Distribution and Phylogeny of EFL and EF-1α in Euglenozoa Suggest Ancestral Co-Occurrence Followed by Differential Loss

BACKGROUND: The eukaryotic elongation factor EF-1alpha (also known as EF1A) catalyzes aminoacyl-tRNA binding by the ribosome during translation. Homologs of this essential protein occur in all domains of life, and it was previously thought to be ubiquitous in eukaryotes. Recently, however, a number of eukaryotes were found to lack EF-1alpha and instead encode a related protein called EFL (for EF-Like). EFL-encoding organisms are scattered widely across the tree of eukaryotes, and all have close relatives that encode EF-1alpha. This intriguingly complex distribution has been attributed to multiple lateral transfers because EFL's near mutual exclusivity with EF-1alpha makes an extended period of co-occurrence seem unlikely. However, differential loss may play a role in EFL evolution, and this possibility has been less widely discussed. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We have undertaken an EST- and PCR-based survey to determine the distribution of these two proteins in a previously under-sampled group, the Euglenozoa. EF-1alpha was found to be widespread and monophyletic, suggesting it is ancestral in this group. EFL was found in some species belonging to each of the three euglenozoan lineages, diplonemids, kinetoplastids, and euglenids. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Interestingly, the kinetoplastid EFL sequences are specifically related despite the fact that the lineages in which they are found are not sisters to one another, suggesting that EFL and EF-1alpha co-occurred in an early ancestor of kinetoplastids. This represents the strongest phylogenetic evidence to date that differential loss has contributed to the complex distribution of EFL and EF-1alpha

Determinations of satellite motion with the use of x-ray photography radiation of astronomic objects parameters

У роботі приведена принципово нова система автономної навігації космічного апарату.В работе приведена принципиально новая система автономной навигации космического аппарата.The new system of autonomous navigation of cosmic vehicle is presented in work of principle

Method or rise of exactness of determination of location of cosmic vehicle with the use of probabilistic-geometrical approach to comparison of geometrical formats of errors of location of cosmic vehicle

У роботі представлено методику підвищення точності визначення місцезнаходження супутника, обладнаного автономною системою навігації з використання рентгенівських пульсарів. В основі даної методики лежить імовірнісно-геометричний підхід до порівняння геометричних форматів похибок місцезнаходження космічного апарату.В работе представлена методика повышения точности определения местонахождения спутника, оборудованного автономной системой навигации из использования рентгеновских пульсаров.A method of rise of exactness of determination of location of satellite, equipped by the off-line system of navigation from the use of x-ray photography pulses is presented in work

Algorithms of restoration defocused images

Представлена схему реставрації розфокусованих зображень, що базується на ітеративному алгоритмі сліпої деконволюції. З метою обмеження шуму запропоновано метод об’єднання вихідного і деконвольованого зображень.Представлена схема реставрации расфокусированных изображений, которое базируется на итеративном алгоритме слепой деконволюции. С целью ограничения шума предложен метод объединения исходного и деконволированного изображений.The circuit of restoration defocused images which is based on iterative algorithm blind deconvolution is submitted. With the purpose of restriction of noise the method of association initial and deconvolution images is offered

Information technology of segmentation of images received from on-board optical-electronic observation systems

Запропонована інформаційна технологія сегментування зображення, що отримано з бортових систем оптико-електронного спостереження. В основі технології покладено еволюційні методи сегментування та методи сегментування багатомасштабної послідовності оптико-електронних зображень еволюційним методом.Предложена информационная технология сегментации изображений, полученных с бортовых систем оптико-электронного наблюдения. В основу технологии положены эволюционные методы сегментации и методы сегментации многомасштабной последовательности оптико-электронных изображений эволюционным методом.The information technology of segmentation of images obtained from on-board optical-electronic surveillance systems is proposed. The technology is based on evolutionary methods of segmentation and methods of segmentation of a multiscale sequence of optoelectronic images by an evolutionary method

Un nuovo rapporto tra formazione e complessità

Il saggio affronta il tema dei volti della complessità in relazione ai paradigmi educativi scolastici dominant