5 research outputs found

    PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DALAM PEMETAAN DAN OPTIMALIASI POTENSI DESA WISATA SEGAJIH LIVE IN EDUCATION KULON PROGO

    Get PDF
    Desa Wisata (Desa Wisata) Segajih terletak di Hargotirto, Kulon Progo, Yogyakarta, Indonesia. Desa ini dikenal dengan keindahan alamnya yang memukau, seperti bukit-bukit hijau, air terjun, sungai, dan sawah yang luas. Selain itu, di Desa Wisata Segajih juga terdapat beberapa homestay/penginapan dan menyajikan makanan khas daerah. Desa Wisata Segajih mengusung konsep "Live in Education," di mana para wisatawan dapat mengalami pengalaman pendidikan yang meliputi proses membatik, pembuatan gula semut, melukis, memainkan gamelan, dan kegiatan lainnya. Namun, terdapat permasalahan di Desa Wisata Segajih, yaitu kurang optimalnya dalam mengidentifikasi potensi wisata dan pemetaan yang memberikan informasi kepada pengunjung tentang lokasi relatif potensi wisata. Metode pengabdian masyarakat yang dilakukan meliputi observasi, penyuluhan, FGD (Focus Group Discussion), diskusi, pelatihan, dan pendampingan kepada pengelola Desa Wisata. Tolak ukur ketercapain dengan cara wawancara mendalam. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberdayakan masyarakat dalam pemetaan dan optimalisasi potensi Desa Wisata Segajih untuk kemajuan dan kesejahteraan masyarakat desa. Hasil dari Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini mencakup penyusunan peta potensi Desa Wisata Segajih dan sekitarnya. Selain itu, PKM ini juga menghasilkan identifikasi potensi, permasalahan, dan solusi yang relevan.Desa Wisata (Desa Wisata) Segajih is located in Hargotirto, Kulon Progo, Yogyakarta, Indonesia. The village is known for its stunning natural beauty, such as green hills, waterfalls, rivers, and vast rice fields. In addition, in Segajih Tourism Village there are also several homestays / inns and serve regional specialties. Segajih Tourism Village carries the concept of "Live in Education," where tourists can experience an educational experience that includes the process of batik making, ant sugar making, painting, playing gamelan, and other activities. However, there is a problem in Desa Wisata Segajih Tourism Village, which is not optimal in identifying tourism potential and mapping that provides information to visitors about the relative location of tourism potential. Community service methods carried out include observation, counseling, FGD (Focus Group Discussion), discussion, training, and mentoring. The purpose of this community service is to empower the community in mapping and optimizing the potential of Desa Wisata Segajih to be more advanced and prosperous for the village community. The results of this PKM are producing a map of the potential of Segajih tourism village and its surroundings, besides that this PKM also produces the identification of potentials, problems and solutions

    Analisis Topik Penelitian Kesehatan di Indonesia Menggunakan Metode Topic Modeling LDA (Latent Dirichlet Allocation)

    Get PDF
    In this time, the need of research, the development and the implementation of the result of research in health is increasing both from the researchers, the government, the academic even of from the public general. One of the ways to find out the health research trend is by topic modeling. The method that used in this research is topic modeling LDA (Latent Dirichlet Allocation) method. The purpose of this research is to identify how modeling topic method LDA analyze modeling topic to some health research in Indonesia by Sinta Journal and to know how the coherence value in each topic of the model that has been made. Besides, hopefully it can be used as a reference to do heath research in Indonesia based the topic that has been modeled. The development of this research uses Anaconda3 Python Programming Language Tools and utilizes the LDA library that provided to get the topic model. To examine the result of this research the respondent are medical worker, health researcher and academics. The result of this research the topic  modeling that used 94,1% respondent say very good and 5,9% say good.Pada saat ini, kebutuhan penenelitian, pengembangan, dan penerapan hasil penelitian di bidang kesehatan semakin meningkat baik dari peneliti, pemerintah, akademis bahkan dari kalangan umum. Untuk mengetahui bagaimana tren penelitian di penelitian kesehatan salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pemodelan topik. Metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode topic modelling LDA (Latent Dirichlet Allocation). Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi bagaimana metode topic  modelling LDA dapat melakukan analisis pemodelan topik terhadap judul-judul penelitian di bidang kesehatan di Indonesia yang diperoleh dari Jurnal SINTA dan melihat bagaimana nilai koherensi untuk setiap topik dari model yang telah dibuat. Selain itu juga diharapkan menjadi referensi dalam melakukan penelitian kesehatan di Indonesia berdasakan topik yang sudah dimodelkan. Pengembangan penelitian ini menggunakan tools bahasa pemograman python anaconda3 dan memanfaatkan library LDA yang disediakan untuk memperoleh model topik. Untuk  pengujian dari  hasil  penelitian ini responden  yang terdiri tenaga medis, peneliti kesehatan, dan akademisi. Hasil dari penelitian ini topic modelling yang dilakukan 94,1% mengatakan sangat baik dan 5,9% mengatakan baik

