Resolución de un problema real de relocalización de los vehículos de emergencia sanitaria

[ES] La rápida intervención de las ambulancias cuando surge alguna emergencia es de vital importancia en el bienestar y la salud de la ciudadanía. En la provincia de Valencia, el Sistema de Emergencias Médicas (SEM) es el encargado de la gestión y coordinación de las incidencias médicas surgidas en el día a día. Es por ello, que la correcta localización de los vehículos de emergencia sanitaria es imprescindible para poder acudir lo más pronto posible a cualquier emergencia que se manifieste y así poder evitar un mayor número de fallecimientos. Actualmente, los vehículos de emergencia sanitaria de la provincia de Valencia se encuentran ubicados según el criterio de los responsables del Sistema de Emergencias Médicas, pero no se consigue cubrir a toda la población de la provincia en un tiempo máximo estipulado. Así pues, el presente Trabajo Fin de Grado tiene como finalidad la relocalización estática de estos vehículos con el objetivo de minimizar la cantidad de población que queda descubierta en la provincia de Valencia para ese tiempo máximo. Para ello, se proponen varios modelos y una herramienta software para la ayuda en la toma de decisiones a los responsables del SEM, de la manera más eficaz y rápida posible.[EN] The rapid intervention of ambulances when an emergency arises is of vital importance to the welfare and health of citizens. In the province of Valencia, the Emergency Medical System (EMS) is responsible for the management and coordination of medical incidents that arise on a daily basis. Therefore, the correct location of the medical emergency vehicles is essential to be able to go as soon as possible to any emergency that appears and thus be able to avoid a greater number of deaths. Currently, the medical emergency vehicles in the province of Valencia are located according to the criteria of those responsible for the Emergency Medical System, but it is not possible to cover the entire population of the province in a maximum time stipulated. Therefore, this End of Degree Project aims at the static relocation of these vehicles in order to minimize the amount of population discovered in the province of Valencia for that maximum time. For this purpose, several models and a software tool are proposed to help decision makers in the EMS, in the most efficient and quickest way possible.[CA] La ràpida intervenció de les ambulàncies quan sorgeix alguna emergència és de vital importància en el benestar i la salut de la ciutadania. A la província de València, el Sistema d'Emergències Mèdiques (SEM) és l'encarregat de la gestió i coordinació de les incidències mèdiques sorgides en el dia a dia. És per això, que la correcta localització dels vehicles d'emergència sanitària és imprescindible per poder acudir el més prompte possible a qualsevol emergència que es manifeste i així poder evitar un major nombre de defuncions. Actualment, els vehicles d'emergència sanitària de la província de València es troben situats segons el criteri dels responsables del Sistema d'Emergències Mèdiques, però no s'aconsegueix cobrir a tota la població de la província en un temps màxim estipulat. Així doncs, el present Treball Fi de Grau té com a finalitat la relocalització estàtica d'aquests vehicles amb l'objectiu de minimitzar la quantitat de població que queda descoberta a la província de València per a aquest temps màxim. Per a això, es proposen diversos models i una eina software per a l'ajuda en la presa de decisions als responsables del SEM, de la manera més eficaç i ràpida possible.Vecina García, MÁ. (2020). Resolución de un problema real de relocalización de los vehículos de emergencia sanitaria. http://hdl.handle.net/10251/152244TFG

A mixed integer linear program for a real relocation problem of emergency medical vehicles in the province of Valencia

[EN] The rapid intervention of Advanced Life Support (ALS) and Basic Life Support (BLS) when an emergency arises is of vital importance for the welfare of citizens. Currently, these Emergency Medical Vehicles (EMV) are located, in the province of Valencia, in certain logistical bases according to the criteria of those responsible for the Emergency Medical Services (EMS). However, it is not possible to cover the entire population of the province within the stipulated maximum times of 12 and 15 minutes (depending on whether it is an ALS or BLS, respectively). For this reason, a maximum coverage model is used to relocate the EMV bases in order to minimize the amount of uncovered population in the province. Thanks to the proposed model, the total coverage defect of the province's population is reduced by more than half compared to the current distribution.This work is part of the project submitted to the Valencian Innovation Agency (AVI) in the 2021 call entitled iREVES (innovación en Reubicación de Vehículos de Emergencias Sanitarias): an intelligent decision-making tool. Part of the authors are supported by the Faculty of Business Administration and Management at Universitat Politècnica de València. This work is part of a Bachelor’s Degree Final Project awarded with a mention in Missions València 2030 and the second prize of CEMEX at Universitat Politècnica de València. Mention should also be made to all those responsible for the EMS from Comunitat Valenciana for providing all the necessary information and being willing to offer their help at all times.Vecina García, MÁ.; Villa Juliá, MF.; Vallada Regalado, E.; Karpova Krylova, Y. (2022). A mixed integer linear program for a real relocation problem of emergency medical vehicles in the province of Valencia. Journal of Applied Research in Technology & Engineering. 3(2):85-92. https://doi.org/10.4995/jarte.2022.16984OJS85923

