest ważnym aspektem w zarządzaniu środowiskiem. Zastosowanie nowych odkryć nauk społecznych, takich jak psychologia pozytywna, do zarządzania procesem decyzyjnym w dziedzinie ochrony środowiska, może przynieść pozytywne efekty w zakresie wyników decyzji. W artykule przedstawiono problemy związane z produkcją sody, takie jak: emisje dwutlenku węgla a przydziały benchmarków, koszty wytwarzania i wykorzystania produktów ubocznych. Idea pozytywnego myślenia może także wspierać identyfikację zagrożeń krajowego przemysłu chemicznego i całego rynku

SWOT analysis as a primary tool for environmental management

Wykorzystywanym narzędziem w zarządzaniu i ochronie środowiska jest analiza SWOT (S - Strengths, W - Weaknesses, O - Opportu-nities, T - Threats) [1÷5]. Jest to heurystyczna technika mająca na celu prawidłowe porządkowanie informacji w badanym zakresie, która używana jest we wszystkich obszarach zarządzania środowiskiem. Stanowi uniwersalne narzędzie w pierwszym etapie analizy strategicznej. W kwestii zarządzania środowiskiem niewiele jest opracowań naukowych podejmujących tematykę zastosowania analizy SWOT. Jest ona szeroko stosowana w opracowaniach środowiskowych, które zostały szerzej omówione w dalszej części artykułu.Environmental management, understood as the science and practical activity is designing, controlling and coordinating environmental management processes. Processes, such as the use, protection, and development of the environment run in the social, economic and natural range [8]. Environmental management covers such areas as, widely understood ecological education of society through the application of ecological management tools and search for the optimal economic donated to its components. In order to be able to optimally manage the environment components numerous methods and techniques that are designed to optimize decisions in the field are used. One of the tools in environmental management is SWOT analysis (S-Strengths, W-Weaknesses, O-Opportunities, T-Threats). The SWOT analysis is a very good tool to build a model of environmental strategies. When building a model, it is important to use the dendritic tree, including decision theory in order to optimize it and build different scenarios of development of the topic, company or economic sector, due to the economic uncertainity and chaos that surrounds us. It is implemented to all events from the sphere of human activity as an efficient method to identify the strengths and weaknesses as well as opportunities and threats. It provides basic information on the significant internal and external factors that have influence on the development strategy of the organization, research topic, region or trade. Proper identification of these factors can develop a model (action strategy) and ability to make key decisions for the future

The importance of social participation in environmental management, on the example of a research project on air quality management

Celem artykułu jest wskazanie istotnej roli systemów zarządzania środowiskiem w wybranym projekcie badawczym z poszanowaniem zasady trwałego zrównoważonego rozwoju, przy zachowaniu akceptacji społecznej podejmowanych i planowanych działań naprawczych mających na celu poprawę stanu komponentów środowiska miejskiego.Environmental resources management and protection, as well as spatial planning in accordance with sustainable development principles, are most important factors in creating positive image and the strategies for the cities. An example of a large, innovative environmental project implementation is Central Sewage Treatment Plant in Kozieglowy in the agglomeration of Poznan, installations and equipment impact assessment studies. An important part of the project were mediations, which were started in May 2011, until the end of April 2012

Indoor and outdoor air particulate matter concentrations and chemical composition in naturally yentilated school enyironment and Wroclaws' atmosphere

Pomiary stężeń pyłu PM1.0, PM2.5, PM10 zostały przeprowadzone w okresie zimowym 2009 i 2010 roku w szkole średniej oraz na obszarach miejskich we Wrocławiu. Pobrane w powietrzu wewnętrznym oraz zewnętrznym próbki aerozolu analizowano pod względem poziomu stężenia oraz składu pierwiastkowego. W powietrzu wewnętrznym stężenia PM 1.0, PM2.5 i PM10 wyniosły kolejno: 13-36, 18+143 oraz 21-190 ug/m3. Pomiary wykazały, że w powietrzu zewnętrznym stężenia pyłu zawieszonego były mniejsze i mieściły się w granicach: 15-41 (PM1.0), 24-79 (PM2.5) oraz 26-95 Hg/m3 (PM10). Jakość powietrza we Wrocławiu oceniono zgodnie w wytycznymi Jakości Powietrza Światowej Organizacji Zdrowia (WHO AQO). Na podstawie przeprowadzonych obliczeń odnotowano 90% dni ze średnią dobową powyżej wartości stężeń określonych w ww. wytycznych: w przypadku frakcji PM2.5 - 25 ug/m3. Zmierzone we Wrocławiu stężenia PM2.5 w zakresie 24-79 ug/m3 mogą zatem wskazywać na wzrost ryzyka zachorowalności związanej z zanieczyszczeniem powietrza pyłem zawieszonym.The measurements of PM1.0, PM2.5, PMIO have been conducted during the winter season of 2009 and 2010 in the secondary school and over urban area in Wrocław, Poland. Both, indoor and outdoor aerosol samples were analyzed for their weight and elemental composition. Indoor PM1.0, PM2.5 and PMIO concentrations ranged 13-36, 18-143 and 21-190 Hg/m3, respectively. The results showed that outdoor particulate matter concentrations were lower than indoor one and ranged 15-41 (PM1.0), 24-79 (PM2.5), and 26-95 ug/m3 (PMIO). Air quality in Wrocław has been categorized according to World Health Organization Air Quality Guideline (WHO AQG). There were reported 90% of days with daily mean exceeding the WHO AQG for PM2.5 - 25 ug/m3. Within the measured concentration range 24-79 ug/m3 a significant daily increase in morbidity risk has been deduced

