Complex graph neural networks for medication interaction verification

This paper presents the development and application of graph neural networks to verify drug interactions, consisting of drug-protein networks. For this, the DrugBank databases were used, creating four complex networks of interactions: target proteins, transport proteins, carrier proteins, and enzymes. The Louvain and Girvan-Newman community detection algorithms were used to establish communities and validate the interactions between them. Positive results were obtained when checking the interactions of two sets of drugs for disease treatments: diabetes and anxiety; diabetes and antibiotics. There were found 371 interactions by the Girvan-Newman algorithm and 58 interactions via Louvain

Economia Solidária - Análise Estrutural e de Relacionamento de seus Atores: o Caso da Rede de Economia Solidária da Região Metropolitana de Curitiba-PR

O presente estudo identificou a estrutura relacional e motivacional da Rede de Economia Solidária da Região Metropolitana de Curitiba. A pesquisa é caracterizada como estudo de caso, descritiva, quali-quantitativa e de corte transversal. Foram entrevistados dezesseis empreendedores integrantes da Rede de Economia Solidária supracitada. A coleta de evidências foi realizada através de entrevista e questionário semiestruturados. Observou-se que a rede está em fase embrionária de desenvolvimento, pois possui baixa densidade. No entanto, tem uma perspectiva de futuro relacional interessante, potencializado pela baixa distância entre os atores e motivado por seu principal ator, a organização Trilhas Incubadora Social Marista, cujo papel principal se estabelece justamente em articular e desenvolver novos empreendimentos. Por fim, foram verificados os diversos motivos que justificaram a participação dos integrantes do grupo de Economia Solidária da Região Metropolitana de Curitiba numa estrutura de rede, dentre os mais citados, a possibilidade de desfrutarem de capacitações promovidas pela rede