8 research outputs found
Forschen deutsche Großunternehmen zu wenig?
Deutsche multinationale Unternehmen sind im Durchschnitt weniger forschungsintensiv als Unternehmen in den USA, Japan und einigen nordeuropäischen Ländern. Der entscheidende Grund dafür ist, dass sie weniger in den besonders forschungsintensiven Sektoren der Spitzentechnologie und den wissensintensiven Dienstleistungen tätig sind. Bei einem Vergleich innerhalb der einzelnen Branchen schneiden deutsche Unternehmen dagegen keineswegs schlechter ab als Unternehmen aus den USA und Japan. Die Ausgaben der Wirtschaft für Forschung und Entwicklung (FuE) sind in Industrieländern wie Deutschland stark auf wenige multinationale Unternehmen konzentriert. Eine substanzielle Erhöhung der FuE-Ausgaben ist in Deutschland nur zu erwarten, wenn mehr große Unternehmen in den besonders forschungsintensiven Technologiesektoren heranwachsen. Anreize zum Ausbau der Forschungsaktivitäten in den bestehenden Großunternehmen, wie sie etwa von der immer wieder geforderten steuerlichen Förderung der FuEAusgaben erwartet werden, dürften dazu aber nur wenig beitragen.Corporate R&D investment, R&D intensity, decomposition, 3 percent target
Informationen zum Studium verringern soziale Unterschiede bei der Studienabsicht von AbiturientInnen
AbiturientInnen, deren Eltern keinen Hochschulabschluss haben, studieren seltener als MitschülerInnen, bei denen mindestens ein Elternteil einen Universitäts- oder Fachhochschulabschluss hat. Erste Ergebnisse des Berliner-Studienberechtigten-Panels (Best Up) des DIW Berlin und des Wissenschaftszentrums Berlin für Sozialforschung (WZB) zeigen, dass bereitgestellte Informationen zum Nutzen und zur Finanzierung eines Studiums insbesondere bei Jugendlichen ohne akademischen Bildungshintergrund der Eltern dafür sorgen, dass sie eher ein Studium anstreben. Und nicht nur das: Die Informationen führen dazu, dass sie dieses Vorhaben auch tatsächlich umsetzen wollen und sich nach dem Abitur auf Studienplätze bewerben. Um die soziale Ungleichheit bei der Studienabsicht von AbiturientInnen zu verringern, können kurze Schulworkshops mit wissenschaftlichen Informationen zu Nutzen und Finanzierung eines Studiums eine effektive Maßnahme sein
Drei empirische Aufsätze im Bereich der Bildungsökonomie
This dissertation consists of three self-contained research articles, each
making an independent contribution to the higher education literature. Chapter
2 focuses on the persistent dependence of students' post-secondary educational
choices on their socio-economic background. Despite increasing access to
university education, students from disadvantaged or non-academic family
backgrounds are still underrepresented in universities. In this regard, the
economic literature mainly studies the effect of financial constraints on
post-secondary educational decisions. Another explanation for the differing
decisions to enroll in college based on socio-economic background is a
potential lack of information. Students from non-academic family backgrounds
may be less informed about university education than their peers from academic
family backgrounds because they have more difficulties in acquiring this type
of information in their environment. Thus, Chapter 2 investigates the causal
relationship between information and enrollment intentions based on a
randomized field experiment. One year prior to their high school graduation
exams, students in randomly selected high schools were provided with
information about the benefits and funding possibilities of university
education. During this in-class information intervention, labor market
benefits of university education were compared to vocational education.
Students were surveyed prior the information intervention, two to three
months, and one year after the intervention (Berliner Studienberechtigten
Panel). Hence, it is possible to investigate short- and medium-term effects of
the information intervention. The results of Chapter 2 show that the provision
of information increases intended college enrollment for students from a non-
academic family background, both two to three months and one year after the
intervention. In contrast, it leads students from academic backgrounds to
lower their enrollment intentions in the short run. However, this effect does
not persist as no statistically significant treatment effect can be detected
on their enrollment intentions one year later. The results of this chapter
suggest that educational inequality can be reduced by providing students with
relevant information. Chapter 3 examines the consequences of compressing
secondary schooling on students' university enrollment. An education reform in
Germany reduced the length of academic high school while simultaneously
increasing the instruction hours in the remaining years (G8 reform).
Accordingly, students receive the same amount of schooling but over a shorter
period of time, constituting an efficiency gain from an individual's
perspective. This chapter exploits the differential timing of the reform
implementation across states in a difference-in-differences setting. Relying
on administrative data on the universe of students in Germany, the results of
this analysis show that, due to the G8 reform, the share of students who
enroll in university within one year after high school graduation decreases
substantially. Further, as a consequence of the reform, students are more
likely to delay their enrollment and less likely to make expected progress
during their first year at university. The latter is explained by a higher
probability to drop out of university and a higher probability to change
majors. The main mechanism driving the results is not the age difference of
students as the results do not change substantially when the analysis is
focused – before and after the reform – on similar-aged graduates; this
suggests that the higher workload experienced during high school is more
likely to explain the results. Moreover, the negative reform effects seem to
be general consequences of the reform as this chapter finds little evidence
for effect heterogeneity between states, cohorts, or gender. This chapter
includes a comprehensive set of robustness checks and falsification exercises
that support the identifying assumption of common trends in the outcome
variables in treatment and control states. Overall, the findings in this
chapter suggest that due to unintended consequences of the reform, the
achievement of the reform's main goal in bringing university graduates earlier
to the labor market will not be fully realized. Chapter 4 investigates gender
differences in earnings expectations. Several studies show that females start
with lower earnings expectations than males, even before entering the labor
market and that this partly translates into the actual gender wage gap through
effects on educational choice and the formation of reservation wages. This
chapter examines the gender gap in expected earnings and provides evidence for
a novel explanation. Building on the theoretical reasoning of compensating
differentials proposing that the labor market compensates higher earnings risk
with higher average earnings, this chapter investigates whether the gender gap
in expected earnings can be explained by individuals anticipating this form of
risk compensation. Earnings risk is measured by a higher dispersion in
earnings. Relying on the same data set used in Chapter 2 (Berliner
Studienberechtigten Panel) in which we elicited information on the entire
distribution of expected earnings, Chapter 4 documents that already at high
school graduation females expect to earn considerably less than their male
counterparts. At the same time, females expect lower earnings risk. In a
decomposition exercise including a rich set of covariates capturing
alternative explanations, this chapter shows that over three-quarters of the
gender gap in expected earnings is attributable to differences in expected
earnings risk. This suggests that females have lower earnings expectations
because they expect to trade off higher earnings for lower earnings risk. The
results of this study shed light on why women make different choices regarding
education and careers, thereby enhancing our understanding of the observed
gender wage gap.Die vorliegende Dissertation besteht aus drei eigenständigen empirischen
Forschungsarbeiten, die im Folgenden kurz zusammengefasst werden. Kapitel 2
baut auf der Beobachtung auf, dass AbiturientInnen aus nichtakademischen
Elternhäusern an deutschen Hochschulen nach wie vor unterrepräsentiert sind.
In der bildungsökonomischen Literatur wird der Unterschied beim Übergang ins
Studium primär auf finanzielle Restriktionen zurückgeführt. Neuere Studien
nehmen zunehmend andere Erklärungsfaktoren, wie (fehlende) Informationen in
den Blick. Informationsdefizite können ein zentraler Erklärungsansatz für die
Herkunftsunterschiede beim Übergang in ein Studium sein, da AbiturientInnen
aus nicht-akademischen Elternhäusern im Vergleich zu ihren Peers aus
akademischen Elternhäusern weniger gut über ein Studium informiert sind. Auf
Basis eines randomisierten Feldexperiments untersucht Kapitel 2 daher den
kausalen Zusammenhang zwischen Informationen und Studienabsichten. Dabei
wurden SchülerInnen ein Jahr vor dem Abitur an zufällig ausgewählten Berliner
Schulen über den Nutzen eines Studiums im Vergleich zu einer beruflichen
Ausbildung und über die Finanzierung eines Studiums informiert. Die
SchülerInnen wurden sowohl vor dem Informationsworkshop als auch zwei bis drei
Monate sowie ein Jahr später befragt (Berliner Studienberechtigten Panel).
Dies ermöglicht eine Analyse von kurz- und mittelfristigen Effekten der
Informationsbereitstellung. Die Ergebnisse dieses Kapitels zeigen, dass die
Bereitstellung von Informationen die Studienabsicht von SchülerInnen aus
nicht-akademischen Familien erhöht. Bei dieser Gruppe zeigt sich die Erhöhung
der Studienabsicht sowohl zwei bis drei Monate nach dem Informationsworkshop
als auch ein Jahr später. Im Gegensatz dazu verringert sich die Studienabsicht
von Schülerinnen aus akademischen Elternhäusern kurzfristig. Jedoch ist dieser
Effekt ein Jahr später nicht mehr identifizierbar. Die Ergebnisse dieses
Kapitels zeigen, dass die sozialen Unterschiede beim Übergang in post-
sekundäre Bildungswege durch die Bereitstellung von relevanten Informationen
verringert werden können. Kapitel 3 untersucht die Auswirkungen der Verkürzung
der Gymnasialschulzeit um ein Jahr (G8 Reform) auf die Studienentscheidung.
Bei dieser Verkürzung wurden die Mindestanforderungen für ein Abitur im
Hinblick auf die notwendigen Jahreswochenstunden beibehalten, sodass die
notwendigen Unterrichtsstunden auf acht - statt wie bisher auf neun -
Schuljahre verteilt wurden. Diese Verdichtung von Unterrichtsstunden stellt
aus der Perspektive der SchülerInnen einen Effizienzgewinn dar, da sie den
gleichen Lernstoff innerhalb kürzerer Zeit abdecken. Kapitel 3 nutzt die
zeitliche und regionale Variation der Reformeinführung über die Bundesländer
um kausale Effekte der Reform zu schätzen. Dazu wird ein Differenzen-von-
Differenzen Ansatz verwendet. Auf Basis von administrativen Daten
(Studierendenstatistik), welche eine Vollerhebung aller Studierenden
darstellt, zeigt dieses Kapitel, dass die Verkürzung der Gymnasialschulzeit zu
einer geringeren Studienaufnahme führt. Darüber hinaus verzögern
AbiturientInnen ihre Einschreibung in Folge der Reform und weisen seltener
einen regulären Studienverlauf auf. Der Anstieg in der Wahrscheinlichkeit
eines nicht-regulären Studienverlaufs ist dabei auf eine Erhöhung der
Studienabbrecherquote sowie einen erhöhten Studienfachwechsel zurückzuführen.
Die Analysen hinsichtlich der Wirkungsmechanismen zeigen, dass sich die
Ergebnisse nicht durch den Altersunterschied der AbiturientInnen erklären
lassen, da die Effekte auch bei Betrachtung von etwa gleichaltrigen
AbiturientInnen bestehen bleiben. Daraus lässt sich ableiten, dass die Befunde
eher auf die erhöhte Lernintensität und damit die gestiegene Belastung während
der Schulzeit zurückzuführen sind. Des Weiteren zeigt dieses Kapitel, dass es
hinsichtlich der negativen Effekte keine signifikanten Unterschiede zwischen
den Bundesländern oder den Geschlechtern gibt. Zudem nehmen die Effekte auch
über die Zeit kaum ab. In diesem Kapitel werden umfangreiche
Robustheitsprüfungen und Placebo-Tests durchgeführt, welche die Plausibilität
der Identifikationsannahme, dass sich die Untersuchungsgrößen in der
Treatment- und der Kontrollgruppe gleich entwickelt hätten, hätte es die
Reform nicht gegeben, untermauern. Insgesamt weisen die Ergebnisse dieses
Kapitels auf die unbeabsichtigten Folgen der Reform hin. Die Politik verfolgte
mit dieser Reform primär das Ziel das Alter von AkademikerInnen beim
Arbeitsmarkteintritt zu reduzieren. Jedoch legen die Ergebnisse dieses
Kapitels nahe, dass das Potential der Reform in Bezug auf die Senkung des
Alters beim Arbeitsmarkteintritt nicht voll ausgeschöpft wird. Kapitel 4
befasst sich mit geschlechtsspezifischen Unterschieden in Lohnerwartungen.
Mehrere Studien zeigen, dass Frauen bereits vor dem Arbeitsmarkteintritt
geringere Lohnerwartungen haben als Männer. Berücksichtigt man die Rolle von
Lohnerwartungen im Hinblick auf Bildungsentscheidungen und der Formung des
Reservationslohns, so können diese Unterschiede teilweise zur Entstehung der
tatsächlichen Lohnlücke zwischen Männern und Frauen beitragen. Dieses Kapitel
betrachtet eine neuartige Erklärung für die geschlechtsspezifischen
Unterschiede in den Lohnerwartungen. Ausgehend von der Überlegung der
kompensierenden Lohndifferentiale, wonach ein höheres Lohnrisiko am
Arbeitsmarkt durch höhere durchschnittliche Löhne kompensiert wird, untersucht
dieses Kapitel inwiefern sich die geschlechtsspezifischen Unterschiede in den
Lohnerwartungen dadurch erklären lassen, dass Individuen diese Form von
Risikokompensation antizipieren. Das Lohnrisiko wird dabei über die Messung
der erwarteten Lohnschwankung operationalisiert. Für die Analysen wird der
gleiche Datensatz wie in Kapitel 2 verwendet (Berliner Studienberechtigten
Panel), der Informationen zur gesamten Verteilung der Lohnerwartungen enthält.
Die Ergebnisse dieses Kapitels zeigen, dass Frauen bereits kurz nach dem
Abitur deutlich geringere Lohnerwartungen haben als Männer. Gleichzeitig
erwarten sie jedoch auch ein geringeres Lohnrisiko. In einer
Dekompositionsanalyse, unter Berücksichtigung alternativer Erklärungsansätze,
zeigt sich, dass über dreiviertel der geschlechtsspezifischen Unterschiede in
den Lohnerwartungen durch Unterschiede im erwarteten Lohnrisiko erklärt werden
können. Dieser Befund legt nahe, dass Frauen geringere Lohnerwartungen haben,
da sie bereit sind höhere Löhne gegen ein geringeres Lohnrisiko zu tauschen.
Insgesamt trägt dieses Kapitel zu einem besseren Verständnis der
geschlechtsspezifischen Unterschiede hinsichtlich Bildungs- und
Karriereentscheidungen bei und damit auch zu einem besseren Verständnis des
Zustandekommens der tatsächlichen Lohnlücke zwischen Männern und Frauen