La cultura histórica como práctica interdisciplinaria en la formación del profesional

Este trabajo examina la importancia y necesidad en la práctica pedagógica para la enseñanza de la historia de una concepción interdisciplinaria, develándose las relaciones que permiten sus  potencialidades para la formación de la cultura histórica al abordar los procesos históricos en interacción con diferentes espacios de la cultura acumulada. Estos elementos están presentes en otras disciplinas didácticas y existen suficientes campos para esas interrelaciones; encontrarlas desde la docencia se constituye en un requerimiento metodológico de obligada observancia

La educación económica desde la enseñanza de la historia para la formación de la cultura económica

El trabajo se centra en los fundamentos teóricos que sustentan las orientaciones metodológicas para el desarrollo de acciones didácticas a emprender desde la enseñanza de la historia de Cuba en la formación del profesional universitario desde la dimensión curricular con carácter interdisciplinario y de sistematización de las ciencias sociales, para que el alumnado desde su realidad asuma un rol protagónico ante posibilidades para identificar problemas económicos, discernir el origen de estos y establecer las coincidencias y diferencias en esa relación de lo general y lo particular, logrando además, alcanzar la capacidad de elección de vías alternativas y posibilidades de solución, rebatir tesis, ofrecerlas y defenderlas lo cual favorecerá la formación de una cultura económica en los estudiantes como parte esencial para el logro de una cultura general integral

La cultura histórica como práctica interdisciplinaria en la formación del profesional

It works examines the importance and in practice pedagogic need for the teaching of the history of an interdisciplinary conception, by showing the relations they permit your potentialities for the formation of the historical culture when approaching the historical processes in interaction with different spaces of the accumulated culture. These elements are present in other didactics discipline and exist sufficient fields for theses interrelacioneses; to find them from the teaching it assumes the position of a methodological request of obliged observance.Este trabajo examina la importancia y necesidad en la práctica pedagógica para la enseñanza de la historia de una concepción interdisciplinaria, develándose las relaciones que permiten sus  potencialidades para la formación de la cultura histórica al abordar los procesos históricos en interacción con diferentes espacios de la cultura acumulada. Estos elementos están presentes en otras disciplinas didácticas y existen suficientes campos para esas interrelaciones; encontrarlas desde la docencia se constituye en un requerimiento metodológico de obligada observancia

Trainable COPE Features for Sound Event Detection

Systems for automatic analysis of sounds and detection of events are of great importance as they can be used as substitutes of or complement to video analytic systems. In this paper we describe a flexible system for the detection of audio events based on the use of trainable COPE (Combination of Peaks of Energy) features. The structure of a COPE feature is determined in an automatic configuration process on a single prototype example. Thus, they can be adapted to different kinds of sounds of interest. We configure a set of COPE features in order to account for robustness to variations of the characteristics of sounds within a specific class. The proposed system is flexible as new features (also configured on examples drawn from new classes) can be easily added to the feature set. We performed experiments on the MIVIA road events data set for road surveillance applications and compared the results that we achieved with the ones of other existing methods

Layer-Wise Relevance Propagation in Multi-label Neural Networks to Identify COVID-19 Associated Coinfections

COVID-19 has been affected worldwide since the end of 2019. Clinical studies have shown that a factor that increases its lethality is the existence of secondary infections. Coinfections associated with the infection SARS-CoV-2 are classified into bacterial infections and fungal infections. A patient may develop one, both, or neither. From a machine learning point of view, this is considered a multi-label classification problem. In this work, we propose a multi-label neural network able to detect such infections in a patient with SARS-CoV-2 and thus provide the medical community with a diagnosis to guide therapy in these patients. However, neural networks are often considered a “black box” model, as their strength in modeling complex interactions, also make their operation almost impossible to explain. Therefore, we propose three adaptations of the Layer-wise Relevance Propagation algorithm to explain multi-label neural networks. The inclusion of this post-hoc interpretability stage made it possible to identify significant input variables in a classifier output