Aplikasi Yoga Surya Namaskar sebagai Media Pendukung Kesehatan Fisik dan Mental Pelajar dengan Fitur Augmented Reality

Fitur augmented reality merupakan fitur yang dapat membawa gambar maya ke dalam realita, sehingga dapat mempermudah pekerjaan maupun menjadikan sebuah inovasi baru. Aplikasi Yoga Surya Namaskar dibuat dengan dilengkapi fitur augmented reality menjadikannya aplikasi yang dapat menarik minat pelajar untuk menjaga kebugaran diri dengan menerapkan Yoga Surya Namaskar. Aplikasi dibuat dengan markerless augmeneted reality dengan berbasis sistem Android. Pembuatan model 3D menggunakan auto desk maya, dengan plug-in Vuforia. Untuk pembuatan aplikasi Yoga Surya Namaskar digunakan Unity 3D. Aplikasi Yoga Surya Namaskar dapat menampilkan animasi 3D markerless dengan baik. Fitur training pada aplikasi dapat menampilkan timer dan estimasi jumlah kalori yang terbakar saat melakukan yoga. Aplikasi dapat berhasil difungsikan sesuai rancangan.   Kata kunci: 3D, Markerless, Augmented Reality, Yoga Surya Namaska

Analisis Sentimen Pola Pikir Masyarakat Indonesia Terkait Virus Covid-19 dalam Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Rule Based Leksikon

The Covid-19 virus has managed to wreak havoc in various sectors around the world. Not only does it affect a person's physical condition, but also affects the psychological condition of the people's mindset. On the other hand, the Covid-19 pandemic has also had an impact on the high use of social media among the Indonesian people. Individual opinions on various matters are expressed on the web and can be collected into big data for processing. Twitter API is an application created by Twitter to make it easier for other developers to access Twitter web information such as the large amount of data used in this research. Rule-Based Lexicon is a classification method that utilizes rules to distinguish one class from another with positive, negative, and neutral sentiment word classes. This study discusses the results of the sentiment analysis of the mindset of the Indonesian people during the Covid-19 pandemic using the Rule-Based Lexicon classification method with data sourced from Twitter social media as much as 4,068,464 tweet data which obtained an average accuracy value of 81%, a precision value of 93%, 95% recall value, and 83% f1 score. The results of the highest overall mindset sentiment were in July 2021 with 10,011 (23.53%) tweet data classified as positive sentiment on the topic of PPKM in Bangka Belitung Province, 8,629 (19.42%) classified as neutral sentiment on PPKM topic in Gorontalo Province, and 4,216 (8.61%) classified as negative sentiment in Bengkulu Province which leads to a toxic positivity conformity mindset

Audit Tata Kelola Teknologi Informasi pada Badan Kepegawaian Xyz

Audit tata kelola TI di perlukan untuk menguji dan mengukur pengendalian teknologi informasi yang di terapkan pada suatu instansi untuk mendukung mencapai tujuan instansi. Badan Kepegawaian XYZ merupakan suatu instansi yang bertugas pada bidang layanan kepegawaian dan bertuga mengatur tata usaha badan kepegawaian. pelaksanaan audit tata kelola TI pada Badan Kepegawaian XYZ yang diawali dari melakukan observasi dan wawancara untuk menentukan titik kritis yang selanjutnya dianalisis dan kemudian melakukan penyebaran kuisioner tingkat kepentingan yang hasil tingkat kepentingan memperoleh nilai capability level pada domain APO11, APO04, DSS02, BAI09, dan APO07. Nilai capability level selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan tingkat kesenjangan yang selanjutnya dilakukan pemberian rekomendasi dengan standar COBIT 5 dan ISO 38500 untuk meningkatkan layanan tata kelola TI di Badan Kepegawaian XYZ. Domain APO07 dipilih dalam hal ini yang nantinya memberikan rekomendasi terhadap hal yang dapat diimplementasikan, yang merujuk pada bagaimana pegewai dapat memberikan layanan yang optimal kepada ASN. Pemberian rekomendasi disini hanya berfokus pada proses TI APO07, karena proses TI APO07 berkaitan langsung dengan fungsi utama dari Badan Kepegawaian XYZ