EOS workshop

In this communication, we are going to present the deployment project of the EOS storage software solution at the GRIF site. GRIF is a distributed site made of four (4) different subsites, in different locations of the Paris region. The worst network latency between the subsites is within 2-4 msec with 3 of them connected with a 100G connection. The objective is to consolidate the four (4) currently independent DPM instances into (a new) one EOS instance. The EOS capabilities such as the service structure (simple roles based on xrootd), the failover mechanism, the redundancy of metadata nodes, and the backend key/store database (quarkdb)) ensure with a straightforward installation and configuration the high availability requirements for the geographically distributed environment of GRIF. We are going to discuss the future EOS service structure and capacities at GRIF and present a summary of the organization of the EOS filesystems over legacy raid6 storage devices on heterogeneous hardware

EOS 2023 Workshop

to.be.specifie

Equilibrium vacancy concentrations in Al-Sigma=33(554)[1(1)over-bar0] by grand canonical Monte Carlo simulations

International audienceA Monte Carlo simulation of equilibrium thermal vacancies is extended to grain boundaries in Al. The vacancy localization is explored by intensive molecular-dynamics simulations. It is found that, in the symmetrical tilt boundary Sigma=33(554)[1 (1) over bar0], the reference lattice, based on the coincident site lattice geometrical model, is good enough to describe the microstates of the system up to T=700 K in the presence of vacancies and vacancy clusters. A microstate is therefore defined by site occupancies and continuous displacements from the lattice nodes. This model, intermediate between an Ising model and the representation of states in classical statistical mechanics, is used to perform grand canonical Monte Carlo simulations. Vacancy concentrations along the grain boundary are computed from the average site occupancies. Vacancy alignment along the tilt axis is reported. The results are analyzed in the framework of a one-dimensional Ising model which incorporates vacancy free formation energies and pair interaction free energies

Mettalic 2D islands on mettalic surfaces. A computer simulation studg

Mελετήσαµε τις περιπτώσεις εναπόθεσης ατόµων Cu, Au και Pb στην επιφάνεια Cu(111) µε την µέθοδο της προσοµοίωσης της µοριακής δυναµικής. Για την περιγραφή των αλληλεπιδράσεων των επιµέρους συστηµάτων Cu/Cu(111), Au/Cu(111) και Pb/Cu(111) χρησιµοποιήθηκαν διαθέσιµα από την βιβλιογραφία ηµιεµπειρικά δυναµικά στο πλαίσιο της θεωρίας ισχυρής δέσµευσης (Tight binding theory) στην προσέγγιση της δεύτερης ροπής. Τα πρότυπα αυτά έχουν χρησιµοποιηθεί επιτυχώς στο παρελθόν σε διάφορες περιπτώσεις και βρέθηκε ότι περιγράφουν ικανοποιητικά τις δονητικές και θερµοδυναµικές ιδιότητες του όγκου και των επιφανειών χαµηλών δεικτών Miller (001), (110) και (111). Βρέθηκε ότι στην περίπτωση της εναπόθεσης τυχαίας κατανοµής ατόµων Cu στην επιφάνεια Cu(111), τα προσροφηµένα άτοµα Cu συνενώνονται και σχηµατίζουν µεγάλες νησίδες µε τραχεία περιφέρεια. Αυτή η διαδικασία συµβαίνει σε όλο το εύρος των υπό µελέτη σχετικών ατοµικών καλύψεων από 5% ως 50% και θερµοκρασιών από 400Κ έως 900Κ. Το φαινόµενο είναι πιο έντονο στις χαµηλές συγκεντρώσεις και στις υψηλές θερµοκρασίες. Η διάχυση των ατόµων της νησίδας είναι µια θερµικά διεγειρόµενη διαδικασία που ακολουθεί το νόµο του Arrhenius. Η ενέργεια ενεργοποίησης αυξάνεται µε την αύξηση του µεγέθους της νησίδας τείνοντας στην τιµή των 0.37eV για µέγεθος των 33 ατόµων. Επίσης, η συχνότητα µετανάστευσης των ατόµων της νησίδας είναι ανάλογη του αντίστροφου του τετραγώνου της ακτίνας R-2 της νησίδας. Τα περιφερειακά άτοµα (τα άτοµα του δακτυλιοειδούς επιφανειακού βήµατος) διαχέονται γρήγορα και ανεξάρτητα από το µέγεθος της νησίδας. Η διάχυση των νησίδων λαµβάνει χώρα µέσω της διάχυσης των περιφερειακών ατόµων, τα οποία ενεργοποιούν συλλογικούς µηχανισµούς µετανάστευσης των εσωτερικών ατόµων. Για τις νησίδες µεγέθους µεγαλύτερο των 33 ατόµων ενεργοποιείται ένας επιπλέον µηχανισµός που συνεισφέρει σηµαντικά στη διάχυση και βασίζεται στη δηµιουργία και επαναπορρόφηση ενός ταχέως διαχεοµένου προσροφηµένου ατόµου πάνω από την νησίδα. Η διάχυση των νησίδων Cu µε µέγεθος από 2 έως 5 άτοµα διαφέρει από την διάχυση νησίδων µε µέγεθος µεγαλύτερο από 33 άτοµα. Οι νησίδες αυτού του µεγέθους µεταναστεύουν στην επιφάνεια Cu(111) µέσω συλλογικών κινήσεων όλων των ατόµων και µέσω συλλογικών κινήσεων υποοµάδων ατόµων που µετέχουν σε αυτές. Αυτές οι συλλογικές κινήσεις συνεισφέρουν στην διάχυση µακράς εµβέλειας του κέντρου µάζας τους. Η διάχυση του κέντρου µάζας των νησίδων Cu µεγέθους από 2 έως 5 άτοµα είναι µια θερµικά διεγειρόµενη διαδικασία και η αντίστοιχη συναγόµενη ενέργεια ενεργοποίησης αυξάνεται µε την 84 αύξηση του µεγέθους της νησίδας. Αυτή η αύξηση της ενέργειας ενεργοποίησης είναι µια χαρακτηριστική αυτή ιδιότητα των ευγενών και µεταπτωτικών και µέταλλων που κρυσταλλώνονται στο εδροκεντρωµένο κρυσταλλικό πλέγµα. Μελετώντας τις δονητικές και δοµικές ιδιότητες των προσροφηµένων νησίδων Cu διάφορων µεγεθών στο υπόστρωµα Cu(111). Βρέθηκε ότι οι µικρές νησίδες εφησυχάζουν σε µικρότερη απόσταση από το πρώτο επιφανειακό επίπεδο του υποστρώµατος κατά την διεύθυνση κάθετα στην επιφάνεια έως και -10% για το διµερές. Η συστολή γίνεται λιγότερο σηµαντική καθώς το µέγεθος της νησίδας αυξάνεται τείνοντας στην τιµή –4% για νησίδες µε µέγεθος µεγαλύτερο του χαρακτηριστικού µεγέθους Nc=33 άτοµα. Επίσης από την υπολογισµένη µέση τετραγωνική απόκλιση των ατόµων των νησίδων κατά την διεύθυνση κάθετα στην επιφάνεια βρήκαµε ότι αυτή δεν εξαρτάται από το µέγεθος της νησίδας

