Evaluation of an evaluation list for model complexity

This study (‘WOt-werkdocument’) builds on the project ‘Evaluation model complexity’, in which a list has been developed to assess the ‘equilibrium’ of a model or database. This list compares the complexity of a model or database with the availability and quality of data and the application area. A model or database is said to be in equilibrium if the uncertainty in the predictions by the model or database is appropriately small for the intended application, while the data availability supports this complexity. In this study the prototype of the list is reviewed and tested by applying it to test cases. The review has been performed by modelling experts from within and outside Wageningen University & Research centre (Wageningen UR). The test cases have been selected form the scientific literature in order to evaluate the various elements of the list. The results are used to update the list to a new version

Interpoleren kun je leren : een beslissingsondersteunend systeem voor interpolatie, aggregatie en desaggregatie in ruimte en tijd

Tijd en geld ontbreken meestal om overal en altijd waarnemingen te verrichten. Daarom moeten in vrijwel elk onderzoek gegevens worden geïnterpoleerd naar niet-bezochte locaties of tijdstippen. Ook moeten gegevens vaak worden geaggregeerd tot bijvoorbeeld ruimtelijke of temporele totalen of gemiddelden, of worden gedesaggregeerd van grote naar kleine ruimtelijke of temporele eenheden. Dat kan op vele manieren, maar welke manier is het meest geschikt? Om onderzoekers te helpen bij het maken van een gefundeerde keuze hebben we een website met een beslissingsondersteunend systeem ontworpen, die we in deze paper onder de aandacht brengen (www.mapmakersguide.org). Voorbeelden maken duidelijk dat de keuze van de juiste interpolatie-, aggregatieof desaggregatiemethode er wel degelijk toe doet

Informatieblad Mest en Mineralen : DOVE 1. Nieuwe modelkalibratie- en validatietechniek voor het kwantificeren van de nutriëntenbelasting van het oppervlaktewater: veenweidegebied

Het Dove-project (Diffuse belasting van het Oppervlaktewater in de Veehouderij) heeft tot doel om de bijdrage van de melkveehouderij aan de diffuse nutriëntenbelasting (stikstof en fosfor) van het oppervlaktewater te kwantificeren in een veenweidegebied, een zandgebied en een kleigebied. Daarbij is ondermeer gebruik gemaakt van modellen die het transport van water en stikstof- en fosforverbindingen kunnen beschrijven. Deze procesmodellen maken het mogelijk om uitspraken te doen over de nutriëntenbelasting op tijdstippen waarop en voor omstandigheden waarvoor geen meetgegevens beschikbaar zijn (bijvoorbeeld in scenario- analyses). In dit informatieblad is beschreven hoe de procesmodellen zijn gekalibreerd en gevalideerd voor een proefperceel in het veenweidegebied. Hierbij zijn nieuwe methoden gehanteerd die tot voor kort niet gebruikelijk waren. Een toepassing van de gekalibreerde en gevalideerde modellen voor het analyseren van het hydrologische systeem en voor het doorrekenen van scenario's wordt beschreven in respectievelijk B0-05-infoblad 03 en B0-05-infoblad 04

Towards a Soil Information System with quantified accuracy : a prototype for mapping continuous soil properties

This report describes the potential and functionality of software for spatial analysis, prediction and stochastic simulation of continuous soil properties using data from the Dutch Soil Information System (BIS). A geostatistical framework and R codes were developed. The geostatistical model of a soil property has a deterministic component representing the mean value within a soil category, and a stochastic component of standardized residuals. The standardized residuals are interpolated or simulated based on the simple kriging system. The software was tested in four case studies: exchangeable soil pH, clay content, organic matter content and Mean Spring Water table depth (MSW). It is concluded that the geostatistical framework and R codes developed in this study enable to predict values of continuous soil properties spatially, and to quantify the inaccuracy of these predictions. The inaccuracy of a spatial prediction at a certain location is quantified by the kriging variance, which can be interpreted as an indication of the uncertainty about the true value

A selection of sensing techniques for mapping soil hydraulic properties

Data on soil hydraulic properties are needed as input for many models, such as models to predict unsaturated water movement and crop growth, and models to predict leaching of nutrients and pesticides to groundwater. The soil physics database of the Netherlands shows several lacunae, and a substantial part of the data were collected more than thirty years ago and thus might not represent actual soil hydraulic conditions

Basisregistratie Ondergrond (BRO) actualisatie bodemkaart : Herkartering van de bodem in Flevoland

Since 2010 Wageningen Environmental Research (WENR) has been updating the soil map of the Netherlands, scale 1 : 50 000. The update focuses mainly on characteristics that can change over time under the influence of natural processes or as a result of interventions. This report describes the methods used to update the soil map and the results for areas in the province of Flevoland with a Pleistocene subsoil deeper than 0.8 metres below the surface