Taller de inserción profesional en el ámbito de la Psicología Social

El presente proyecto “Taller de Inserción Profesional en el ámbito de la Psicología Social”, surge de la necesidad de orientación, información y conocimiento detectados por parte del profesorado del Master de Psicología Social de la Facultad de Psicología en cuanto a las salidas profesionales y carreras curriculares que se les presenta a los alumnos, una vez han finalizado sus estudios. Tras varios años de experiencia del profesorado del proyecto en impartir docencia tanto en este Master de Psicología Social como en otros Master de la UCM (Trabajo Social, Prevención de Riesgos Labores, etc), todos coincidimos en la falta de herramientas para enfrentarse a la búsqueda de una oportunidad en el mundo laboral, de los alumnos graduados. Por tanto el principal reto que el equipo del proyecto se ha planteado es el de proporcionar al alumnado, de las habilidades necesarias para afrontar el proceso de búsqueda de empleo de forma efectiva, a través de diferentes sesiones donde se abarcarán múltiples aspectos de la búsqueda de empleo y emprendimiento social, focalizándolo sobre todo en el trabajo de las habilidades blandas a través de una sesión de autoconocimiento y otra sesión orientada más a trabajar las habilidades duras o conocimiento de herramientas de búsqueda de empleo

Diseño y desarrollo de un sistema automático para la segmentación de la epidermis en imágenes histológicas de piel con algoritmos de deep learning

[ES] Las lesiones en piel de células fusiformes (spindle cell lesions en inglés) es un conjunto de lesiones que abarca un amplio espectro de estructuras morfológicas, desde patrones benignos hasta cánceres, tanto melanomas como no melanomas. El melanoma es el 19º tipo de cáncer más común, mientras que cáncer de piel no melanoma el 5º. Entre ambos, cada año se diagnostican 1.300.000 casos nuevos a nivel mundial. El diagnóstico final de estas lesiones, una vez aparece la sospecha médica de su presencia, se realiza mediante el análisis al microscopio de muestras de tejido biopsiadas. Este se basa en la detección de patrones típicos de cada tipo de lesión, los cuales presentan una gran heterogeneidad. Además, el tipo de lesión viene dado no solo por el tipo de patrón, sino por la localización de estos tomando como referencia la epidermis. Este análisis consume una gran cantidad de tiempo y padece de una gran variabilidad entre distintos especialistas. Por ello, en los últimos años ha surgido la necesidad del desarrollo de sistemas de ayuda al diagnóstico (CAD) basados en técnicas de visión por computador para el análisis objetivo y automático de estas muestras. Estos sistemas utilizan las imágenes de gran tamaño obtenidas tras digitalizar las biopsias, conocidas como Whole Slide Images. Por este motivo, el objetivo de este TFG versa sobre el desarrollo de algoritmos de deep learning para la segmentación de la epidermis en Whole Slide Images, como paso inicial necesario para el diagnóstico de las lesiones de células fusiformes en piel. Por un lado, se plantea la preparación de una base de datos de Whole Slides Images con anotaciones a nivel de píxel de la epidermis. A continuación, se quiere desarrollar modelos de deep learning basados en redes neuronales convolucionales para la segmentación automática de este tejido con un aprendizaje supervisado. En concreto, se pretende utilizar una de las técnicas punteras en el estado del arte, la arquitectura U-Net, en la cual se aplicarían modificaciones para optimizar los resultados.[EN] Spindle cell skin lesions are a group of lesions that encompass a wide spectrum of morphologic structures, from benign patterns to cancers, both melanomas and non-melanomas. Melanoma is the 19th most common type of cancer, while non-melanoma skin cancer is the 5th. Between them, 1,300,000 new cases are diagnosed worldwide each year. The final diagnosis of these lesions, once there is medical suspicion of their presence, is made by microscopic analysis of biopsied tissue samples. This is based on the detection of typical patterns of each type of lesion, which are highly heterogeneous. In addition, the type of lesion is determined not only by the type of pattern, but also by the location of these patterns, taking the epidermis as a reference. This analysis is very time-consuming and suffers from great variability among different specialists. For this reason, in recent years the need has arisen for the development of diagnostic aid systems (CAD) based on computer vision techniques for the objective and automatic analysis of these samples. These systems use the large images obtained after digitizing the biopsies, known as Whole Slide Images. For this reason, the objective of this TFG is the development of deep learning algorithms for the segmentation of the epidermis in Whole Slide Images, as a necessary initial step for the diagnosis of spindle cell lesions in skin. On the one hand, the preparation of a Whole Slide Images database with pixel-level annotations of the epidermis is proposed. Then, we want to develop deep learning models based on convolutional neural networks for the automatic segmentation of this tissue with supervised learning. In particular, we intend to use one of the state-of-the-art techniques, the U-Net architecture, in which modifications would be applied to optimize the results.Vecina García, MÁ. (2021). Diseño y desarrollo de un sistema automático para la segmentación de la epidermis en imágenes histológicas de piel con algoritmos de deep learning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174348TFG

Optimització del problema d'assignació de vehicles d'emergència sanitària a la província de València

[ES] La rápida intervención de los Vehículos de Emergencias Sanitarias (VES) cuando surge alguna emergencia es de vital importancia en el bienestar y la salud de la ciudadanía. El tiempo de llegada a una emergencia depende del lugar desde donde parta el VES, por tanto, de la base donde esté localizado. Este trabajo tiene como finalidad diseñar un método que, teniendo en cuenta la información de la que se dispone, asigne la mejor base a cada VES de tal manera que se cubra a la mayor cantidad de población en la provincia de Valencia ante una posible emergencia. El método propuesto basado en isócronas es un concepto muy innovador en el estado del arte, y será la principal aportación de este trabajo. La metodología propuesta necesita, en cada una de sus fases, información relativa a las características de las emergencias, del servicio que gestiona las mismas y de los diferentes VES. Además, se utiliza una herramienta gráfica que permite visualizar de forma global el impacto de diferentes características demográficas y territoriales, imprescindibles en el diseño de la metodología propuesta. Finalmente, se consigue desarrollar una herramienta sencilla y muy útil para el Servicio de Emergencias Sanitarias de la provincia que es capaz de asignar la mejor base posible a cada tipo de VES, minimizando la población que se queda sin cubrir.[EN] The rapid intervention of Emergency Medical Vehicles (EMV) when an emergency arises is of vital importance for the well-being and health of the public. The time of arrival to an emergency depends on the place from where the VES leaves, therefore, on the base where it is located. The aim of this work is to design a method that, taking into account the information available, assigns the best base to each VES in such a way that the greatest amount of population in the province of Valencia is covered in the event of a possible emergency. The proposed method based on isochrones is a very innovative concept in the state of the art, and will be the main contribution of this work. The proposed methodology needs, in each of its phases, information related to the characteristics of the emergencies, the service that manages them and the different VES. In addition, a graphic tool is used to visualize in a global way the impact of different demographic and territorial characteristics, essential in the design of the proposed methodology. Finally, it is possible to develop a simple and very useful tool for the Health Emergency Service of the province that is capable of assigning the best possible base to each type of VES, minimizing the population that remains uncovered.Vecina García, MÁ. (2022). Optimización del problema de asignación de vehículos de emergencia sanitaria en la provincia de Valencia. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/19032

Heuristic algorithms based on the isochron analysis for dynamic relocation of medical emergency vehicles

