Machine learning methods in the analysis of roll call votes in Lithuanian Seimas

Lietuvos Respublikos Seimo posėdžių metu nuolat vyksta balsavimai įvairiais klausimais, daugiausia dėl tam tikrų įstatymų ar nuostatų priėmimų ar pataisų. Sekant ir analizuojant šių balsavimų rezultatus gaunama informacija apie parlamentarų nuomonę tam tikrais klausimais, ar poziciją savos bei svetimų frakcijų atžvilgiu. Kadangi Seimą sudaro 141 narys, o per kadenciją įvyksta apie 10000 balsavimų, jų rezultatai yra pakankamai didelės apimties duomenys, kurių analizei būtina taikyti statistinius ir mašininio mokymo metodus. Darbe išbandomas ir nagrinėjamiems duomenims pritaikomas k-means klasterizavimo algoritmas, taip pat – daugiamačių duomenų dimensijų mažinimo metodai: pagrindinės komponentės ir daugiamatės skalės. LR Seimo balsavimai skirstomi į temines kategorijas automatiškai klasifikuojant jų pavadinimus. Analizuojami atramos vektorių, Bayeso, bei k artimiausių kaimynų teksto klasifikatoriai. Baigiamojo darbo metu atliktų eksperimentų pagalba buvo įgyventintas darbo tikslas – pasiūlyti tinkamą metodikų visumą išsamiai Lietuvos Respublikos Seimo balsavimų rezultatų analizei.Roll call voting is constantly taking place in Lithuanian Seimas, with the goal of votings being mainly to accept or reject a certain bill or proposal. Information about the members of parliament and their opinion of different matters and position in regard of their factions as well as rival factions is retrieved by following and analysing the results of the roll call votings. However, there are 141 members in the Seimas and about 10000 roll call votes take place during each term of the Seimas, thus generating quite a big dataset of voting results. Therefore it is necessary for statistical and machine learning methods to be applied. In the thesis there is k-means clustering algorithm analyzed in depth, as well as two methods for multidimensional data visualization: principal component analysis and multidimensional scaling. The votings are sorted into thematic categories by automatic classification of their titles. Support Vector Machines, Multinomial Naive Bayes and k Nearest Neighbors text classifiers are all examined in the thesis. By applying the aforementioned experiments the main goal of the master thesis – to discover and recommend an array of methods designed to a comprehensive analysis of roll call votings in Lithuanian Parliament – is achieved.Informatikos fakultetasVytauto Didžiojo universiteta

Influence of three-component fuel consisting on diesel engine performance and combustion emissions

Straipsnyje pateikiama variklio darbo rodiklių ir deginių emisijos tyrimo metu gauti rezultatai, degalus tiriant vieno cilindro dyzeliniu varikliu „ORUVA F1L511“, panaudojus 95 % aviacinių degalų (JET A1) ir 5 % rapsų metilo esterio (RME) mišinį bei papildomai įmaišius butanolio 5 %, 10 %, 15 % priedą. Tyrimų rezultatai yra palyginti su grynais dyzeliniais, tam kad išsiaiškinti trikomponenčių mišinių poveikį variklio darbo bei deginių emisijos rodikliams. Variklio apkrovos charakteristikos registruotos sūkiais n = 2000 min-1. Tyrimo metu buvo palaipsniui didinama variklio apkrova, matuojamos oro ir degalų masinės sąnaudos, deginių emisija ir dūmingumas. Išanalizavus tyrimo metu gautus duomenis, paaiškėjo, kad mažiausia anglies viendeginio (CO) emisija (163 ppm), gauta varikliui veikiant trikomponenčiu mišiniu, kuriame įmaišyta 5 % butanolio. Maksimali azotų oksidų (NOx) emisija gauta varikliui veikiant dyzeliniais degalais (1839 ppm). Mažiausia NOx emisija gauta varikliui veikiant trikomponenčiu mišiniu su 15 % butanolio priedu (1643 ppm). Didžiausias dūmingumas (13,4%) buvo gautas, variklį maitinant 100 % dyzeliniais degalais ir esant pe = 0,45 MPa apkrovaiThe paper presents the results of the performance indicators and fuel emission study of onecylinder diesel engine "ORUVA F1L511" using a mixture of aviation fuel and rapeseed methyl ester and addition of 5%, 10%, 15% additive to butanol. Research results are compared with pure diesel and aviation fuels to determine the effect of three-component blends on engine performance and emissions characteristics. Load characteristics were taken at engine speed of n = 2000 rpm. During the study, engine load was gradually increased, air and fuel mass consumption, exhaust emissions and smoke. An analysis of the data obtained during the study revealed that the lowest carbon monoxide (CO) obtained by running the engine in a three-component mixture of 5% butanol (163 ppm). Maximum nitrogen oxide (NOx) emissions are obtained from diesel fuel (1839 ppm), the lowest of the three-component blend with B15 (1643 ppm). The highest smoke (13.4%) was obtained when the engine was powered by 100% diesel and had a load of pe = 0.45 MPaVytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij

