53 research outputs found

    Double proximity effect in hybrid planar Superconductor-(Normal metal/Ferromagnet)-Superconductor structures

    Get PDF
    We have investigated the differential resistance of hybrid planar Al-(Cu/Fe)-Al submicron bridges at low temperatures and in weak magnetic fields. The structure consists of Cu/Fe-bilayer forming a bridge between two superconducting Al-electrodes. In superconducting state of Al-electrodes, we have observed a double-peak peculiarity in differential resistance of the S-(N/F)-S structures at a bias voltage corresponding to the minigap. We claim that this effect (the doubling of the minigap) is due to an electron spin polarization in the normal metal which is induced by the ferromagnet. We have demonstrated that the double-peak peculiarity is converted to a single peak at a coercive applied field corresponding to zero magnetization of the Fe-layer

    Методология типизации траекторий посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности

    No full text
    A hierarchical cluster analysis method has been used in order to find the most common trajectories of a post-crisis dynamics of Russian manufacturing industries. The two main clusters (called «rapid growth» and «stagnation») contain motion trajectories of about 90% of investigated industries. The article provides paths of future statistical study of industry clusters. A statistical algorithm, which determines typical representatives of several groups, is also given. The use of proposed statistical methods of data process can not only increase the effectiveness of state policies on overcoming economic crisis, but also find those aspects of the strategy, which increase sustainability of an industry to negative outer shocks.В статье демонстрируются возможности применения статистического инструментария под задачи выявления траекторий развития российских предприятий обрабатывающей промышленности, сумевших пережить кризис 2008-2010 гг. Приводится интерпретация полученных результатов. Методом иерархического кластерного анализа выделены наиболее распространенные траектории посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности. Траектории движения порядка 90% рассматриваемых предприятий укладываются в два основных кластера, условно названных «устойчивый рост» и «стагнация». В статье указаны направления дальнейшего статистического изучения сформированных кластеров предприятий, предложен алгоритм определения типичных представителей отдельных групп. Использование рассмотренных статистических методов обработки данных в конечном счете может повысить эффективность мер государственной политики по преодолению экономических кризисов, а в масштабе отдельных предприятий - выявить те элементы стратегии, которые повышают устойчивость предприятия к негативным внешним шокам
    corecore