Traitement des incertitudes des avis à dire d'expert pour l'évaluation de la sûreté des digues

3rd European Conference on Flood Risk Management FLOODrisk 2016, Lyon, FRA, 17-/10/2016 - 21/10/2016International audienceIn France, levees remain most of the time badly maintained; these long linear structures show signs of weaknesses on numerous occasions. Only incomplete information is usually available. The general lack of data describing the behaviour of the infrastructure during unwanted events led to estimate their safety mainly from expert judgement. Thus the ability of the expert to predict the level of functioning of an infrastructure for a type of hazard and its intensity is crucial. An error of judgement can have very serious consequences and the production of reliable information requires the ability of the expert to report accurately the uncertainties in its estimations, as well as associated confidence. In order to meet this need, our research within Incertu project (French Ministry of Ecology funding) aims to produce relevant scientific approaches and tools for the collection and processing reliable experts'statements or combined with a confidence level in the context of uncertain information and input data

The influence of extra-cellular matrix and stroma remodeling on the productivity of long-term human bone marrow cultures

The stromal cell layer is believed to play an important role in long-term human bone marrow cultures (LTHBMCs). At present, neither the role that the stromal cell extra-cellular matrix (ECM) plays in influencing stroma behavior is well understood nor are the effects of stroma aging. Rapid medium exchanged LTHBMCs were established on surfaces precoated with human natural fibronectin and type 1 rat tail collagen. Although initial adhesion of hematopoietic cells was improved by the presence of both ECMs, the overall progenitor and nonadherent cell productivity was not improved nor did the stroma grow to confluency faster. Thus, the ECMs used did not significantly influence the cell productivity of LTHBMCs. To examine the influence of stromal cell layer aging, conditioned medium was obtained from the first two weeks of LTHBMCs that was subsequently concentrated and used as a medium supplement in a second set of slowly exchanged LTHBMCs. The presence of the concentrated conditioned medium (conCM) enhanced the production of nonadherent cells three-fold compared with control over an eight week culture period. Control cultures that were exposed to conCM after 4 weeks in culture significantly improved their cell productivity during the latter 4 weeks of culture compared with control. The productivity of cultures exposed to conCM for 4 weeks dropped significantly when unsupplemented medium was used for the latter 4 weeks of culture. Interestingly, phytohemagglutin-stimulated leukocyte-conditioned medium stimulated LTHMBCs in a similar fashion, as did conditioned medium from early LTHBMCs. Taken together, these results strongly suggest that the stromal cell layer does produce important factors for active hematopoiesis during its growth to confluence.Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/42613/1/10616_2004_Article_BF00146672.pd

Élaboration d’un modèle d’aide à la décision basé sur une approche probabiliste pour l’évaluation de la performance des digues fluviales

