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Probabilidad y variable aleatoria, nociones y aplicaciones
la estadÃstica y la teorÃa de probabilidades presentan unos principios generales de aplicación en diversos campos de la ciencia y la tecnologÃa. en diversos procedimientos administrativos y de producción , entre otros. los conceptos de la estadÃstica pueden ser utilizados con excelentes resultados en la investigación cientÃfica y en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre y riesgo. el objetivo de la estadÃstica. es la inferencia acerca de la naturaleza de la población con base en la evidencia empÃrica. la cual puede ser conocida a partir de la información maestral. esta inferencia es entendida como una generalización para toda la población. de las conclusiones obtenidas a partir de la información contenida en una muestra. y por lo tanto incorpora la incertidumbre y la necesidad de cuantificar la confiablidad en las conclusiones y los riesgos inherentes de tomar la decisión errónea. la inferencia estadÃstica puede consistir en la prueba de hipótesis en la estimación de los parámetros de una población. Los procedimientos estadÃsticos para efectuar la inferencia están basados en el concepto de una muestra aleatoria extraÃda a partir de la población de interés, mediante un procedimiento explicito que garantice tal comportamiento aleatorio. la teorÃa de probabilidades suministra el lenguaje y la cuantificación de la incertidumbre y de los riesgos asociados con ella. esta teorÃa es utilizada como una herramienta necesaria para construir. Manipular analizar el modelo matemático del aleatorio manipular la incertidumbre inherente en el