17 research outputs found
Muestreo de minerales: análisis de sensibilidad y factores de corrección para la ecuación de Pierre Gy
Clase social, factores de riesgo psicosocial en el trabajo y su asociación con la salud autopercibida y mental en Chile
In vitro and in vivo effects of d-fenfluramine: no apparent relation between 5-HT release and hypophagia
Nitric oxide and cyclic GMP in the cerebellum and hippocampus of the rat: a microdialysis approach
GABA-B receptor-mediated inhibition of endogenous glutamate and aspartate release from rat cerebral cortex synaptosomes
Distribuciones de tamaño de burbujas en celdas de flotación de laboratorio e industrial y modelación del efecto de las variables de operación
In this work, bubble size distribution in a flotation cell, in both industrial and laboratory scale, are characterized. Experimentally, bubbles are sampled, their sizes are measured using image analysis and their distributions are expressed by surface. The distributions are represented with a unique model structure for all tests, either in industrial or laboratory scale, only with different values in the parameters model. In the industrial case, with data reported in the literature as well as with experimental data obtained by the authors, the proposed model is fitted with correlation coefficients higher than 84 %. In the lab, the effects of the operational variables <i>J<sub>g</sub> y N<sub>S</sub></i> on the parameters d<sub>50</sub> y l are modeled. From the experimental study at laboratory scale it is possible to conclude that combinations of <i>N<sub>S</sub> y J<sub>g</sub></i> allow producing different bubble size distributions.<br><br>En este trabajo, se caracteriza la distribución de tamaño de burbujas en una celda de flotación, tanto a escala industrial como a escala de laboratorio. En los casos experimentales, los tamaños de burbuja se miden vía análisis de imágenes obtenidas en un dispositivo de toma de muestras y sus distribuciones se expresan en superficie. Las distribuciones de tamaño se representan con un modelo único, equivalente en su estructura para todas las pruebas, tanto industriales como de laboratorio, cambiando sólo sus parámetros. En el caso industrial, utilizando distribuciones reportadas en la literatura y datos obtenidos experimentalmente, se ajusta el modelo propuesto con coeficientes de correlación superiores al 84 %. En el laboratorio, se modela los efectos que las variables operacionales <i>J<sub>g</sub> y N<sub>S</sub></i>, tienen sobre los parámetros del modelo (d<sub>50</sub> y l). Del trabajo a escala laboratorio se concluye que combinaciones de <i>N<sub>S</sub> y J<sub>g</sub></i> producen diferentes distribuciones de tamaños de burbujas