Tempo ótimo entre manutenções preventivas para sistemas sujeitos a mais de um tipo de evento aleatório Optimal maintenance time for repairable systems in more than one type of failure

Um sistema reparável opera sob uma política de manutenção que especifica reparos preventivos em tempos pré-determinados e reparos mínimos quando ocorre uma falha. O processo de Poisson não-homogêneo é um modelo adequado para as falhas aleatórias que são tratadas por reparo mínimo. Assumindo um único tipo de falha e uma forma paramétrica para a função de intensidade deste processo, pode-se encontrar uma política ótima de manutenção preventiva que minimiza o custo médio por unidade de tempo. Este artigo foi motivado por uma situação envolvendo chaves seccionadoras de uma empresa de energia elétrica. Neste sistema existem dois tipos diferentes de eventos aleatórios, caracterizados por distintas causas de falhas. Uma política ótima de manutenção preventiva é obtida estendendo-se os resultados da situação envolvendo um único evento aleatório.A repairable system operates under a maintenance strategy that calls for complete preventive repair actions at pre-scheduled times and minimal repair actions whenever a failure occurs. Under minimal repair, failures are modeled according to a non-homogeneous Poisson process. When the intensity function is assumed to grow proportional to a power of time, this process is called the Power Law Process. The motivation for this paper was a maintenance data set related to power switch disconnectors. Two different types of failures could be observed for these systems according to their causes. The major differences between these types of failures are their costs. Assuming that the system will be in operation for an infinite time, we found the expected cost per unit of time for each preventive maintenance policy and hence obtained the optimal strategy as a function of the intensity function of the process. Large sample procedures to estimate the optimal maintenance check points for the Power Law Process are also discussed. The results are applied in the power switch disconnector data set

AVALIAÇÃO DO AMBIENTE DE ALOJAMENTO DE MATERNIDADE DE SUÍNOS USANDO A VOCALIZAÇÃO DAS MATRIZES / EVALUATING FARROWING REARING AMBIENT USING SOWS’ VOCALIZATION

A análise de sinais sonoros mostra-se como um bom indicativo para estimar bem-estar de animais. A análise da vocalização dos animais permite o acesso de forma não invasiva ao estado e à condição dos animais. Este trabalho teve como objetivo avaliar as condições de alojamento de matrizes suínas lactantes usando o registro de sinais sonoros do ambiente onde as porcas estiveram alojadas. A análise do ambiente acústico constou da interpretação do nível de ruído e o entendimento da vocalização e sua associação com estresse. Um software foi desenvolvido com a finalidade de computar os sinais, utilizando redes neurais. Para o treinamento da rede, foram selecionadas de forma aleatória, duas reprodutoras em baias individuais e uma reprodutora em baia coletiva com um microfone conectado a um computador e foram calculadas as formas de ondas dos sons emitidos pela porca durante a amamentação e o espectro de frequência. Através dos resultados não foi possível afirmar que a instalação provocou mudanças nas frequências das vocalizações dos animais, mas foi observada uma ligeira tendência de maiores picos de frequência na instalação individual, o que indica estado de estresse.</p