Ethics in clinical research

n/

Enhancing the rational use of new medicines across European health care systems

n/

Klinička praksa temeljena na dokazima: pregled prijetnji valjanosti dokaza i kako ih spriječiti

Using the best quality of clinical research evidence is essential for choosing the right treatment for patients. How to identify the best research evidence is, however, difficult. In this narrative review we summarise these threats and describe how to minimise them. Pertinent literature was considered through literature searches combined with personal files. Treatments should generally not be chosen based only on evidence from observational studies or single randomised clinical trials. Systematic reviews with meta-analysis of all identifiable randomised clinical trials with Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) assessment represent the highest level of evidence. Even though systematic reviews are trust worthier than other types of evidence, all levels of the evidence hierarchy are under threats from systematic errors (bias); design errors (abuse of surrogate outcomes, composite outcomes, etc.); and random errors (play of chance). Clinical research infrastructures may help in providing larger and better conducted trials. Trial Sequential Analysis may help in deciding when there is sufficient evidence in meta-analyses. If threats to the validity of clinical research are carefully considered and minimised, research results will be more valid and this will benefit patients and heath care systems.Primjena najkvalitetnijih dokaza kliničkih istraživanja ključna je u odabiru ispravnog liječenja pacijenata. No, način na koji će se odabrati najbolji dokazi predstavlja često poteškoću. Ovim preglednim člankom prikazujemo opasnosti navedenog odabira, kao i načine kako ih umanjiti. Relevantni izvori razmatrani su pretragom literature u kombinaciji s osobnim datotekama. Izbor liječenja uglavnom se ne bi smio temeljiti isključivo na opservacijskim ili pojedinačnim randomiziranim kliničkim studijama. Sustavni pregledi s metaanalizom svih identificiranih randomiziranih kliničkih studija procijenjenih sustavom stupnjevanja procjene, razvoja i evaluacije preporuka (engl. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation; GRADE) predstavljaju najvišu razinu dokaza. Iako su sustavni pregledi pouzdaniji od drugih vrsta dokaza, sve razine hijerarhije dokaza ugrožene su sustavnim pogreškama (engl. bias); pogreškama dizajna studije (zloupotreba surogatnih ishoda, složenih ishoda itd.) i slučajnim pogreškama (igra slučaja). Kliničke istraživačke infrastrukture mogu pomoći u pružanju većih i adekvatnije provedenih ispitivanja. Sekvencijska analiza studija može pomoći pri odlučivanju kada postoji dovoljna razina dokaza u metaanalizama. Ako se prijetnje valjanosti kliničkih istraživanja pažljivo razmatraju i minimiziraju, rezultati istraživanja bit će vrjedniji i korisniji pacientima i zdravstvenim sustavima

How can we regulate medicines better?

Current European licensing regulations give precedence to the interests of drug companies. Silvio Garattini and Vittorio Bertele' suggest changes to ensure they meet the needs of patients and doctor