Aplicativo de celular para identificação das principais espécies comerciais de camarões / Mobile app for identification of the main commercial shrimp species

Apesar da considerável comercialização de camarões extrativos e de cultivo, ainda não existem dispositivos eletrônicos para verificação das espécies de camarões dentro da indústria. Atualmente o reconhecimento da espécie dentro da planta industrial é feito de maneira visual por um profissional treinado no controle de qualidade, e também pelos documentos fornecidos pelas embarcações ou produtores. Uma possível solução para auxiliar nesta tarefa seria o uso de técnicas de processamento digital de imagens, sendo uma delas a classificação digital de imagens com uso de redes neurais, as quais identificam e aprendem a reconhecer os padrões espectrais por meio da análise do valor digital de um pixel da imagem. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo utilizando o sistema de redes neurais na identificação das principais espécies de camarões comercializadas em Santa Catarina. A regressão logística foi o método considerado no modelo de redes neurais e a validação cruzada estratificada para a amostragem. A avaliação do modelo apresentou um valor de 99,5% para a Area Under Curve e precisão de 93,7% quando todas as fotos foram analisadas conjuntamente. No teste dentro da indústria a avaliação do dispositivo obteve acerto médio de 87,85%, com banco de imagem utilizando 3424 fotos. Os resultados apresentados demonstraram que o aplicativo pode ser utilizado como ferramenta auxiliar para classificar as espécies comerciais de camarões