Application of GIS technique for pm2.5 and pm10 concentrations spatial analysis in the province of lower silesia

Zmienność w czasie i przestrzeni danych stanowi kluczowy element różnych zjawisk zachodzących w środowisku przyrodniczym. W celu zbadania zmienności buduje się bazy danych, w których jedną z cech jest lokalizacja. W dobie automatyzacji i informatyzacji bazy danych to niezbędny element funkcjonowania wielu instytucji państwowych oraz firm prywatnych. Problematyczne wydaje się być przedstawienie informacji zawartych w bazach w taki sposób, by zmiany przed-stawione za pomocą liczb były łatwe i szybkie w analizowaniu. Z pomocą przychodzą rozwiązania technik GIS (z ang. Geographic Information System), stosowane obecnie na szeroką skalę w wielu branżach m.in. w transporcie, budownictwie, energetyce oraz w inżynierii i ochronie środowiska [1÷8]. Celem niniejszej pracy była wizualizacja i analiza przestrzenna danych dotyczących zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego pyłem zawieszonym PM10 i PM2.5 na terenie województwa dolnośląskiego przy zastosowaniu techniki GIS.Variability of data in time and space is a key element of the different phenomena occurring in the natural environment. In order to investigate the variability a databases in which one of the features is the location are built up. In the era of automation and computerization the databases are an essential element for the functioning of many public institutions and private companies. Problematic seems to be to present the information in databases in such a way as to amendments submitted by the numbers were easy and quick to analyze. In such a case the GIS technique can be helpful. The method of implementation of spatial analysis using ArcGIS soft-ware package was presented. It consisted of obtaining data on concentrations of pollutants, processed for the purposes of the program, the appropriate data management, analysis and graphical presentation of results. There were used functions that were needed to create the area and point type map layers. By use of the area type layers, zones according to which the concentrations classification was conducted. And with a point type layers measurement points used in the study were presented. For each layer is assigned the characteristics of the resource database, which allowed their subsequent interpretation by the spatial analysis. By combining point-type layer with polygons characteristics for the relevant areas was averaged. Ability to set the layer properties has allowed for classification and presentation of data assigned to them. In this study spatial analysis were conducted to show the possibility of using geoinformation techniques in monitoring of concentrations of selected air pollutants (PM10 and PM2.5). Developed data of measurements of concentrations of PM10 and PM2.5 from the beginning of 2009 till September of 2010 were made available by the Regional Inspectorate for Environment Protection in Wroclaw. Using this set of data it was possible to present and to characterize air pollution by particulate matter PM10 and PM2.5 in the Lower Silesia province. It was observed that the zones characterized by the highest levels in selected averaging periods (monthly and annual) were: District Kłodzko, Wałbrzych, the city of Legnica and Wrocław agglomeration. In 2009, the observed average concentrations exceeded the limit of PM10 (40 ?g/m3) in the Kłodzko. The concentrations of PM10 in the range from 30 to 40 ?g/m3 near Legnica, district of Wałbrzych and Wrocław agglomeration were observed. In 2010, the concentrations of PM10 in ambient air over three mentioned areas has been exceeded the limit values. In the case of PM2.5 annual average concentration allowed value (25 ?g/m3) was exceeded in the district of Wałbrzych and Wrocław agglomeration. It was also examined the impact of volcanic eruption of Eyjafjallajökull in Iceland, which took place on April, 14th (2010), on air quality in the Lower Silesia province. The changes in concentrations of PM10 and PM2.5 for 14 and 18 of April 2010 were studied. Prepared maps indicated that the PM 2.5 concentrations four days after the eruption, when the air space for air transportation in most countries in Europe, including Polish, was closed, over most concerned areas were lower compared with April 14th 2010. For a fraction of PM10 there were no significant changes in concentrations in Lower Silesia province

Application of selected mathematical models to estimate the range of harmful impact of chemical plant installation in the failure scenario

