Information entropy of classical versus explosive percolation

We study the Shannon entropy of the cluster size distribution in classical as well as explosive percolation, in order to estimate the uncertainty in the sizes of randomly chosen clusters. At the critical point the cluster size distribution is a power-law, i.e. there are clusters of all sizes, so one expects the information entropy to attain a maximum. As expected, our results show that the entropy attains a maximum at this point for classical percolation. Surprisingly, for explosive percolation the maximum entropy does not match the critical point. Moreover, we show that it is possible determine the critical point without using the conventional order parameter, just analysing the entropy's derivatives.Comment: 6 pages, 6 figure

Manual de interpretação de trilhas: explorando os conceitos de ecologia e conservação de floresta na Reserva do Caju.

bitstream/CPATC-2010/20867/1/doc-149.pd

TWO-STROKE ENGINE BEHAVIOR (SMALL CHAINSAW) OPERATING WITH NON-COMMERCIAL FUEL BLENDS AND DIVERSE LUBRICATION

The paper presents results for experimental tests in a two-stroke internal combustions engine operating on commercial fuel (gasoline and ethanol blends), with different proportions in mineral oil for lubrication purposes. Appropriate instrumentation was used to carry out the measurement of the quantities of interest, namely fuel consumption (g/s), angular velocity (rpm) and emissions (CO2 and NOx). The methodology was based on regulations from INMETRO (motor vehicles energy conversion efficiency) and ABNT (testing of internal combustion engines). Results obtained are analyzed and discussed for the fuel consumption versus angular velocity (g/s x rpm) for each combination fuel blend and lubricating oil (quantities). Main findings are that fuel consumption increases non linearly as angular velocity increases and as lubrication lowers, while emissions decreases as angular velocity increases. Lowest fuel consumption and emissions occurred, respectively, for A25/L1:25 and A25/L1:50 (commercial fuel and standard lubrication)

Geotecnologias para avaliação e análise da dinâmica espaço temporal do parque cafeeiro da região de Três Pontas - MG.

A região de Três Pontas é uma das regiões cafeeiras mais importantes do Brasil e do mundo. O município é considerado o maior produtor mundial de café. Por esse motivo, conhecer a extensão e a localização desse parque cafeeiro torna-se de extrema importância. O objetivo desse trabalho foi analisar a evolução deste parque cafeeiro no tempo e no espaço, por meio de geotecnologias. No trabalho foram utilizadas imagens TM/Landsat do ano de 2000 e do ano de 2010. Foram confeccionados os mapas de uso da terra para o ano de 2000 e para o ano de 2010. Por meio de ferramentas de análise espacial do sistema de informação geográfica SPRING, conclui-se que, durante esse período, o parque cresceu 7%. As áreas de café em produção aumentaram 11%, o que provavelmente elevou a produtividade da região. Não foram encontrados padrões de mudança no crescimento do parque

Estimativas de parâmetros genéticos visando a seleção para resistência à queima-das-folhas em populações de cenoura do grupo Brasília.

bitstream/CNPH-2009/34418/1/bpd_36.pd

Dinâmica do nitrogênio no solo sob sistema convencional e plantio direto na Amazônia.

Fertbio 2014