508 research outputs found

    Sistema de produção do milho safrinha em Mato Grosso do Sul.

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    bitstream/item/65388/1/29901.pdfOrganizado por Gessi Ceccon e Luiz Alberto Staut; Palestra

    Assentamentos rurais no município de Pimenta Bueno: Evolução econômica no projeto casulo de assentamento formiguinha.

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    Este estudo tem o objetivo de apresentar uma sinopse da evolução geo-histórica econômica do Assentamento rural no Município de Pimenta Bueno, denominado Projeto de Assentamento Casulo Formiguinha, entre os anos de 2000 à 2016, com ênfase na fase inicial de sua formação. A concentração está, principalmente em dois convênios federais de fomento a economia local

    Cintilografia de perfusão miocárdica utilizando apenas estresse é seguro em pacientes de baixa probabilidade pré-teste de doença arterial coronária e reduz exposição à radiação

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    Introdução: Cintilografia de Perfusão Miocárdica (CPM) confere prognósticas e diretrizes atuais que recomendam realização do exame sob o protocolo padrão de repouso/estresse (R/E). Objetivo: Avaliar o prognóstico da CPM utilizando o protocolo de apenas estresse em população de baixo risco. Métodos: O estudo prospectivo incluiu 46 pacientes consecutivos após CPM. Aqueles que preencheram os seguintes critérios na admissão realizaram a fase de estresse inicialmente: 1. Baixa probabilidade pré-teste (<50%) de Doença Arterial Coronária (DAC) significativa baseada nos critérios de Diamond e Forrester; 2. Capazes de realizar estresse em esteira ergométrica; 3. Não terem diagnóstico prévio de DAC; 4. Terem o eletrocardiograma (ECG) de repouso interpretável. A indicação da CPM foi teste ergométrico prévio anormal por alterações de ST em 63% e angina atípica em 22%. A probabilidade média pré-teste de DAC foi de 11,3% (4% - 46%). A média das idades foi de 40 anos (30 - 49), 60% era do sexo feminino. Os incluídos foram submetidos à fase de estresse, sob o protocolo de Bruce; a frequência cardíaca (FC) média alcançada foi 92,9% da FC máxima prevista para a idade. Todos os envolvidos alcançaram carga de trabalho ≥ 6 METS (média 9,4 MET). Se a imagem de estresse fosse normal de forma inequívoca era finalizada o exame. Qualquer suspeita de artefatos e/ou presença de defeitos perfusionais no estresse, os participantes realizavam o repouso e eram excluídos do estudo. Resultados: O ECG de estresse revelou alterações do seguimento ST em 30% dos participantes, com padrão ascendente em 35%, horizontal em 7% e descendente em 57%. Nenhum deles referiu angina na fase de estresse. A duração média do exame foi de 115 min (protocolo padrão R/E 240 min). A dose do radio fármaco (Tc99m-MIBI) injetada foi significantemente menor do que a prevista para o protocolo padrão (9,2 mCi, vs 33,9 mCi – p<0,00001) com redução a exposição à radiação de 77% (2,5 mSv vs 11,4mSv). O seguimento foi obtido em todos os participantes com uma média de 19,9 meses (variando de 6 a 34). Nenhum evento mórbido (óbito, infarto do miocárdio fatal ou não fatal) ou revascularização do miocárdio ocorreu durante o período de seguimento. Conclusão: A CPM normal utilizando o protocolo de estresse em indivíduos de baixa probabilidade pré-teste de DAC, confere bom prognóstico, não tendo ocorrido eventos fatais e/ou revascularização em um seguimento de 19,9 meses, com importante redução a exposição à radiação e com protocolo de realização mais curto

    Self-Organizing Maps to determine global distribution patterns of mangrove plant species and analysis of threats using socio-economic indicators

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    Abstract Commonly, the distribution of each mangrove species is shown by localizing them in a geographic map using coordinates and this information is not so much explored using socioeconomic influences. Furthermore, it is difficult to visualize which species of mangroves have the same distribution on a global scale and how the socio-economic influences can affect the species with a restricted distribution. Therefore, we ask the following questions: Which species are more affected by human pressure? Which biogeographic regions are more threatened? Which human impacts are influencing the degradation of mangroves? In order to answer these questions, we used the technique of neural networks called Self-Organizing Maps (SOM), because it is an efficient tool for geovisualizing high-dimensional data. In addition, SOM approximate the probability density function of input data and it has been used as an alternative to traditional statistical methods to efficiently deal with datasets ruled by complex, non-linear relationships. The input data are the distribution of plant species that contain the presence/absence data for each country extracted from the Mangrove Reference Database and Herbarium (Massó i Alemán et al., 2010), which includes the World Atlas of Mangrove

    Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis.

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    O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos Paulista (UGRHI) do rio Paraíba do Sul por SOM. Para isto, foram utilizadas variáveis de conectividade ambiental e cobertura florestal. Definiu-se uma sub-bacia hidrográfica situada na represa do Jaguari, município de Igaratá, para estudo em uma escala de maior detalhe. Nas Áreas de Proteção Permanentes (APPs) englobadas nesta sub-bacia hidrográfica, foi realizada uma nova análise por SOM. Neste caso, foram consideradas variáveis de distância a fragmentos florestais, a áreas urbanas, a estradas pavimentadas e a construções rurais, assim como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e o Potencial Natural de Erodibilidade Laminar. Em ambas as escalas, as áreas prioritárias para a recuperação florestal foram determinadas através de histogramas do somatório dos valores dos Mapas Auto-Organizáveis de cada variável por agrupamentos delimitados. Por fim, foi gerado um mapa de contribuição de amostras para neurônios vencedores, o que permitiu uma nova abordagem para a análise dos agrupamentos gerados
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