Prototipo de un sistema de automatización y control de proceso industrial con algoritmo de redes neuronales para líneas de control de calidad

Documentar, desarrollar e implementar un sistema de control de calidad automatizado usando Redes Neuronales Convolucionales, para mejorar el proceso de clasificación en el control de calidad, aplicables en la industria guatemalteca. A su vez inculcar competencias de investigación, desarrollo de sistemas de visión por computadora a futuros ingenieros, así facilitar información a los estudiantes y diseñar una arquitectura de la Red Neuronal Convolucional para el proceso de control de calidad de limones