Analyzing of the stationarity of reel effective exchange rates using panel unit root tests with structural breaks

Ülkelerin ekonomik istikrarı hakkında önemli bilgiler veren reel döviz kurlarının durağanlığını incelemek için son yıllarda oldukça fazla çalışma yapılmaktadır. Reel döviz kurlarının durağanlığını analiz etmek için, serinin hem genel hem de bireysel olarak durağanlığının incelenmesine imkan tanıyan panel birim kök testleri sıklıkla kullanılmaktadır. Genel olarak, makro iktisadi zaman serilerinde bazı yıllarda yapısal kırılmalar olduğu görülmektedir. Bu kırılmalar dikkate alınmadan birim kök testleri yapılırsa; kırılma noktası dikkate alınarak durağan olan bir seride, durağanlığın reddi gibi yanıltıcı bir sonuçla karşılaşılabilinir. Bu çalışmada, 25 OECD ülkesinde Satın Alma Gücü Paritesi teorisinin geçerliliğini sınamak için uygulanan panel durağanlık testleri, yapısal kırılmanın olduğu ve olmadığı durumlarda ele alınmıştır. Sonuçlara göre, yapısal kırılma dikkate alınmadan yapılan birim kök testlerinde sadece 10 ülkede SGP teorisi geçerli iken, kırılmalar dikkate alındığında teorinin ülkelerin tamamında geçerli olduğu görülmüştür.In the last years, many studies have analyzed the stationarity of reel exchange rates which gives important knowledge about economic stability of countries. The panel unit root tests which include both pooled and individual unit root tests are used frequently to analyze the stationarity of real exchange rates. Generally, structural breaks issue have taken place in macroeconomic time series for some years. If unit root tests are used without taking account these structural breaks, stationarity hypothesis can be rejected mistakenly. In this study, panel unit root tests with and without structural breaks were used to analyze the validity of Purchasing Power Parity hypothesis in 25 OECD countries. According to the results, while in panel unit root tests with no break, PPP theory is valid for only 10 countries; it is valid for all countries in panel unit root tests with structural breaks

Türkiye’nin net göç hızını etkileyen faktörlerin sıralı panel logit regresyon analizi ile belirlenmesi

Internal migration, which has been continuing without slowing down since 1950s in Turkey, has started to reduce the quality of life in especially the metropolis that let in excessive numbers of immigrants for the last 15-20 years. From the perspective of the regions of outgoing migrations, production decreases here due to the population and labor force transfers. The net migration rate, which is a measure of incoming and outgoing migrations balance, needs to be examined closely. In this study, the determinants of net migration 12 regions of Turkey in NUTS1 level, which are rate divided into 4 categories, were analyzed for 2008-2014 period using ordered panel logit regression.Türkiye’de 1950’li yıllardan günümüze kadar hız kesmeden devam eden iç göç, yaklaşık son 15-20 yıldır özellikle fazla miktarda göç alan büyük şehirlerde yaşam kalitesini düşürmeye başlamıştır. Göç veren açısından bakıldığında ise, nüfus ve işgücü transferinden dolayı buralarda üretimin düşmesine neden olmaktadır. Alınan ve verilen göçlerin dengesinin bir ölçüsü olan net göç hızının yakından incelenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, 4 kategoriye ayrılmış net göç hızının belirleyicileri Türkiye’nin NUTS1 düzeyinde yer alan 12 bölgesi 2008-2014 dönemi için sıralı panel logit regresyon kullanılarak incelenmiştir

Determining the Factors that Affect the Net Migration Rate in Turkey with Ordered Panel Logit Regression Analysis

Internal migration, which has been continuing without slowing down since 1950s in Turkey, has started to reduce the quality of life in especially the metropolis that let in excessive numbers of immigrants for the last 15-20 years. From the perspective of the regions of outgoing migrations, production decreases here due to the population and labor force transfers. The net migration rate, which is a measure of incoming and outgoing migrations balance, needs to be examined closely. In this study, the determinants of net migration 12 regions of Turkey in NUTS1 level, which are rate divided into 4 categories, were analyzed for 2008-2014 period using ordered panel logit regression

Avrupa’da işsizlik ve iktisadi büyüme arasında uzun ve kısa dönemli etkiler

In this paper, the movement of unemployment rate and the long and short term relationships between unemployment rate and economic growth rate are examined for individuals and pooled cases in European countries over the period 1977-2008. Several panel techniques are used for non-stationary panels and thereby some evidence are found for unemployment hysteresis in all European Countries. The Okun’s coefficients are also estimated. The results show that the validity of Okun’s Law and the significance of the relationship between economic growth rate and unemployment rate vary between countries.Bu çalışmada, 1977-2008 yılları arasında Avrupa ülkelerinde işsizlikteki hareketler ile işsizlik oranı ve iktisadi büyüme arasındaki kısa ve uzun dönemli ilişkiler ülkeler bazında ve tüm panelde incelenmiştir. Durağan olmayan panellere ilişkin çeşitli teknikler kullanılmış ve tüm Avrupa Ülkelerinde işsizlik histerisine ait bazı deliller bulunmuştur. Okun katsayısı da hesaplanmıştır. Sonuçlar, Okun Kanununun ve işsizlikle büyüme arasındaki ilişkinin anlamlılığının ülkeden ülkeye farlılıklar gösterdiğini göstermektedir

Determining the Factors that Affect the Net Migration Rate in Turkey with Ordered Panel Logit Regression Analysis

Internal migration, which has been continuing without slowing down since 1950s in Turkey, has started to reduce the quality of life in especially the metropolis that let in excessive numbers of immigrants for the last 15-20 years. From the perspective of the regions of outgoing migrations, production decreases here due to the population and labor force transfers. The net migration rate, which is a measure of incoming and outgoing migrations balance, needs to be examined closely. In this study, the determinants of net migration 12 regions of Turkey in NUTS1 level, which are rate divided into 4 categories, were analyzed for 2008-2014 period using ordered panel logit regression