Soliton response to transient trap variations

The response of bright and dark solitons to rapid variations in an expulsive longitudinal trap is investigated. We concentrate on the effect of transient changes in the trap frequency in the form of temporal delta kicks and the hyperbolic cotangent functions. Exact expressions are obtained for the soliton profiles. This is accomplished using the fact that a suitable linear Schrodinger stationary state solution in time can be effectively combined with the solutions of non-linear Schrodinger equation, for obtaining solutions of the Gross-Pitaevskii equation with time dependent scattering length in a harmonic trap. Interestingly, there is rapid pulse amplification in certain scenarios

Association between Eeg-Based Functional Connectivity at Rest and Verbal Intelligence

This study is devoted to the investigation of the relationship between different aspects of verbal abilities and global characteristics of brain resting-state functional connectivity (the characteristic path length and the clustering coefficient). Verbal abilities were evaluated using three verbal scales of the Universal Intellectual Test: “Missing words”, “Comprehension” and “Analogies”. Data for the assessment of resting-state functional connectivity were obtained using the electroencephalography method, which allows recording changes of neuronal activity in millisecond resolution. The characteristics of the brain functional connectivity are calculated based on graph theory. Statistically significant correlation coefficients between some scales of verbal intelligence and the clustering coefficient are obtained.Исследование посвящено изучению взаимосвязи различных аспектов вербальных способностей и глобальных характеристик функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования (характеристической длины пути и кластерного коэффициента). Вербальные способности оценены с помощью трех вербальных шкал Универсального интеллектуального теста: «Пропущенные слова», «Понятливость» и «Аналогии». Данные для оценки функциональной связанности мозга получены с помощью метода электроэнцефалографии, который позволяет регистрировать изменения нейрональной активности в миллисекундном разрешении. Характеристики функциональной связанности мозга рассчитаны на основе теории графов. Получены статистически значимые коэффициенты корреляции между некоторыми шкалами вербального интеллекта и кластерным коэффициентом.Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ, проект № 18-013-00944 «Нейрофизиологические механизмы индивидуальных различий интеллекта»