Contribution to the dragonfly, aquatic beetle and caddisfly fauna of the Jászság, Hungary (Odonata, Coleoptera: Hydradephaga and Hydrophiloidea, Trichoptera)

Collecting data of 17 species of dragonflies and damselflies, 60 species of aquatic beetles and 18 species of caddisflies are given from 17 localities in the Jászság region. The occurrence of Hyphydrus anatolicus, Enochrus halophilus and Berosus geminus are important faunistic results

H+ és HCO3- transzporterek szabályozása humán pancreas ductus sejtekben = Regulation of H+ and HCO3-Transporters in Human Pancreatic Duct Cells

A pancreas nedvben található HCO3- ionok kiválasztásáért a pancreas ductus sejtek felelősek. Jelen pályázatban célul tűztük ki, hogy molekuláris biológiai, transzdukciós és mikrofluorescens technikák felhasználásával megértsük a HCO3- szekréció szabályozását humán pancreas ductus (CFPAC-1) sejtekben. Eredményeink a következőkben foglalhatóak össze: (1) Sikerül Szegeden beállítottunk egy humán polarizált pancreas ductus sejt modellrendszert, melyet egy korábbi Wellcome Trust ösztöndíj keretén belül a Newcastle-i Egyetemen fejlesztettünk ki (2003-5). (2) Meghatároztuk a ducts sejtek sav és bázis transzportereinek molekuláris identitását. (3) A cisztás fibrózis transzmembrán konduktancia regulátor Cl- csatorna (CFTR) az SLC26 és SLC4 anion transzporterek és a Na+/H+ cserélők (NHEk) működésére is hatással van. (4) Bebizonyítottuk, hogy az apikális anion csere az SLC26A6 transzporter által mediált. (5) A bazolaterális anion csere az SLC4A2 transzporter által mediált, az apikális Na+/H+ csere független a NHE2 és NHE3 transzporterektől. (6) Stimulált szekréció során nem változik a SLC4A2 és az apikális NHE aktivitás. (7) A kis dózisú kenodezoxikolsav a CFTR Cl- transzportjától függetlenül stimulálja az apikális Cl-/HCO3- cserét. Vizsgálataink eredményei nagymértékben hozzájárulnak a HCO3- szekréció szabályozásának megértéséhez a beteg (cisztás fibrózis) és vad-típusú CFTR-ral transzduktált pancreas ductalis epitheliumban. | Pancreatic duct cells secrete the HCO3- ions found in pancreatic juice. The overall aim of the project was to understand how HCO3- secretion is regulated in human pancreatic duct (CFPAC-1) cells using molecular biology, transduction and microfluorescence techniques. Our results can be summarized as follows: (1) We set up a human pancreatic duct cell model system in Szeged that was originally developed at the University of Newcastle during my Wellcome Trust Fellowship (2003-5). (2) We determined the molecular identities of acid and base transporters in duct cells. (3) The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator Cl- channel (CFTR) regulates the activities of SLC26 and SLC4 (previously AE) families of anion transporters and Na+/H+ exchangers (NHEs). (4) We?ve demonstrated that apical anion exchange in the duct cell is mediated by SCL26A6. (5) Basolateral anion exchange is mediated by SLC4A2 (previously AE2), apical Na+/H+ exchange is independent of NHE2 and NHE3. (6) The activities of SLC4A2 and apical NHE transporters are not influenced by stimulated secretion. (7) Small doses of chenodeoxycholate stimulate apical Cl-/HCO3- activity independently of CFTR?s transport of Cl-. Taken together, this project lead to an improved understanding of HCO3- secretory mechanisms in the diseased (cystic fibrosis) and corrected (with wild-type CFTR) pancreatic ductal epithelium

Super-d-complexity of finite words

In this paper we introduce and study a new complexity measure for finite words. For positive integer $d$ special scattered subwords, called super-$d$-subwords, in which the gaps are of length at least $(d-1)$, are defined. We give methods to compute super-$d$-complexity (the total number of different super-$d$-subwords) in the case of rainbow words (with pairwise different letters) by recursive algorithms, by mahematical formulas and by graph algorithms. In the case of general words, with letters from a given alphabet without any restriction, the problem of the maximum value of the super-$d$-complexity of all words of length $n$ is presented

Markov mezők a képmodellezésben, alkalmazásuk az automatikus képszegmentálás területén = Markovian Image Models: Applications in Unsupervised Image Segmentation

1) Kifejlesztettünk egy olyan szín és textúra alapú szegmentáló MRF algoritmust, amely alkalmas egy kép automatikus szegmentálását elvégezni. Az eredményeinket az Image and Vision Computing folyóiratban publikáltuk. 2) Kifejlesztettünk egy Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo technikán alapuló automatikus képszegmentáló eljárást, melyet sikeresen alkalmaztunk színes képek teljesen automatikus szegmentálására. Az eredményeinket a BMVC 2004 konferencián és az Image and Vision Computing folyóiratban publikáltuk. 3) A modell többrétegű továbbfejlesztését alkalmaztuk video objektumok szín és mozgás alapú szegmentálására, melynek eredményeit a HACIPPR 2005 illetve az ACCV 2006 nemzetközi konferenciákon publikáltuk. Szintén ehhez az alapproblémához kapcsolódik Horváth Péter hallgatómmal az optic flow szamításával illetve szín, textúra és mozgás alapú GVF aktív kontúrral kapcsoltos munkáink. TDK dolgozata első helyezést ért el a 2004-es helyi versenyen, az eredményeinket pedig a KEPAF 2004 konferencián publikáltuk. 4) Horváth Péter PhD hallgatómmal illetve az franciaországi INRIA Ariana csoportjával, kidolgoztunk egy olyan képszegmentáló eljárást, amely a szegmentálandó objektum alakját is figyelembe veszi. Az eredményeinket az ICPR 2006 illetve az ICCVGIP 2006 konferencián foglaltuk össze. A modell előzményeként kidolgoztunk továbbá egy alakzat-momemntumokon alapuló aktív kontúr modellt, amelyet a HACIPPR 2005 konferencián publikáltunk. | 1) We have proposed a monogrid MRF model which is able to combine color and texture features in order to improve the quality of segmentation results. We have also solved the estimation of model parameters. This work has been published in the Image and Vision Computing journal. 2) We have proposed an RJMCMC sampling method which is able to identify multi-dimensional Gaussian mixtures. Using this technique, we have developed a fully automatic color image segmentation algorithm. Our results have been published at BMVC 2004 international conference and in the Image and Vision Computing journal. 3) A new multilayer MRF model has been proposed which is able to segment an image based on multiple cues (such as color, texture, or motion). This work has been published at HACIPPR 2005 and ACCV 2006 international conferences. The work on optic flow computation and color-, texture-, and motion-based GVF active contours doen with my student, Mr. Peter Horvath, won a first price at the local Student Research Competition in 2004. Results have been presented at KEPAF 2004 conference. 4) A new shape prior, called 'gas of circles' has been introduced using active contour models. This work is done in collaboration with the Ariana group of INRIA, France and my PhD student, Mr. Peter Horvath. Results are published at the ICPR 2006 and ICCVGIP 2006 conferences. A preliminary study on active contour models using shape-moments has also been done, these results are published at HACIPPR 2005