Informational extreme algorithm of agglomerative cluster analysis

У рамках інформаційно-екстремальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі навчання додаткових інформаційних обмежень, розглядається категорійна модель та алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978В рамках информационно - экстремальной технологии, основанной на максимизации информационной возможности системы путем введения в процессе обучения дополнительных информационных ограничений, рассматриваются категориальная модель и алгоритм обучения системы поддержки принятия решений, функционирующая в режиме кластер-анализа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978The categorical model and decision support system learning algorithm are considered in the article. Proposed algorithm allows to create decision support system, which is functioning in a cluster-analysis state. Synthesis of the decision support system is based on maximization of informational system ability due to making additional information restrictions in the learning process. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2997