Использование цифрового двойника солнечной панели для анализа выработки электроэнергии солнечной электростанцией

A method of PV array-based calculation has been proposed, implemented and tested. The results showed the following. Array-based calculation is able to provide quite accurate results in Pmpp values for array, but defective modules with some electrical issues in particular array could be identified only with some additional modulebased analysis

Algorithm of processing microspiral ctscan results for constructing a three-dimensional model of orbit thin bones

We developed the algorithm for preparation of DICOM images for the construction of a three-dimensional model of the bones of the facial skull. The DICOM image-processing algorithm reduced the data loss level about the thin bones of the orbit during building a three-dimensional model of the bones of the facial skull from 22–31% to 3–5%. The developed software automatically changes the color of the pixels of the thin bones of the orbit from gray to white. Thin bones of the orbit were expanded over one pixel using the DICOM image-processing algorithm. The analysis of the image processing results by the developed software was carried out using 3D Slicer software

Deep Learning in Processing Medical Images and Calculating the Orbit Volume

A software tool for calculating the volume of a soft-tissue eye orbit using the deep learning of neural network Mask R-CNN has been developed and tested. The result of the development will be in demand when evaluating the results of surgical intervention for the reconstruction of the thin bones of the orbit. It was established that the inaccuracy in constructing the contour of a soft-tissue orbit is 4–8%

Методика и программное средство поиска аномалий в данных телеметрии солнечной электростанции на основе анализа нормализованных значений мощности

Objectives. In connection with the increase in the number of solar power plants, the automation of monitoring their performance becomes an urgent task. The search for anomalies in the operation of solar power plants is one of the main components of monitoring. The purpose of the study is to develop new methods and software algorithms for finding anomalies in the operation of solar panels based on the results of a digital twin created and trained according to the telemetry data of a solar power plant.Methods. The developed technique is based on statistical studies of deviations of power values at the point of maximum efficient operation of the solar panel calculated by the digital twin. In addition, a normalized value of the power in the maximum efficient operation of the solar panel was introduced for more accurate clustering and anomaly search.Results. Using the developed method of static search for half a year of observations, 18 anomalies were detected in the operation of the solar panels of the power plant. All cases are analyzed for the causes of anomalies in the operation of solar panels.Conclusion. It has been established that when using normalized power values in the analysis of deviations at the point of maximum power PN, it is possible to detect abnormal operation of individual panels. The level of deviation of the normalized values at the point of maximum power was calculated, indicating the presence of an anomaly in the operation of solar panel.Цели. В связи с увеличением количества солнечных электростанций актуальной задачей становится автоматизация мониторинга их работоспособности. Поиск аномалий в работе солнечных электростанций – одна из основных составляющих мониторинга. Цель исследования заключается в разработке новых методик и программных алгоритмов поиска аномалий в работе солнечных панелей на основе результатов работы цифрового двойника, созданного и обученного по данным телеметрии солнечной электростанции.Методы. Методика основана на статистических исследованиях отклонений значений мощности в точке максимально эффективной работы солнечной панели, рассчитанной цифровым двойником. Кроме того, введено нормализованное значение мощности максимально эффективной работы солнечной панели для более точной кластеризации и поиска аномалий.Результаты. С помощью разработанной методики поиска аномалий в данных телеметрии за полгода наблюдений обнаружены 18 аномалий в работе солнечных панелей электростанции. Все случаи проанализированы на предмет причин возникновения аномалий в работе солнечных панелей.Заключение. Установлено, что при использовании в анализе отклонений нормализованных значений мощностей в точке максимальной мощности PN возможно обнаружение аномальной работы отдельных панелей. Рассчитан уровень отклонения нормализованных значений в точке максимальной мощности, свидетельствующий о наличии аномалии в работе солнечной панели

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЛИЦЕВЫХ ИМПЛАНТОВ

The possibilities of the spiral computed tomography to eliminate post-traumatic defects and deformations of the linear and geometric parameters of individual implants are studied. Set of criteria for assessing the orbital data is determined. Criteria allow to determine spatial dimensions of the defect and to build 3D model based on data.Изучены возможности применения спиральной компьютерной томографии для 3D моделирования и быстрого прототипирования индивидуальных размерно-геометрических параметров имплантатов при устранении посттравматических дефектов и деформаций глазницы и глазничного органокомплекса. Определен комплекс критериев оценки данных глазницы, позволяющие наиболее точно определять пространственные размеры дефекта и на основе полученных данных строить 3D модель

Computer simulation of facial individual implants

The possibilities of the spiral computed tomography to eliminate post-traumatic defects and deformations of the linear and geometric parameters of individual implants are studied. Set of criteria for assessing the orbital data is determined. Criteria allow to determine spatial dimensions of the defect and to build 3D model based on data

Использование цифрового двойника солнечной панели для анализа параметров симуляций

A method of PV parameters simulations using Digital Twin (DT) has been proposed, implemented, and tested. Simulated prediction results were collected, processed and the accuracy was estimated based on the comparison between the real data and the simulation output values. The results provided the following: predictions based on DT simulation results could be used for short-term predictions (6 month period, 14144674 data points, about 300 PV modules) with 1,75 % deviation accuracy across the PV installation (0,14 – 3,97 % accuracy range for separately analyzed months).Предложен, реализован и протестирован метод симуляции параметров с использование цифрового двойника. Результаты симуляции были собраны, обработаны и была проведена оценка точности симуляции на основе сравнения реальных данных и полученных в ходе симуляции значений. Результаты показали следующее: результаты симуляции могут быть использованы для краткосрочных прогнозов (использовался период в 6 месяцев, 14144674 точек с данными было рассчитано для 300 PV модулей) с точностью 1,75% в рамках всей солнечной инсталляции (и с точностью в пределах 0,14 - 3,97% для отдельных месяцев)

Computer simulation of facial individual implants

Изучены возможности применения спиральной компьютерной томографии для 3D моделирования и быстрого прототипирования индивидуальных размерно-геометрических параметров имплантатов при устранении посттравматических дефектов и деформаций глазницы и глазничного органокомплекса. Определен комплекс критериев оценки данных глазницы, позволяющие наиболее точно определять пространственные размеры дефекта и на основе полученных данных строить 3D модель. The possibilities of the spiral computed tomography to eliminate post-traumatic defects and deformations of the linear and geometric parameters of individual implants are studied. Set of criteria for assessing the orbital data is determined. Criteria allow to determine spatial dimensions of the defect and to build 3D model based on data