Understanding the evolution of conditions data access through Frontier for the ATLAS Experiment

The ATLAS Distributed Computing system uses the Frontier system to access the Conditions, Trigger, and Geometry database data stored in the Oracle Offline Database at CERN by means of the HTTP protocol. All ATLAS computing sites use Squid web proxies to cache the data, greatly reducing the load on the Frontier servers and the databases. One feature of the Frontier client is that in the event of failure, it retries with different services. While this allows transient errors and scheduled maintenance to happen transparently, it does open the system up to cascading failures if the load is high enough. Throughout LHC Run 2 there has been an ever increasing demand on the Frontier service. There have been multiple incidents where parts of the service failed due to high load. A significant improvement in the monitoring of the Frontier service wasrequired. The monitoring was needed to identify both problematic tasks, which could then be killed or throttled, and to identify failing site services as the consequence of a cascading failure is much higher. This presentation describes the implementation and features of the monitoring system

Understanding the evolution of conditions data access through Frontier for the ATLAS Experiment

International audienceThe ATLAS Distributed Computing system uses the Frontier system to access the Conditions, Trigger, and Geometry database data stored in the Oracle Offline Database at CERN by means of the HTTP protocol. All ATLAS computing sites use Squid web proxies to cache the data, greatly reducing the load on the Frontier servers and the databases. One feature of the Frontier client is that in the event of failure, it retries with different services. While this allows transient errors and scheduled maintenance to happen transparently, it does open the system up to cascading failures if the load is high enough. Throughout LHC Run 2 there has been an ever increasing demand on the Frontier service. There have been multiple incidents where parts of the service failed due to high load. A significant improvement in the monitoring of the Frontier service was required. The monitoring was needed to identify both problematic tasks, which could then be killed or throttled, and to identify failing site services as the consequence of a cascading failure is much higher. This presentation describes the implementation and features of the monitoring system

Understanding the evolution of conditions data access through Frontier for the ATLAS Experiment

The ATLAS Distributed Computing system uses the Frontier system to access the Conditions, Trigger, and Geometry database data stored in the Oracle Offline Database at CERN by means of the http protocol. All ATLAS computing sites use squid web proxies to cache the data, greatly reducing the load on the Frontier servers and the databases. One feature of the Frontier client is that in the event of failure, it retries to different services. While this allows transient errors and scheduled maintenance to happen transparently, it does open the system up to cascading failures if the load is high enough. Throughout LHC Run 2 there has been an ever increasing demand on the Frontier service. There have been multiple incidents where parts of the service failed due to high load. A significant improvement in the monitoring of the Frontier service was required. The monitoring was needed to identify both problematic tasks, which could then be killed or throttled, and to identify failing site services as the risk of a cascading failure is much higher. This presentation describes the implementation and features of the monitoring system