Miškus sausinti verta

Vytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij

Augimo reguliatorių įtaka bulvių augimui, derlingumui ir kokybei

Santr. angl., rusBibliogr.: p. 102 (7 pavad.)Vytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij

3-(1H-benzimidazol-2-il)-4-(pakeistų fenilamino)butano rūgščių sintezė ir biologinis aktyvumas

Santr. angl., lietVytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij

Stilitų įtaka cukrinių runkelių šviesos absorbcijai, chlorofilų kaupimuisi ir produktyvumui

Tyrimai atlikti 2003–2004 m. Lietuvos žemės ūkio universiteto (LŽŪU) Bandymų stotyje. Tirti Kauno technologijos universiteto Organinės chemijos katedroje susintetinti augimo reguliatoriai – stilitai, jų įtaka cukrinių runkelių šviesos absorbcijai, fotosintezės intensyvumui bei cukrinių runkelių produktyvumui. Nustatyta, kad tirti augimo reguliatoriai skatino šviesos absorbcijos procesus. Cukrinių runkelių lapai absorbavo daugiau fotosintetiškai aktyvios radiacijos (FAR), didesnį ultravioletinių spindulių (UV-B) ir šviesos kvantų kiekį, padidėjo elektronų pernešimo greitis. Augimo reguliatoriai skatino chlorofilų sintezę. Visa tai netiesiogiai veikė ir cukrinių runkelių produktyvumą – šakniavaisių derlingumas patikimai padidėjo 8,5–11,5%, cukringumas – 0,39–0,42 proc. vnt., baltojo cukraus gauta 11,5–14,8% patikimai daugiau, palyginti su kontroliniu variantu, kuriame augimo reguliatoriai nebuvo naudotiOver 2003–2004, field tests were carrieds out at the experimental station of the Lithuanian University of Agriculture. Growth regulators – stilites – synthesized at the Department of Organic Chemistry of the Kaunas University of Technology, their effect on sugar beet light absorption, photosynthesis intensity and sugar beet productivity were tested. The research data revealed that the considered growth regulators stimulated light absorption processes. The treatment of sugar beets with growth regulator solutions at the 16th–17th growth stages (BBCH scale) resulted in a higher absorption of photosynthetically active radiation (PAR). Consequently, the use of PAR photosynthesis processes was more intensive and efficient. Leaves treated with the growth regulators absorbed higher amounts of ultraviolet rays (UV-B) as well as a higher number of light quanta. The photometric measurements indicated that sprouts treated with growth regulator solutions absorbed on average 2.5–3 times higher amounts of the UV-B and by 20–27% more of light quanta with respect to the control. In the variants where growth regulators were applied, the electron transmission speed was found to be more intensive. The research findings indicated that the growth regulators stilites also stimulated chlorophyll a synthesis, whereas the concentration of chlorophyll b remained rather stable with respect to the control. The highest sugar beet yield was obtained when sprouts were treated with 134; 142; 141; and 133 stilite solutions. In these experiment variants, the root yield made 6.8; 6.6; 5.9 and 5.4 t ha–1 and were on average by 11.5–9.2% reliably higher than in the control. Under the effect of the growth regulators, the saccharinity of the sugar beets increased by 0.40–0.42 percent units. The amount of the obtained white sugar was by 11.5–14.8% reliably higher than in the controlVytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij

The effect of additional fertilization with liquid complex fertilizers and growth regulators on potato productivity

Vytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij