ZASTOSOWANIE METOD BAYESOWSKICH DO MODELOWANIA ROZWOJU FARMAKOOPORNOŚCI U PACJENTÓW

In this paper, we propose a methodology for using static Bayesian networks (BN) in modeling the development of pharmacoresistance in patients with a diagnosis of epilepsy. Methods for constructing the structure of a static BN, their parametric training, validation, sensitivity analysis and “What-if” scenario analysis are considered. The model was designed in collaboration with expert doctors, as well as expert pharmacologists in the selection and quantification of input and output variables.W niniejszej pracy zaproponowano metodologię wykorzystania statycznych sieci bayesowskich (BN) w modelowaniu rozwoju farmakooporności u pacjentów z rozpoznaniem padaczki. Rozważane są metody konstruowania struktury statycznej BN, jej parametrycznego treningu, walidacji, analizy wrażliwości i analizy scenariuszy "co-jeśli". Model został zaprojektowany we współpracy z ekspertami – lekarzami, a także ekspertami – farmakologami w zakresie doboru i kwantyfikacji zmiennych wejściowych i wyjściowych