Inteligencia artificial y heridas: avances, limitaciones y perspectivas en la educación médica

En este artículo, se aborda el tema de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la detección y gestión de heridas en el campo de la medicina. Se revisan cinco estudios científicos que exploran el uso de IA en diversas áreas de la medicina relacionadas con heridas. El objetivo principal es analizar los avances, limitaciones y perspectivas de la IA en la educación médica para el manejo de heridas, considerando la IA como una herramienta potencialmente valiosa en el abordaje especifico de diferentes tipos de heridas

Artificial intelligence and wounds: advances, limitations and prospects in medical education

Desde que John McCarthy describió el concepto de inteligencia artificial (IA) hace más de 60años, su aplicación en el campo de la medicina ha sido ampliamente pronosticada (1). La IA, especialmente el aprendizaje automático ó Machine learning (ML), ha encontrado aplicaciones en diversas especialidades médicas, incluyendo diferentes ramas de la cirugía, incluyendo: oftalmología, dermatología y cardiología (2). En este contexto, las otras ramas de la medicina también han experimentado un creciente interés en el uso de la IA para la predicción de patologíasy la interpretación automatizada de imágenes médicas (3-4