Diagnóstico organizacional del Sistema de Gestión de Defensa Agropecuaria de Santa Catarina - Sigen+

A implementação de Sistemas de Informação (SI) em órgãos públicos vem crescendo, motivada principalmente pela necessidade de modernizar e melhorar os serviços prestados, os procedimentos, a gestão, o desempenho das instituições, além de aumentar o vínculo com os cidadãos. Neste contexto o Sigen+, SI da Cidasc foi implementado e utilizado para o controle do abate de aves desde 2018, mas nunca foi diagnosticado e analisado. Portanto este estudo realizou um diagnóstico no Sigen+ com o objetivo de identificar suas características e funcionalidades positivas e negativas, a partir da percepção dos usuários. Os dados foram coletados através da aplicação de um questionário com perguntas abertas e fechadas, analisados com o emprego da análise de SWOT associada a análise de frequência, teste Kappa de Fleiss e taxa de concordância. Dos 24 profissionais convidados a participar da pesquisa, 17 responderam ao questionário. Os resultados demonstram que há um maior número de forças e de funcionalidades positivas, com destaque para os filtros de pesquisa, usabilidade e emissão de relatórios com informações claras e completas. Há pontos que carecem de melhorias, como a ausência atributos para melhor classificação das lesões, e exigem uma atenção imediata, a fim de reduzir os riscos de falha do sistema. As telas analisadas do sistema satisfazem integralmente os usuários em relação a qualidade da informação e dos dados. O Sigen+ mostrou-se um SI de qualidade, com características que determinam a percepção de valor e satisfação dos usuários, com qualidade dos dados.The implementation of Information Systems (IS) in public agencies has been growing, motivated mainly by the need to modernize and improve the services and procedures provided, the management, and performance of institutions, in addition to increasing the connection with citizens. In this context, Sigen+, Cidasc's SI, has been implemented and used for the control of poultry slaughter since 2018, but it has never been diagnosed and analyzed. Therefore, this study carried out a diagnosis in Sigen+ with the objective of identifying its positive and negative characteristics and functionalities, based on users’ perception. Data were collected through the application of a questionnaire with open and closed questions, analyzed by SWOT associated with frequency analysis, Fleiss Kappa test and agreement rate. Of the 24 professionals invited to participate in the research, 17 responded to the questionnaire. The results demonstrate that there are a greater number of strengths and positive features, with emphasis on search filters, usability, and reporting with clear and complete information. There are points that need improvement, such as the absence of attributes for better injury classification and require immediate attention to reduce the risk of system failure. The analyzed screens of the system fully satisfy users in terms of information and data quality. Sigen+ proved to be a quality IS, with characteristics that determine the perception of value and satisfaction of users and with data quality.La implementación de Sistemas de Información (SI) en los organismos públicos ha aumentado, motivado principalmente por la necesidad de modernizar y mejorar los servicios prestados, los procedimientos, la gestión, el desempeño de las instituciones, además de incrementar el vínculo con los ciudadanos. En este contexto, el Sigen+, SI del Cidasc, fue implementado y utilizado para el control del sacrificio de aves desde 2018, pero nunca ha sido diagnosticado y analizado. Por ello, este estudio realizó un diagnóstico en Sigen+ con el objetivo de identificar las características y funcionalidades positivas y negativas, a partir de la percepción de los usuarios. Los datos fueron recolectados a través de la aplicación de un cuestionario con preguntas abiertas y cerradas, analizados mediante análisis SWOT asociado al análisis de frecuencia, prueba de Fleiss Kappa y tasa de acuerdo. De los 24 profesionales invitados a participar de la investigación, 17 respondieron al cuestionario. Los resultados demuestran que hay un mayor número de fortalezas y características positivas, con énfasis en los filtros de búsqueda, la usabilidad e informes con información clara y completa. Hay puntos que necesitan mejorar, como la ausencia de atributos para mejor clasificación de las lesiones, y requieren atención inmediata para reducir el riesgo de falla del sistema. Las pantallas analizadas del sistema satisfacen plenamente a los usuarios en términos de calidad de la información y calidad de los datos. Sigen+ demostró ser un SI de calidad, con características que determinan la percepción de valor y satisfacción de los usuarios y com calidad de datos

Diagnóstico do Sistema de Gestão da Defesa Agropecuária Catarinense Sigen+

A implementação de sistemas de informação em órgãos públicos vem crescendo, motivada principalmente pela necessidade de modernizar e melhorar os serviços prestados. Neste contexto o Sigen+ foi implementado e desde 2018 é utilizado para o registro dos dados de abate e condenação de aves no Serviço de Inspeção Estadual de Santa Caarina, porém nunca foi analisado quanto ao seu desempenho. Portanto este estudo tem por objetivo realizar um diagnóstico pontual do Sigen+, buscando identificar características e funcionalidades positivas e negativas, oportunidades e ameaças, com base na análise de percepção dos usuários e analisar os dados de abate e condenação post mortem armazenados. Os dados para a identificação das características e funcionalidades positivas e negativas, oportunidades e ameaças foram coletados através da aplicação de um questionário com perguntas abertas e fechadas, analisadas com o emprego da análise de SWOT associada à análise de frequência, teste Kappa de Fleiss e taxa de concordância e contou com 17 respondentes usuários do sistema. Já os dados de abate e condenação post mortem armazenados foram extraídos diretamente do banco de dados do Sigen+ considerando o período de janeiro de 2018 a dezembro de 2020 e a totalidade dos abatedouros frigoríficos de aves registrados no Serviço de Inspeção Estadual de Santa Catarina e foram analisados utilizando o teste de Kruskall Wallis com post-hoc de Dunn com correção de Bonferroni. Os resultados demonstraram que houve um maior número de forças e de funcionalidades positivas no Sigen+, com destaque para os filtros de pesquisa, usabilidade e emissão de relatórios com informações claras e completas. Alguns pontos necessitam de melhorias, como as opções de nomenclatura das lesões identificadas, a mensuração de perdas por condenações no abatedouro, o longo tempo de resposta e a ausência de treinamentos específicos, esses pontos exigem atenção e adoção de medidas corretivas. O Sigen+ satisfaz integralmente os usuários quanto a qualidade da informação e a qualidade dos dados e o mostrou-se um sistema de informação de qualidade, com características que determinam a percepção de valor e satisfação dos usuários. Em relação aos dados de abate e condenação post mortem os resultados demostraram que 99,5 % das aves domésticas de criação abatidas eram do gênero Gallus, esse gênero tive o maior total de condenações post mortem, com destaque para as galinhas de reprodução e poedeiras comerciais e as principais causas de condenação identificadas foram contusão/fratura, celulite, dermatose, contaminação e artrite, com particularidades entre frangos de corte, galinhas de reprodução e poedeiras comerciais. Nas aves do gênero Anas as principais causas de condenação foram contusão/fratura, escaldagem excessiva, ascite, caquexia e contaminação. As lesões de condenação post mortem mais prevalentes em ambos os gêneros foram contusão/fratura, contaminação e escaldagem excessiva, todas associadas a falhas de procedimentos no pré-abate ou no abate, que necessitam de adoção de medidas de controles, de treinamento e de conscientização dos envolvidos no processo. O diagnóstico realizado no Sigen+ demostrou várias qualidades e alguns pontos que carecem de melhorias, que ele é uma fonte de dados capaz de identificar as causas e taxas de condenação com especificação do gênero e da categoria da ave doméstica de criação abatida e que ele atende a finalidade de sua implementação.The implementation of information systems in public agencies has been growing, motivated by the need to modernize and improve the services provided. In this context, Sigen+ was implemented and since 2018 has been used to record poultry slaughter and carcass condemnation data, but it has never been analyzed regarding its performance. Therefore, this study aims to conduct a punctual diagnosis of Sigen+, to identify positive and negative characteristics and functionalities, opportunities, and threats, based on users' perception and to analyze the stored slaughter and post-mortem condemnation data. Data for the identification of positive and negative characteristics and functionalities, opportunities and threats were collected through questionnaire with open and closed questions, analyzed using SWOT analysis associated with frequency analysis, Fleiss Kappa test and agreement rate, and had 17 respondents, all active system users. The stored slaughter and postmortem condemnation data were extracted directly from the Sigen+ database, considering the period from January 2018 to December 2020 and all the poultry slaughterhouses registered with the State’s Inspection Service of Santa Catarina and were analyzed by Kruskall Wallis with Dunn's post-hoc and Bonferroni correction. The results showed that there was a greater number of strengths and positive features, with emphasis on search filters, usability, and reporting with clear and complete information. Some points need improvement, such as the nomenclature options for the identified lesions, the measurement of losses due to condemnations in the slaughterhouse, the system’s long response time and the absence of specific training, these points require attention and the adoption of corrective measures. Sigen+ fully satisfies users in terms of information quality and data quality and proved to be a quality information system, with characteristics that determine the perception of value and user satisfaction. Regarding data on slaughter and post-mortem condemnation, the results showed that 99.5% of poultry slaughtered were of the genus Gallus, which had the highest total of post-mortem convictions, with emphasis on breeding hens and commercial laying hens. The main causes of condemnation identified were contusion/fracture, cellulitis, dermatitis, contamination, and arthritis, with particularities among broilers, breeding hens and commercial laying hens. In birds of the genus Anas, the main causes of condemnation were contusion/fracture, excessive scalding, ascites, cachexia, and contamination. The most prevalent post-mortem injuries in both genders were contusion/fracture, contamination, and excessive scalding, all associated with failures in pre-slaughter or slaughter procedures, which require the adoption of control, training, and awareness measures of those involved in the process. The diagnosis conducted in Sigen+ showed several qualities and some points for improvement, that it is a data source capable of identifying the causes and conviction rates with specification of gender and category of domestic fowl that the system fulfills the purpose of its implementation