Odor emission from terrain is usually of an incidental character and depends in general on local meteorology. Therefore, for prognosis of propagation of chemical compound emission in the odor generating event of plant failure an appropriate mathematical model should be applied. In this paper, an emergency situation involving styrene storage tank failure was examined. Analysis of styrene propagation was performed using Polish reference model based on Pasquill’s formula and CALPUFF model. The studies haves shown that odor concentrations in the vicinity of the plant calculated using the reference model were about 10 times lower than in case of CALPUFF model. Analysis of the results showed that outside the plant boundary styrene concentrations exceeding the value of 0.43 mg/m3 (1000 times above the threshold) occurred within a distance of up to 1000 m. The reference values for styrene (D1h=0.02 mg/m3) and odors (1 ouE/m3) were shown to be exceeded 100 times within the area of modeling. It was concluded that the increased odor concentration may be an indicator of a possible chemical installation failure or of an uncontrolled harmful chemical substance emission.Występowanie zapachu w terenie ma zazwyczaj charakter chwilowy i zależy głównie od sytuacji meteorologicznej, dlatego w przypadku prognozowania propagacji związków chemicznych emitowanych podczas awarii o charakterze odorotwórczym istotne jest zastosowanie odpowiedniego modelu matematycznego. W pracy przeanalizowano sytuację awaryjną polegającą na uszkodzeniu zbiornika magazynującego styren. Do analizy rozprzestrzeniania styrenu zastosowano polski model referencyjny oparty na formule Pasquilla oraz model CALPUFF. Badania wykazały, że obliczone za pomocą modelu referencyjnego stężenia zapachowe w najbliższym otoczeniu źródła emisji były około 10-krotnie mniejsze niż w przypadku modelu CALPUFF. Analiza wyników pokazała, że poza terenem zakładu chemicznego stężenia przekraczające wartość 0,43 mg/m3 (1000-krotne przekroczenie progu wyczuwalności) wystąpiły w odległości nawet do 1000 m. Wykazano, że na całym obszarze modelowania 100-krotnie przekroczona została wartość odniesienia w przypadku styrenu (D1h=0,02 mg/m3) oraz odorów (1 ouE/m3). Stwierdzono, że wystąpienie podwyższonego stężenia odorów w powietrzu może być wskaźnikiem ostrzegającym o możliwości wystąpienia awarii instalacji przemysłowej oraz niekontrolowanej emisji szkodliwych substancji chemicznych

Application of the Extreme Values Theory to Assess the Dynamics of Flood Risk in the River Odra Basin on the Example of the Hydrological Station in Town Trestno

The aim of the article is to assess the variability of the floods’ risk with the use of maximal values distribution. In the authors’ researches, the hydrometric data in the form of daily water levels from the period of years 1981-2013 will be used. The collected data come from the hydrological station in town Trestno, located in the 242.1 km of Odra River (in southern-west Poland). For the purpose of estimating the flood risk, quarterly highs from the collected data have been selected. Authors have taken the probability of exceeding the alarm states for the analyzed section of the river as a measure of the risk of appearing floods. This risk has been calculated by using the theoretical cumulative distribution of quarterly highs of the water levels. The Frechet distribution was used in the studies as well. At the same time, the article has paid significant attention to the possibility of adapting the shown solutions for the integrated flood risk management process in accordance with the current National and European legislations

Application of selected probability distributions of extreme values to flood risk assessment in the Odra River catchment in Lower Silesia

Analizie poddano maksymalne dobowe przepływy w Odrze zmierzone w latach 1971–2013 w stacji hydrologicznej w Malczycach. Z całego zbioru danych wyselekcjonowano maksymalne przepływy roczne i do ich rozkładu empirycznego dopasowano trzy rozkłady teoretyczne – Gumbela, Frecheta i logarytmiczno-normalny. Przedstawiony przykład analizy probabilistycznej zagrożenia powodziowego w dorzeczu Odry na Dolnym Śląsku może być skutecznym narzędziem w ocenie wystąpienia ryzyka powodziowego. Otrzymane w ten sposób wyniki mogą zostać wykorzystane do szacowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonych zdarzeń związanych z zagrożeniem powodziowym, a także do porównywania wybranych obszarów dorzecza pod względem zagrożenia powodziowego.The maximum daily flows in the Oder river from the period of 1971 to 2013 were analyzed in Malczyce hydrological station. From the entire data set the maximum annual flows were selected and their empirical distributions were fitted against the three theoretical distribution models: Gumbel, Frechet and the lognormal. The presented case of probabilistic flood risk analysis for the Oder catchment in Lower Silesia may become an effective flood risk assessment tool. The results may be employed to probability assessment of certain events related to flood risk and also to compare the flood risk in selected catchment regions