Multi-dimension Analysis of Social Credit Structure

In this paper, the three-dimension social credit structure made of three vectors including individual credit, organization credit and social credit environment, accordingly, three levels form, they are individual credit and organization credit, social credit environment and organization credit, social credit environment and individual credit. After analyze the interaction between every level vectors. A conclusion is drawn: It is social credit environment that determine the whole social credit condition. This text proceeded with the analysis of the cause of social credit environment of China and put forward the crucial way to improve the credit condition of china. Keyword: Individual credit, organization credit, social credit environment, opportunism Résumé: Dans ce texte , la structure tri-dimensionnelle du crédit social est composé par trois vecteurs , y compris le crédit individuel , le crédit d’organisation et l’environnement du crédit social , en conséquence , trois niveaux de formes y correspondent : crédit individuel et crédit d’organisation ; l’environnement du crédit social et crédit d’organisation ; l’environnement du crédit social et crédit individuel . Après avoir analysé l’intéraction de tous les niveaux du vecteur , il en ressort la conclusion que l’ensemble de la condition du crédit social est déterminé par l’environnement du crédit social . Ce texte donne suite à l’analyse de la raison de l’environnement du crédit social en Chine et propose des solutions pour améliorer la condition du crédit en Chine . Mots-clés: crédit individuel , crédit d’organisation , environnement du crédit social , opportunism

Algorithms to test open set condition for self-similar set related to P.V. numbers

Fix a P.V. number $\lambda ^{-1}>1.$ Given $\mathbf{p}=(p_{1},\cdots,p_{m})\in \mathbb{N}^{m}$, \mathbf{b}=(b_{1},\cdots,b_{m})\in \mathbb{Q^{m}, for the self-similar set $E_{\mathbf{p},\mathbf{b}}=\cup_{i=1}^{m}(\lambda ^{p_{i}}E_{\mathbf{p},\mathbf{b}}+b_{i})$ we find an efficient algorithm to test whether $E_{\mathbf{p},\mathbf{b}}$ satisfies the open set condition (strong separation condition) or not