Levee risk control is crucial, as flood defence failures may seriously affect human life or economics issues. The regulation in France relating to the safety of the hydraulic structures is recently evolved (decree of December 11, 2007) and henceforth envisages for levees the realization of regular diagnoses and studies of dangers and encourages a probabilistic evaluation of levees safety. A levee safety evaluation currently consists in appraising the work, including taking into account data stemming from various prior investigations: historical records, visual inspections, hydraulic modelling, geophysical explorations, geotechnical explorations, etc. Such investigations may be performed to a more or less comprehensive extent, according to the resources available. Levee diagnostic studies will first split the alignments into several homogeneous construction and loading sections, then complete an expert quality assessment of their performance levels. The goal of our research is to develop a probabilistic model for performance assessment of river levees, for a quick or comprehensive diagnosis. The model give support for engineer and make possible to determine how much an evaluation may be trusted and will help decide which levee sections should be primarily subjected to action or investigations. This will also facilitate the decision making process regarding technical actions to be taken to improve a levee section performance. Our approach contains three main steps: - Analysing and modelling levees failure mechanisms with a functional model build up from risk analysis methods ; - Development of deterministic decision aid model including levees performance indicator, using unicriterion decision support methods ; - Development of a probabilistic-based model for evaluating levees performance. Such model taking into account the input data uncertainty by using subjective probabilities. Our research results are illustrated by model application on cases studies.Lors d’une crue, la défaillance d’une digue fluviale est susceptible d’avoir des conséquences en vies humaines et économiques lourdes. Dans ce contexte, la réglementation sur la sécurité des ouvrages hydrauliques a récemment été renforcée (décret du 11 décembre 2007). Elle impose dorénavant aux gestionnaires la réalisation de diagnostics périodiques et encourage l’évaluation probabiliste de la sécurité des digues. De par leur caractère à grand linéaire, la complexité de leurs mécanismes de rupture et la grande variété de données nécessaires à leur diagnostic, les digues induisent des problématiques de diagnostic particulières, nécessitant l’intervention d’un ingénieur expert. Celui-ci doit procéder à l’analyse spatiale de l’information, l’interprétation des données disponibles et la prise en compte de leurs incertitudes. Il procède ensuite, par expertise, à l’évaluation qualitative de la performance des ouvrages. L’objectif de la thèse est l’élaboration d’un modèle d’aide à la décision probabiliste pour l’évaluation de la performance des digues. Ce modèle a pour vocation d’être utilisé par un ingénieur spécialisé, en situation de diagnostic rapide ou approfondi et en valorisant toutes les données disponibles. Le modèle apporte une aide à l'ingénieur pour : identifier les tronçons homogènes d’un linéaire de digue, évaluer la performance des ouvrages pour les différents mécanismes de ruptures et préciser les niveaux d’incertitudes des résultats produits en fonction de l’imperfection des données disponibles. Notre démarche de recherche comporte trois étapes : - le développement d’un modèle fonctionnel des mécanismes de rupture des digues, bâti à partir de méthodes issues de la Sûreté de Fonctionnement et du Raisonnement Qualitatif ; - le développement d’un modèle d’aide à la décision déterministe comprenant des indicateurs de performance pour chaque mécanisme de rupture des digues, suivant une méthode de construction de critères uniques de synthèse; - le développement d’un modèle d’évaluation probabiliste de la performance incluant une méthode de prise en compte des incertitudes des informations d’entrée et des résultats du modèle dans le cadre des probabilités subjectives. Les résultats de nos recherches sont illustrés par des applications du modèle à des études de cas, sur des digues fluviales et torrentielles

Application des probabilités subjectives pour la prise en compte des incertitudes issues de dires experts en analyse de risques

National audienceIn risk analysis, the engineer should continuously deal with uncertainty. These uncertainties can have different natures and they can be presented systematically or residually. We present an original approach based on subjective probabilities for the consideration of uncertainties associated with expert statements in functional models used in risk analysis. Implementation of Monte-Carlo simulations and sensitivity coefficients allows exploiting these uncertainties for decision support.En analyse de risque l’ingénieur doit faire face quotidiennement à de l’incertitude. Ces incertitudes peuvent être de natures diverses et présentes de manière résiduelle ou systématique. Nous présentons une démarche originale basée sur les probabilités subjectives pour la prise en compte des incertitudes liées aux dires experts dans les modèles fonctionnels utilisés en analyse de risque. La mise en oeuvre de simulations de Monte-Carlo et de coefficients de sensibilité permet d’exploiter ces incertitudes pour l’aide à la décision

Démarche d'Élicitation, Calibration, Agrégation et Dé-biaisage « EiCAD » du jugement d'expert pour l'évaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales

10èmes journées Fiabilité des Matériaux et des Structures, Bordeaux, FRA, 27-/03/2018 - 28/03/2018National audienceIn civil engineering, utilization and exploitation of the expert judgment is an important issue in evaluating the structural reliability of civil works whose failure behaviour is poorly known and difficult to quantify. In this communication, the application of the elicitation, calibration, aggregation and debiasing steps of expert judgement to evaluate the reliability of river Levees is studied. These steps are been little exploited in the field of civil engineering while their implementation in other domains such as statistics, economics and psychology has witnessed a growing interest. The communication proposes a quantitative methodology of exploitation and treatment of the expert judgement for evaluating of probabilities of failure of the river levees. An application of this methodology in the case of an existing river levee is presented.En génie civil, l'utilisation et l'exploitation du jugement d'expert est un sujet important pour l'évaluation de la fiabilité structurelle des ouvrages dont le comportement de défaillance est mal connu et difficilement quantifiable. Dans cette communication l'application des démarches d'élicitation, de calibration, d'agrégation et de dé-biaisage des avis experts pour évaluer la fiabilité des digues fluviales est étudiée. Ces démarches sont peu exploitées dans le domaine du génie civil alors que leur mise en oeuvre dans d'autres domaines comme la statistique, l'économie et la psychologie a été témoin d'un intérêt croissant. La communication propose une démarche quantitative d'exploitation et de traitement du jugement d'expert pour l'évaluation des probabilités de défaillance des digues fluviales. Une application au cas d'une digue fluviale existante est présentée

Towared an Experts Biases Treatment for Reliability assessment of River Levees

Dans un contexte incertain, lorsque les données issues des retours d’expérience, de statistiques ou de mesures physiques sont faiblement disponibles, l’utilisation du jugement expert demeure la seule source d’informations pertinente. Ces derniers sont sujets à des incertitudes et très susceptibles d’être entachées par des biais. Notre contexte de recherche vise à développer une méthode pour le recueil des avis des experts et le traitement des biais. Cette méthode contient trois phases principales : l’élicitation, la calibration et le dé-biasage. Dans cette communication nous nous focalisons sur la phase de calibration des avis des experts incertains.In an uncertain environment, when the data from the feedback, statistics or physical measures are poorly available, the use of expert judgment remains the only source of pertinent information. The latter are subject to uncertainty and very likely to be tainted by bias. Our context of research aims to develop a method for collecting expert opinion and the Treatment of bias. This method has three main phases: Elicitation, Calibration and Debiasing. In this paper we focus on phase of uncertain opinions experts’ calibration

ÉTUDE DES STADES DE DÉBUT DE LA MÉIOSE CHEZ L'OVOCYTE DE LAPIN : COMPARAISON AVEC L'OVOCYTE HUMAIN

International audienc

Decision-making method for assessing performance of large levee alignment

International audienceLevees are large alignment civil engineering works with a performance that is assessed with great difficulty due to its longitudinal variability. We hereby suggest that a decision-making support procedure should be identified, built and implemented so as to split levee alignments into homogeneous sections and identify them according to their performance level. Our work is focused on defining actions for the purpose of solving the decision-making problem with regard to large alignment works. In order to select a suitable decision-making method, we suggest a formulation and a comparison between two types of multi-criteria methods: the ELECTRE TRI outranking method and a unicriterion method. The relevance of building a unicriterion for the purpose of our study is investigated considering the existing operational interconnections between the levee evaluation criteria

Traitement des biais heuristiques pour l’évaluation probabiliste de la sûreté des digues fluviales

National audienceEn France, la réglementation concernant l’évaluation du niveau de sécurité des linéaires de digues a été renforcée. Elle nécessite l’évaluation probabiliste du risque de défaillance des ouvrages. Or ceux-ci et leurs mécanismes de défaillances demeurent dans une large mesure mal connus, conduisant à une prédominance de l’exploitation du jugement expert dans les études de diagnostic. Ainsi une erreur de jugement peut avoir des conséquences catastrophiques et la production d’une information fiable induit que l’ingénieur est capable de décrire fidèlement ses évaluations ainsi que l’incertitude qui s’y rattache. Répondant à ce besoin, notre recherche vise à produire des approches et des outils scientifiques pertinents pour la collecte et le traitement des déclarations d'experts fiables ou assorties d’un degré de vraisemblance. Nous présentons ici nos recherches concernant l’identification et le traitement des biais susceptibles d’entacher les évaluations expertes