[EN] Among the wide range of medical services, prehospital health care is one of the most relevant, as it usually involves an emergency situation. The qualified medical team is dispatched to the scene of the incident as soon as possible. One of the most influential factors in response time depends on where the ambulances are stationed, however, when a medical vehicle is attending an emergency, it becomes unavailable for other calls. Increasing the ambulance fleet is a costly option that does not guarantee efficiency. An alternative solution is the relocation of available ambulances to increase the population covered by them. Obtaining the optimal solution in real time is not feasible for this problem. Therefore, this work addresses the problem of dynamic relocation of ambulances through the design and development of heuristic tools. The isochron overlap analysis defines possible scenarios that may occur when ambulances become unavailable for emergencies and determines the appropriate conditions to carry out the relocation of ambulances. Computational experiments are run using a benchmark of instances based on the characteristics of a real Emergency Medical Service. Based on the results of the study, we can conclude that the designed relocation algorithms perform better than if there was no relocation strategy.The authors are supported by Agència Valenciana de la Innovació (AVI), Spain under the project ireves (innovación en vehículos de emergencia sanitaria): una herramienta inteligente de decisión (No. INNACC/2021/26). This project has been partially financed with FEDER, Spain funds. Interested readers can visit http://ireves.upv.es. The authors are supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation under the project ``OPRES-Realistic Optimization in Problems in Public Health¿¿(No. PID2021-124975OB-I00), partially financed with FEDER funds. Part of the authors are supported by the Faculty of Business Administration and Management at Universitat Politècnica de València, Spain and Yulia Karpova is supported under the project Programa de Ayudas de Investigación y Desarrollo (PAID-01-21) de la Universitat Politècnica de València. Special thanks to Servicio de Atención Sanitaria a Urgencias Emergencias (SASUE) and to Servicios de Emergencias Sanitarias (SES) of the Comunitat Valenciana, and Department of Coordination of Medical Transport for the information and data provided. All authors have contributed to all sections and tasks performed in this article.Karpova-Krylova, Y.; Villa Juliá, MF.; Vallada Regalado, E.; Vecina, MÁ. (2023). Heuristic algorithms based on the isochron analysis for dynamic relocation of medical emergency vehicles. Expert Systems with Applications. 212. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.11877321

Memoria de Proyecto ApS Desarrollo de competencias preprofesionales en la intervención psicosocial para alumnas/os de Psicología.

Dentro de la formación del alumnado de Psicología, la capacitación práctica es fundamental en el ejercicio de la disciplina. En este proyecto se desarrollan las capacidades, competencias y habilidades de las personas que van a ejercer como psicólogas/os de la intervención psicosocial de manera controlada y supervisada, mediante actividades formativas y preprofesionales coordinadas por un equipo de profesoras/es con conocimientos y experiencia profesional fuera de la universidad en los ámbitos de intervención. Las actividades son sesiones formativas sobre competencias profesionales para psicólogas/os de la intervención social (online, mientras no se puedan realizar presencialmente) y actividades directas de intervención (en colaboración con la organización ACAIS SC). Dichas actividades están dirigidas a acercar el contexto laboral a los estudiantes para conocer de forma práctica la realidad del ámbito de la intervención social y así poder desarrollar conocimientos que faciliten la asimilación de aprendizajes teóricos vistos en sus materias correspondientes, así como la adquisición de experiencia y conocimientos prácticos en diferentes áreas de intervención. Este es un proyecto con visos de continuidad, con un claro objetivo de consolidar y aumentar la capacidad formativa y de transformación social de las personas que van a trabajar como profesionales de la Psicología de la Intervención Social, siendo la metodología ApS una herramienta casi perfecta para el desarrollo de este proyecto

DESARROLLO DE COMPETENCIAS PREPROFESIONALES EN LA INTERVENCIÓN PSICOSOCIAL PARA ALUMNAS/OS DE PSICOLOGÍA

Desde la experiencia profesional y docente del equipo del proyecto, vemos la necesidad de aportar a la formación académica oficial de los alumnos del Grado de Psicología Social y Master de Psicología social, un plus en cuanto al desarrollo de sus competencias profesionales y personales desde una perspectiva más cerca de la práctica profesional. De ahí que creamos que este proyecto pueda aportar al alumno un conocimiento de los ámbitos de intervención social más cerca de la realidad laboral con la que se va a encontrar al finalizar sus estudios. La importancia de desarrollar estas competencias para la psicología de la intervención social, está justificada por el incipiente crecimiento de la necesidad de la sociedad de cubrir este ámbito de la psicología, ya que los profesionales de la psicología de la intervención social son el principal grupo de profesionales de la Psicología en activo actualmente. Al diseñar el proyecto inicial en el curso 2020-2021, éramos conscientes de que, dadas las circunstancias en las que estamos inmersos, la necesidad de la psicología de la intervención social en los diferentes ámbitos es urgente e importante. Durante el desarrollo del proyecto, y especialmente al realizar el trabajo de campo en 2023 en los barrios de Madrid, se constata que la necesidad existe, tanto en los grupos denominados de riesgo (personas con peligro de exclusión, especialmente menores con problemas de conducta y apoyo social…) como en la población general y en ciertos grupos dentro de esta población.Depto. de Psicología Social, del Trabajo y DiferencialFac. de PsicologíaTRUEinpres