Neural morphological generators for Hungarian

Here we present a set of morphological generators for Hungarian that generate surface forms from emMorph and Universal Dependencies (UD) morphological tags with high accuracy. We experimented with two approaches: first, neural machine translation models were trained based on the morphological analysis as the source format and the corresponding surface form as the target format. Second, we tackled the problem as a text generation task, where the morphological analysis is followed by the correct word form. The corpus we used is a normalised version of Webcorpus 2.0 (Nemeskey, 2020). Marian MT proved to produce the best results, thus we evaluated its output manually on NerKor (Simon and Vadász, 2021). Our analysis shows that the generator achieves a high accuracy of 96.27% in the case of emMorph and 94.94% in the case of UD. After manual evaluation, we counted a more concise accuracy, which is 99.43% (emMorph) and 98.69% (UD). This model may be used for several NLP tasks, such as anonymisation and terminology translation

Can Triplet Loss Be Used for Multi-Label Few-Shot Classification? A Case Study

Few-shot learning is a deep learning subfield that is the focus of research nowadays. This paper addresses the research question of whether a triplet-trained Siamese network, initially designed for multi-class classification, can effectively handle multi-label classification. We conducted a case study to identify any limitations in its application. The experiments were conducted on a dataset containing Hungarian legal decisions of administrative agencies in tax matters belonging to a major legal content provider. We also tested how different Siamese embeddings compare on classifying a previously non-existing label on a binary and a multi-label setting. We found that triplet-trained Siamese networks can be applied to perform classification but with a sampling restriction during training. We also found that the overlap between labels affects the results negatively. The few-shot model, seeing only ten examples for each label, provided competitive results compared to models trained on tens of thousands of court decisions using tf-idf vectorization and logistic regression

A mellkassebészeti műtéti teherbíróképesség megítélése, perioperatív légzésrehabilitáció

Absztrakt: Bevezetés: A mellkassebészeti operabilitást onkológiai, sebésztechnikai szempontok mellett meghatározzák a funkcionális paraméterek. Szükséges a mellkasi műtéti teherbíró képesség és a lehetséges posztoperatív szövődmények megbecslése. Célkitűzés: A funkcionális operabilitás megítéléséről szóló nemzetközi irodalom és intézetünk gyakorlatának áttekintése. Módszer: A mellkassebészeti műtéti rizikóbecsléshez szakirodalmi áttekintést végeztünk, előtérbe helyezve a légzésfunkciós, légzésmechanikai, mellkasi kinematikai, terhelés-élettani változókról szóló közleményeket. A légzésrehabilitáció szív-ér rendszeri, izmokra, légzésmechanikára, teljesítőképességre és életminőségre kifejtett hatását vizsgáltuk. Laborparaméterek, társbetegségek, az elhízás, a lesoványodás és a dohányzás rizikóját értékeltük. Eredmények: A magas vércukorszint, alacsony albuminszint és az emelkedett vesefunkciós értékek növelik a műtéti rizikót. A COPD, alvási apnoe, szívelégtelenség, ischaemiás szívbetegség, obesitas és lesoványodás befolyásolják a műtét kimenetelét. A dohányzásról leszoktatás csökkenheti a posztoperatív szövődményeket. A kontrollált légzési technikák, a mellkasmobilizáció és a tréningprogramok kedvező hatásúak, mindez kiegészíthető pszichoszociális és dietetikai támogatással. Következtetések: A rizikóbecslést segítő szempontrendszer tartalmazza a légzésfunkció, oxigénfelvétel, laborparaméterek és társbetegségek vizsgálatát. A légzésrehabilitáció kedvező funkcionális hatású, javítva az életminőséget. Orv Hetil. 2017; 158(50): 1989–1997. | Abstract: Introduction: Besides the oncology and operative surgical technics, functional aspects influence the operability of lung cancer. Preoperative risk stratification, evaluation of postoperative complications needs to be considered. Aim: To review international literature and experiences of our institute. Method: We focused the literature of risk stratification of thoracic surgery. Lung function, lung mechanics, chest kinematics, exercise physiology were considered. Effectiveness of pulmonary rehabilitation for cardiovascular system, lung mechanics, muscles, exercise capacity and quality of life were evaluated. Laboratory parameters, comorbidities, obesity, cachexia, smoking cessation were considered. Results: Elevated blood sugar, kidney function, reduced albumin level increased the risk. COPD, sleep apnoea, heart failure, obesity and cachexia influences the outcome. Smoking cessation may reduce postoperative complications. Controlled breathing technics, chest wall mobilization, training have favourable effects. Psychosocial support and dietetics are important. Conclusions: Risk stratification is supported by laboratory parameters, lung function, oxygen uptake and comorbidities. Pulmonary rehabilitation can improve functionality and quality of life. Orv Hetil. 2017; 158(50): 1989–1997

A munkaerőhiányra adott szervezeti válaszok és munkaerő-megtartási stratégiák a tulajdonosi háttér és a szervezeti méret alapján

Jelen tanulmányunkban egy nemzetközi, V4 országokban végzett kutatás magyarországi eredményeit mutatjuk be. Kutatásunk célja a munkaerőhiányra adott szervezeti válaszok és munkaerő-megtartási stratégiák vizsgálata a szervezeti méret és a tulajdonosi háttér alapján. A vizsgálat során négy hipotézist tesztelünk 383 hazai szervezetet tartalmazó mintán. A H(1) hipotézisünk alapján a szervezetek a méretük szerint különböznek abban, hogy a munkaerő megtartása érdekében milyen eszközöket alkalmaznak. A H(2) hipotézisünk alapján a szervezetek a méretük szerint különböznek abban, hogy mely munkakörökben mely tényezők járulnak hozzá a munkaerőhiány kialakulásához. A H(3) hipotézisünk alapján a szervezetek a tulajdonosi forma szerint különböznek abban, hogy a munkaerő megtartása érdekében milyen eszközöket alkalmaznak. A H(4) hipotézisünk alapján a szervezetek a tulajdonosi forma szerint különböznek abban, hogy mely munkakörökben mely tényezők járulnak hozzá a munkaerőhiány kialakulásához

Munkaerő-gazdálkodási körkép a dél-dunántúli régióban a pandémia idején = Labour retention in South Transdanubia during the pandemic

Our empirical research involved organisations operating in South Transdanubia (n = 241). The study aims to investigate the practices and methods adopted in the region to maintain the workforce during the pandemic. The research (questionnaire) sought to answer the question of how firms in the region, depending on their organisational size, adopt different HR practices to retain their workforce. In our study we confirmed all three hypotheses, regarding how organisations apply different HR practices to retain their workforce depending on their size, which is related to the different ways they develop their employees’ skills and the different programmes they use to deal with labour shortages. The sample is criticized for not being representative, although it seeks to be as heterogeneous as possible, which calls into question the generalisability of the results. In the future, we would like to examine whether the trends observed in South Transdanubia can be perceived in other parts of the country as part of a comparative study