Finite Size Effects in Separable Recurrent Neural Networks

We perform a systematic analytical study of finite size effects in separable recurrent neural network models with sequential dynamics, away from saturation. We find two types of finite size effects: thermal fluctuations, and disorder-induced `frozen' corrections to the mean-field laws. The finite size effects are described by equations that correspond to a time-dependent Ornstein-Uhlenbeck process. We show how the theory can be used to understand and quantify various finite size phenomena in recurrent neural networks, with and without detailed balance.Comment: 24 pages LaTex, with 4 postscript figures include

Atributos físicos e químicos de um argissolo vermelho-amarelo submetido a diferentes manejos de um experimento de longa duração.

Neste trabalho objetivou-se avaliar a alteração de algumas propriedades físicas e químicas do solo sob diferentes sistemas de preparo, num experimento de longa duração, após 23 anos de instalação. Foram coletadas amostras de solo para avaliar os atributos químicos e físicos do solo. Os tratamentos foram: plantio direto, arado de disco, arado de disco + grade pesada, grade pesada e mata secundária, como referência. Com os dados obtidos, foi possível observar que a mata secundária apresentou os maiores teores de carbono total e acidez. Já os teores de nutrientes P, K+, Ca2+ e Mg2+, foram mais elevados nos sistemas de preparo do solo, destacando o P na camada superficial do sistema Plantio direto. A densidade de solo também foi maior na camada superficial neste tratamento, diminuindo em profundidade, enquanto se verificou o inverso nos preparos convencionais. Concluiu-se que o maior conteúdo de carbono total na mata secundária se deve ao acúmulo de resíduos vegetais na superfície, aportados pela vegetação natural. Já os maiores teores de P, K, Ca2+ e Mg2+ nos solos agricultáveis deve-se a aplicação de fertilizantes e corretivos e, o aumento da densidade de solo na superfície é devido ao tráfego de máquinas e implementos agrícolas durante o manejo

Matrix Quantization of Turbulence

Based on our recent work on Quantum Nambu Mechanics \cite{af2}, we provide an explicit quantization of the Lorenz chaotic attractor through the introduction of Non-commutative phase space coordinates as Hermitian $N \times N$ matrices in $R^{3}$. For the volume preserving part, they satisfy the commutation relations induced by one of the two Nambu Hamiltonians, the second one generating a unique time evolution. Dissipation is incorporated quantum mechanically in a self-consistent way having the correct classical limit without the introduction of external degrees of freedom. Due to its volume phase space contraction it violates the quantum commutation relations. We demonstrate that the Heisenberg-Nambu evolution equations for the Matrix Lorenz system develop fast decoherence to N independent Lorenz attractors. On the other hand there is a weak dissipation regime, where the quantum mechanical properties of the volume preserving non-dissipative sector survive for long times.Comment: 14 pages, Based on invited talks delivered at: Fifth Aegean Summer School, "From Gravity to Thermal Gauge theories and the AdS/CFT Correspondance", September 2009, Milos, Greece; the Intern. Conference on Dynamics and Complexity, Thessaloniki, Greece, 12 July 2010; Workshop on "AdS4/CFT3 and the Holographic States of Matter", Galileo Galilei Institute, Firenze, Italy, 30 October 201

Resistência de cone penetrométrico em sistemas binários empacotados.

COBRAMSEG 2010