56 research outputs found

    Analyse de commentaires libres par la technique des réseaux de segments

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    International audienceLes techniques d’analyse du contenu d’un corpus de textes sont multiples. Le traitement exposé ici est basé sur une approche hybride intégrant l’analyse de réseaux, employée en sciences sociales ou en bibliométrie, et la technique de segmentation utilisée en analyse statistique textuelle.L’application de cette méthode dans le cadre d’étude d’analyse sensorielle est présentée. Ces études ont pour objet l’interprétation d’un corpus de commentaires libres proposés par des consommateurs soumis à des tests de produits agro-alimentaires. Ces commentaires étant saisis sous formes de textes électroniques, la mise en œuvre d’outils informatiques spécifiques a permis l’analyse de réseaux des segments présents dans ces commentaires. La première phase du traitement de ces commentaires est leur postcodage : correction orthographique ; réduction du vocabulaire par lemmatisation et synonymie ; marquage des termes ou locutions selon leur appartenance à des classes (arôme/odeur, hédonique, perception, saveur, texture, aspect, intensité des sensations) ; découpage du texte en segments. La seconde phase passe par le dénombrement des segments et de leurs associations, construction d’un tableau exprimant ces données. La dernière phase du traitement est la représentation de ce tableau sous la forme d’un réseau. L’outil informatique qui génère ce réseau permet le renvoi vers les commentaires contenant les noeuds du réseau ainsi qu’une navigation hypertexte

    Une méthode de traitement automatique des questions ouvertes dans une enquête consommateur

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    National audienceLe comportement du consommateur vis à vis d'un produit alimentaire intéresse de plus en plus les industries agro-alimentaires. Pour cela, l'analyse sensorielle utilise des tests consommateurs basés sur les préférences et sur le caractère hédonique du produit. Or, on a eu l'occasion de remarquer des limites dans l'emploi des questions fermées dans les tests sensoriels avec les consommateurs. En effet, ces derniers peuvent être conditionnés à appréhender le produit sous un certain angle. C'est pourquoi, pour être plus juste et pour aller plus loin dans l'explication des attentes du consommateur, il nous a semblé intéressant de travailler à l'aide d'un questionnaire ouvert pour recueillir des réponses libres, spontanées et na\"ives. Ainsi, il sera possible d'observer le discours du consommateur sans modifier son jugement hédonique. Aussi, nous avons dû mettre au point une méthode de traitement spécifique pour obtenir de l'information élaborée à partir de texte brut. Cette méthode s'est inspirée des techniques d'analyse en bibliométrie et en lexicométrie. Des programmes informatiques simples ont été développés pour l'automatiser

    CLUSTER: A program for identifying recurrent clusters

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