Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Interval Type-2 Fuzzy Sugeno Pada Kendali pH Air

Kemampuan sistem fuzzy dalam menangani hal-hal yang bersifat ambiguitas tinggi, seperti perubahan ekstrem pada pH air sangat diperlukan di era modern saat ini. Sebab, tingginya ambiguitas dapat mengakibatkan alat pengendali pH tidak berfungsi dengan baik, sehingga akan berakibat fatal khususnya pada sektor pertanian. Tipe algoritma fuzzy sangat menentukan keberhasilan dalam penanganan ambiguitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengusulkan metode IT2FL Sugeno Orde-Nol untuk digunakan sebagai pembelajaran dalam sistem pengendalian pH air yang merupakan inovasi baru yang layak untuk diperdalam lagi kedepannya. Fuzzy logic type-2 mempunyai 4 tahapan dalam penyelesaiannya yaitu meliputi: fuzzifikasi, inferensi, reduksi tipe, dan defuzzifikasi. Fuzzy memiliki beberapa komponen penting didalamnya yang meliputi: variabel, himpunan, domain, fungsi keanggotaan, representasi kurva, dan operator. Adapun tujuan dari penelitian ini ialah untuk memberikan gambaran sederhana dalam menerapkan algoritma IT2FL Sugeno sebagai sarana pengembangan IPTEK dalam ranah teknologi pertanian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa SPK 0 untuk aksi pH up on: 25 detik, SPK 1 untuk aksi pH up on: 10 detik, SPK 2 untuk aksi all pH off: 0 detik, SPK 3 untuk aksi pH down on: 10 detik, dan SPK 4 untuk aksi pH down on: 25 detik. Pengkategorian pH dibagi menjadi 5 macam yaitu: Asam Kuat (0-3), Asam Lemah (4-6), Netral (7), Basa Lemah (8-10), dan Basa Kuat (11-14). Berdasarkan hasil pengujian, sistem memenuhi syarat dan dinyatakan valid dengan standarisasi perhitungan pada sensor : akurasi rata-rata sebesar 91.8%; galat selisih rata-rata sebesar 0.6; dan juga galat sistematis rata-rata sebesar 8.2%

BOT PENYIMPAN DATA PENGUMPULAN TUGAS PESERTA ELEARNING BERBASIS TELEGRAM [ER-BOT PDPT]

Pada masa pandemi COVID-19, kegiatan rekap data tugas secara manual dirasa tidak efektif, sebab dapat berdampak pada psikologis maupun fisik seseorang karena biasanya jumlah rekap data yang dilakukan secara manual berlebihan, sedangkan pengumpulan tugas secara online di berbagai lembaga pendidikan yang ada saat ini terbilang tidak merata, karena keterbatasan sarana dan prasana dalam kegiatan belajar mengajar yang terjadi pada daerah tertentu terutama daerah tertinggal, terkadang juga terkendala faktor lain yaitu data tertimbun oleh aktifitas chat yang terjadi pada suatu grup kelas, sehingga dosen atau guru ingin merekap tugas menjadi kewalahan. Oleh karena itu, untuk mengatasi hal tersebut perlunya diciptakan sebuat alat untuk mempermudah pekerjaan guru atau dosen ketika merekap data tugas peserta didik. Sebenarnya hal tersebut dapat diatasi dengan berbagai macam metode, misalnya menggunakan media bot telegram. Kami menciptakan bot telegram berbasis python yang berfungsi sebagai alat bantu untuk merekap data tugas dan memberikan notifikasi kepada pengirim secara otomatis, serta dapat melakukan pemberitahuan akses kepada admin. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i1.235

Studi literatur perbandingan antara metode LOC, COCOMO, FPA dalam ranah software metric

Pengukuran perangkat lunak (software metric) adalah tindakan mengevaluasi dan menilai pelaksanaan kerangka kerja atau seperangkat instrumen untuk memantau dan menentukan tingkat produktivitas perangkat lunak berbasis pada pendekatan kuantitatif. Pengukuran perangkat lunak membantu dalam kemajuan program untuk mengesahkan kualitas barang, survei kualitas individu termasuk dalam pembuatan produk, mengevaluasi manfaat dari penggunaan strategi modern dan instrumen, dan sebagai dasar untuk membuat alat pengukur yang memiliki kegunaan yang berbeda. Estimasi proyek perangkat lunak yang akurat ditentukan oleh tingkat manajerial perangkat lunak yang mana telah memperkirakan ukuran perangkat lunak dengan benar. Perkiraan yang tepat dari ukuran merupakan hal penting dalam menghitung perkiraan biaya proyek, usaha, waktu dan durasi karena menyediakan informasi yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak. Makalah ini memberikan pendalaman materi dari tiga strategi pengukuran perangkat lunak yang paling umum digunakan yaitu Lines Of Code (LOC), Constructive Cost Model (COCOMO), Function Point Analysis (FPA) dari beberapa referensi yang penulis gunakan

Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan Udara Pada Tanaman Hias Janda Bolong Terintegrasi

Tanaman hias janda bolong membutuhkan perawatan khusus karena rentan terhadap suhu dan kelembapan udara. Janda bolong merupakan tanaman dari spesies Araceae atau talas-talasan yang dapat bertahan hidup secara optimum di suhu 23-30°C dan kelembapan udara kurang dari 40%. Adapun penelitian terdahulu yang dikerjakan oleh Anak Agung Gde Ekayana, dapat diketahui bahwa sistem monitoring masih terbatas pada platform ThingSpeak. Hal tersebut terdapat kelemahan yaitu jika ingin melihat data monitoring, maka pengguna harus login dulu kedalam platform ThingSpeak, sehingga dirasa tidak efisien. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis menekankan pada sisi integrasi bot telegram pada sistem monitoring sebagai inovasi unggulan. Hasil dari penelitian ini, yaitu prototipe berupa hardware (alat monitoring) dan Software (website, bot telegram, serta source code). Pengujian telah dilakukan sebanyak 2 kali secara bertahap, yaitu dengan menggunakan standar ISO25010 (functional suitabillity) dan pengujian sistem monitoring. Penelitian ini diharapkan dapat menunjang perkembangan ilmu pengetahuan terutama di bidang ilmu komputer.