Identificação de áreas agrícolas de ciclo curto com uso de índices de vegetação.

Imagens do satélite Landsat 5 obtidas ao longo do ciclo fenológico da safra de verão de 2010 foram utilizadas para estimar a área agrícola de ciclo curto de um importante município do Mato Grosso do Sul. Essa estimativa foi feita a partir da comparação de índices de vegetação calculados para as fases de plantio e máximo desenvolvimento da cultura. Os resultados são de importância estratégica, pois mostram quais são as áreas do município utilizadas para cultivos de ciclo curto, informação que ainda não é oferecida pelos órgãos encarregados de gerar as estatísticas oficiais

Análise de metodologias para correção atmosférica e estimativa do albedo da superfície usando imagens Landsat 5, TM.

Este trabalho objetivou analisar a aplicação de diferentes metodologias para correção atmosférica e estimativa do albedo da superfície com imagens Landsat 5 ? TM para a região que abrange parte do megaleque aluvial do rio Taquari (Pantanal). Foram avaliados os métodos de correção atmosférica DOS (dark object subtraction), método de correção baseado na componente haze da transformação tasseled cap, o 6S (Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum) e o método de correção implementado no algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Para o cálculo do albedo, três diferentes fórmulas de estimativas foram utilizadas. Os resultados obtidos apontam a existência de uma forte variação dos valores de albedo encontrados conforme o método de correção dos efeitos atmosféricos e da escolha da fórmula de estimativa do albedo de superfície. Dentre as fórmulas utilizadas para estimativa do albedo, a fórmula de Allen et al. foi a que apresentou menos sensibilidade ao tipo de correção atmosférica adotada

Estimativa dos fluxos de energia à superfície e da evapotranspiração real diária utilizando imagens do sensor MODIS/Aqua na Bacia do Rio Ji-Paraná, RO.

Pesquisas relacionadas com análises dos fluxos de energia e demandas de água em uma dimensão regional são fundamentais para a compreensão do comportamento espaço-temporal da mudança de uso e cobertura da terra e sua influência no clima em escala local, regional e global. Nos últimos anos, técnicas de sensoriamento remoto juntamente com modelos e/ou algoritmos têm sido aplicados de forma bastante promissora para a estimativa dos fluxos de energia e evapotranspiração de áreas extensas. Nesse sentido, o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) tem sido empregado de forma bem-sucedida em diversas pesquisas ao redor do mundo. Assim, esta pesquisa objetivou estimar os fluxos de energia à superfície e a evapotranspiração real diária com aplicação de imagem do sensor MODIS/Aqua e do algoritmo SEBAL na Bacia do Rio Ji-Paraná, situada no Estado de Rondônia. Para obter os fluxos de energia e evapotranspiração real diária foram utilizados produtos de reflectância e temperatura da superfície (MYD09GA e MYD11A1, respectivamente), juntamente com dados meteorológicos obtidos na estação meteorológica automática (CACOAL ? A939) pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia. Os resultados obtidos indicam que os valores das estimativas dos fluxos de energia e da evapotranspiração real diária mostraram-se coerentes com a literatura, no entanto, pesquisas complementares com maior controle experimental devem ser realizadas.bitstream/item/32676/1/BPD-13.pd

Estimativa do albedo e do saldo de radiação à superfície utilizando imagem MODIS - Aqua na Bacia do Rio Ji-Paraná, RO.

bitstream/item/35296/1/BPD-11.pd

Geotecnologias e gestão territorial da bovinocultura no Brasil.

A bovinocultura brasileira ocupa papel de destaque mundial em relação à produção de carne e leite. Os desafios de se gerir territorialmente essa produção são crescentes e demandam esforços técnico-científicos multidisciplinares para a compreensão de sua dinâmica espacial. As geotecnologias têm potencial para o mapeamento e caracterização de diversos fatores do sistema produtivo. Este trabalho apresenta, analisa e discute, por meio de exemplos, potenciais soluções em geotecnologias para a gestão territorial da produção sustentável da bovinocultura no Brasil, com a utilização de bases de dados censitários e de dados advindos do sensoriamento remoto integrados em sistemas de informações geográficas. A primeira parte do trabalho utiliza dados do censo agropecuário (IBGE), localização dos frigoríficos cadastrados no Sistema de Inspeção Federal (SIF) e dados espaciais de áreas ocupadas, para avaliar a relação entre o desmatamento e a dinâmica da pecuária no território brasileiro entre os anos de 2002 e 2008. A segunda parte do trabalho avalia outras possibilidades para o uso das geotecnologias para auxiliar na defesa sanitária em regiões de fronteira, no planejamento da atividade pecuária e na identificação e qualificação das áreas de pastagens no País

Avaliação do Albedo em áreas agrícolas identificadas a partir de índice de vegetação.

O presente trabalho objetivou avaliar o albedo de superfície em áreas agrícolas identificadas por meio de índices de vegetação no município de Maracaju, MS. Para tanto, foram utilizados o algoritmo SEBAL e imagem do satélite Landsat 5 ? TM. Para as estimativas realizadas no dia 03/11/2009, o albedo médio estimado foi de 0,17±0,03. Ressalta-se também que parte significativa da área destinada à agricultura apresentaram valores de albedo maior que 0,16. Provavelmente, estas áreas estavam em fase de plantio da soja ou com plantações de soja nos primeiros estádios de desenvolvimento. No âmbito do projeto AGSPEC, estão em andamento estudos envolvendo espectrorradiometria de campo e poderão complementar as avaliações realizadas

Dinâmica do balanço de energia em larga escala no pantanal mato-grossense, Brasil.

No Pantanal brasileiro, as inundações destacam a importância da quantificação dos processos de troca de energia e massa entre a superfície e a baixa atmosfera em largas escalas. Imagens MODIS em conjunto com dados agrometeorológicos para o ano de 2012 foram usadas na modelagem dos componentes do balanço de energia em todo o pantanal, extraindo-se posteriormente para análises as sub-regiões de Barão de Melgaço, Paiaguás e Nhecolândia. O algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) foi aplicado para a obtenção do fluxo de calor latente (λE). O saldo de radiação (Rn) foi estimado através da radiação solar global (RG), do albedo da superfície (α0) e da transmissividade atmosférica (τ). Com o fluxo de calor na superfície (G) obtido como uma fração de Rn, o fluxo de calor sensível (H) foi quantificado como resíduo na equação do balanço de energia. As frações da energia disponível (Rn - G) usada como λE foram em média de 65, 50 e 49%, para Barão de Melgaço, Paiaguás e Nhecolândica. As mais elevadas condições de umidade na primeira sub região, juntamente com advecção horizontal de calor, detectada pelos valores negativos de H, fizeram com que vários pixels no período fora da estação chuvosa ficassem com valores de λE acima de Rn. Tomando-se a fração evaporativa como indicador de umidade, o ecossistema mais úmido foi a Savana Arborizada (SA) com 58% da energia disponível sendo usada como λE, enquanto que o mais seco foi o ecossistema modificado Alteração Antrópica (aa), sendo esta fração 46%

Biomass in pastures with indicatives of degradation in the watershed of Alto Tocantins in Brazilian Savanna

The remote sensing techniques have been instrumental, for example, in studies of land use and land cover with high relevance for the rational use of natural resources allying economic and environmental sustainability. This study aimed to apply the algorithm Surface Algorithm For Retrieving Evapotranspiration (SAFER) and MODIS images together with field measurements in order to analyze the biomass (BIO) in each class with indicatives of degradation of the potential production of pasture in the Watershed Alto Tocantins

Evapotranspiração em pastagens com indicativos de degradação na bacia hidrográfica do alto Tocantins.

A Bacia Hidrográfica do Alto Tocantins está em intenso processo de uso e ocupação das terras, ocasionando crescente pressão sobre os recursos naturais. Assim, as áreas com pastagens apresentam relevância em termos de uso racional dos recursos naturais aliando sustentabilidade econômica e ambiental. Nesse contexto, as técnicas de sensoriamento remoto têm sido fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para avaliação das condições da vegetação em larga escala. Este estudo objetivou aplicar esta ferramenta em conjunto com medições de campo para analisar a evapotranspiração (ET) em pastagens com diferentes indicativos de degradação. O SAFER foi aplicado para estimar a ET utilizando imagens MODIS e dados observacionais obtidos em estações meteorológicas no ano de 2012. A ET foi analisada de acordo com a classificação indicativa de degradação de pastagens. Os resultados indicam que os valores de ET em áreas de pastagens com baixo indicativo de degradação foram muito próximos (diferença de 2,80%) daqueles encontrados para as áreas de pastagens não degradadas, com valor médio anual dos pixels da ordem de 1,50 mm d-1. Para as pastagens nas classes indicativas de moderada e forte degradação estas médias foram de 1,40 e 1,05 mm d-1, respectivamente. Vale ressaltar que no período de estresse hídrico, em relação à pastagem não degradada, os valores de ET foram menores em até 14,8% e 59,2% nas pastagens com moderado e forte indicativo de degradação, respectivamente. Essas diferenças na ET indicam alterações na partição do balanço de energia podendo impactar o microclima da região. Tais resultados podem contribuir para politicas públicas estratégicas de controle da perda do potencial produtivo das pastagens

Estimation biomass of pasture areas using WorldViiew-2 data

The sustainable use of pastures is of fundamental importance, given that a considerable part of the Brazilian pastures may be in process of degradation or degraded (Andrade et al., 2016). In general, the use of pastures is characterized by extractivism, with few producers who invest in the recovery of the productive potential of pastures and adopting less impactful technologies to the environment. Thus, the intensification of pastoral production systems can be adopted as a viable option to minimize the pressure on opening new areas of agricultural production and reduce the emission of gases causing the greenhouse effect (Barcellos et al., 2008). However, identify areas of pasture that have low production potential can be one of the challenges for large-scale implementation of efficient government policies with the adoption of strategic mitigation measures. In this context, remote sensing data can assist with relevant information for decision making in various scales of time and space. Given the above, aimed to apply data from WorldView-2 sensor and meteorological data to estimate the biomass of pasture areas.Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE