2 research outputs found

    Prediccio虂n del e虂xito de la desfibrilacio虂n mediante entropi虂a difusa en te虂rminos de recuperacio虂n de ritmo cardi虂aco regular, pulso y supervivencia

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    El objetivo de este trabajo es evaluar la capacidad predictiva de la entrop铆a difusa (FuzzEn) para la predicci贸n del 茅xito de la desfibrilaci贸n definida de tres formas diferentes: recuperaci贸n de ritmos con QRS, retorno de la circulaci贸n espontanea (RCE) y supervivencia del paciente. Se han analizado 450 descargas de 174 episodios de parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH). FuzzEn se calcul贸 tomando 5-seg de fibrilaci贸n ventricular (FV) previos a la descarga. Se evalu贸 la capacidad de predicci贸n en t茅rminos de 谩rea bajo la curva (AUC), para las primeras tres descargas. Para ello se ajust贸 un clasificador basado en regresi贸n log铆stica usando una partici贸n 60/40 por pacientes para ajustar el modelo (desarrollo) y evaluar el AUC (validaci贸n). Los valores de AUC obtenidos para predicci贸n de aparici贸n de ritmos con QRS y supervivencia para las tres primeras descargas fueron: 0.81/0.70, 0.84/0.87 y 0.95/0.95, respectivamente. FuzzEn permite predecir la supervivencia del paciente y la predictibilidad mejora en descargas sucesivas

    Prediccio虂n del e虂xito de la desfibrilacio虂n mediante entropi虂a difusa en te虂rminos de recuperacio虂n de ritmo cardi虂aco regular, pulso y supervivencia

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    El objetivo de este trabajo es evaluar la capacidad predictiva de la entrop铆a difusa (FuzzEn) para la predicci贸n del 茅xito de la desfibrilaci贸n definida de tres formas diferentes: recuperaci贸n de ritmos con QRS, retorno de la circulaci贸n espontanea (RCE) y supervivencia del paciente. Se han analizado 450 descargas de 174 episodios de parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH). FuzzEn se calcul贸 tomando 5-seg de fibrilaci贸n ventricular (FV) previos a la descarga. Se evalu贸 la capacidad de predicci贸n en t茅rminos de 谩rea bajo la curva (AUC), para las primeras tres descargas. Para ello se ajust贸 un clasificador basado en regresi贸n log铆stica usando una partici贸n 60/40 por pacientes para ajustar el modelo (desarrollo) y evaluar el AUC (validaci贸n). Los valores de AUC obtenidos para predicci贸n de aparici贸n de ritmos con QRS y supervivencia para las tres primeras descargas fueron: 0.81/0.70, 0.84/0.87 y 0.95/0.95, respectivamente. FuzzEn permite predecir la supervivencia del paciente y la predictibilidad mejora en descargas sucesivas
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