    DETEKSI OBJEK GAMBAR KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN YOU ONLY LIVE ONCE (YOLO): CAR VEHICLE IMAGE OBJECT DETECTION USING YOU ONLY LIVE ONCE (YOLO)

    No full text
    This research aims to analyze the performance of image object detection methods using You Only Live Once (YOLO) specifically in the context of car detection. YOLO-based object detection methods have gained great attention in the artificial intelligence community due to their ability to perform real-time object detection. In this research, we focus on using YOLO to detect car objects in images. The YOLO method will be tested for performance using a dataset of car images that have been collected from various sources. This dataset includes various lighting conditions, backgrounds, and car positions. The training process will be performed using the YOLO architecture that has been pre-trained with an extensive dataset. In the testing phase, the performance of the YOLO method in car object detection will be evaluated using standard evaluation metrics such as precision, detection speed, and recall. The results of this study will show the success rate of YOLO in car detection in images and provide a better understanding of the limitations and advantages of this method. The conclusion of this research is expected to provide valuable insight into the use of the YOLO method in car object detection. This information can be used as a basis for the development and improvement of YOLO-based object detection methods, and can be applied in various applications such as automated vehicle security systems and traffic analysis

    Perancangan User Interface (UI) Aplikasi Mobile “Genting” Sebagai Media Pelaporan Layanan Darurat

    No full text
    Layanan darurat merupakan suatu layanan yang diberikan oleh suatu organisasi untuk menjamin keselamatan umat. Kualitas suatu layanan di sebuah kota dapat mempengaruhi tingkat keselamatan jiwa manusia. Apabila layanan darurat sudah bagus maka pertumbuhan angka kematian tidak akan terlalu meningkat. Setiap organisasi membutuhkan suatu aplikasi yang dapat terhubung dengan masyarakat. Dengan adanya aplikasi layanan darurat maka organisasi dapat dengan mudah untuk terhubung dengan masyarakat. Desain interface merupakan tahap dasar dalam merancang sebuah aplikasi. Desain interface yang bagus dapat memudahkan pengguna dalam pengoperasikannya. Aplikasi mobile ini menggunakan sistem operasi android. Desain yang dihasilkan meliputi pemetaan kebutuhan pengguna, dan desain user interface. Adanya desain user interface aplikasi mobile ini diharapkan dapat membantu masyarakat untuk dapat terhubung dengan organisasi yang memberikan layanan darurat dengan mudah

    PERANCANGAN UI/UX APLIKASI INTEGRASI TEKNOLOGI FINANSIAL "FIHUB" MENGGUNAKAN METODE USER-CENTERED DESIGN

    No full text
    FiHub adalah aplikasi finansial inovatif berbasis mobile yang bertujuan untuk mengatasi masalah kompleks yang dihadapi oleh Generasi Z (Gen Z) dan Milenial dalam mengelola keuangan pribadi. Dengan mengintegrasikan semua aspek keuangan dalam satu platform yang user-friendly, FiHub memberikan solusi bagi pengguna dalam mengelola kartu kredit, kartu debit, portofolio investasi, dan transaksi sehari-hari. Penelitian ini terfokus pada perancangan user interface dan user experience menggunakan metode user-centered design dan dilakukan pengujian cognitive walkthrough yang mencakup empat skenario kunci, yaitu pendaftaran akun, eksplorasi layanan, navigasi kartu debit dan kredit, serta eksplorasi menu. Hasil menunjukkan peningkatan kemanfaatan seiring penggunaan aplikasi. Untuk kelompok pengguna umum, "Daftar Akun" memiliki tingkat keberhasilan langsung sebesar 20,2%, meningkat menjadi 83,3% untuk "Eksplorasi Semua Menu." Seluruh pertanyaan kemanfaatan mendapat tanggapan positif, menandakan kemudahan penggunaan dan pendapat menguntungkan tentang FiHub. Untuk kelompok pengguna yang paham UI/UX, tingkat keberhasilan konsisten tinggi di seluruh skenario. Pendekatan ini mengungkapkan masalah kemanfaatan minimal dan memperoleh kepuasan pengguna yang tinggi. Umpan balik yang mencolok mengusulkan penyesuaian pada penempatan tombol. Temuan ini memberikan wawasan berharga untuk peningkatan UI/UX dalam FiHub
    corecore