Algoritmebaserte verdsettingsestimater : hvordan vil den revisjonspliktiges bruk av et slikt estimat påvirke revisjonen?

Tradisjonelt utarbeides regnskapsestimater med manuelle beregninger. Grunnet økende digitalisering i alle deler av næringslivet, ser vi i dag noe som kan være starten på en trend i retning av algoritmebaserte verdsettingsestimater. Med dette som bakgrunn ønsket vi i denne studien å undersøke nærmere hvordan den revisjonspliktiges bruk av et algoritmebasert verdsettingsestimat vil påvirke revisjonen. Dette er et tema hvor det i dag finnes svært begrenset med forskningsbasert kunnskap, og oppgavens praktiske betydning er følgelig å supplere med ny kunnskap på et nytt felt. Vi har undersøkt hvordan den revisjonspliktiges bruk av et algoritmebasert verdsettingsestimat vil påvirke de innledende risikovurderingshandlingene og videre revisjonshandlingene, hvorvidt det er et aktuelt tema og hvordan revisjonsstandardene vil håndtere slik bruk. Datagrunnlaget benyttet i analysen ble innhentet gjennom dybdeintervjuer med totalt 15 revisorer fra små og store revisjonsselskaper lokalisert i Bergen og Oslo. I analysen blir revisorenes synspunkter drøftet opp mot relevant teori. Av forskningsprosjektets empiri fremgår det at typen og omfanget av de innledende risikovurderingshandlingene vil påvirkes, da revisor må opparbeide seg en forståelse av den algoritmebaserte verdsettingsmodellen. Videre vil revisors vurdering av estimatets iboende risiko være uendret og kontrollrisiko være lavere. Kontrollrisiko vil vurderes lavere som følge av at en algoritmebasert verdsettingsmodell medfører bedre internkontroll. Bedre internkontroll og høyere kompleksitet i en algoritmebasert verdsettingsmodell vil videre medføre at revisor i større grad vil bygge på den revisjonspliktiges internkontroll. Av funn fremgår det også at omfanget av de videre revisjonshandlingene kan reduseres på sikt, da revisor fra år to kun vil kontrollere for endringer i modellen. Videre vil revisjon av et algoritmebasert verdsettingsestimat være mest aktuelt for revisorene i de store revisjonsselskapene, da revisjonskundene til de små revisjonsselskapene i liten grad vil anvende slike estimater. Av forskningsprosjektets funn fremgår det også at revisor vil klare å revidere et algoritmebasert verdsettingsestimat ved å lese revisjonsstandardene konseptuelt. Funnene viser likevel at revisjonsstandardene bør tilpasses og oppdateres med tiden.nhhma

Emergency medical technicians’ experiences with unplanned births outside institution: a qualitative interview study

Aim: To explore emergency medical technicians' experiences with unplanned births outside institutions. Design: A qualitative interview study. Methods: Individual semi‐structured interviews with 12 emergency medical technicians in Norway. Systematic text condensation was used to analyse the data material. Results. Analysis showed that there is a mismatch between society's expectations about emergency medical technicians and the reality they encounter in out‐of‐hospital maternity care, that emergency medical technicians experience a general lack of training in caring for labouring women and that poor communication with other health professions challenges patient safety. The participants expressed how they do their best in caring for both mother and child, in spite of a lack of education, training and competence in assisting labouring women

Emergency medical technicians’ experiences with unplanned births outside institution: a qualitative interview study

Aim To explore emergency medical technicians' experiences with unplanned births outside institutions. Design A qualitative interview study. Methods Individual semi‐structured interviews with 12 emergency medical technicians in Norway. Systematic text condensation was used to analyse the data material. Results Analysis showed that there is a mismatch between society's expectations about emergency medical technicians and the reality they encounter in out‐of‐hospital maternity care, that emergency medical technicians experience a general lack of training in caring for labouring women and that poor communication with other health professions challenges patient safety. The participants expressed how they do their best in caring for both mother and child, in spite of a lack of education, training and competence in assisting labouring women