Введение запрета на потребление табака в медицинских учреждениях: оценка готовности

Summary. Within the framework of a programme on imposition of ban on tobacco consumption in 4 healthcare facilities at Moscow, healthcare workers were questioned in order to evaluate their adherence to this intervention. Totally, 715 healthcare workers were questioned. The questionnaire included different items regarding tobacco consumption, medical aid for smoking cessation, and a ban on tobacco consumption. Due to a high prevalence of smoking among healthcare workers, insufficient knowledge on harm of tobacco smoking and inadequate promptness for imposition of a ban on tobacco consumption, principal ways to increase the readiness for imposition of a ban on tobacco consumption have been outlined.Резюме. В рамках программы по введению запрета на потребление табака в медицинских учреждениях среди персонала 4 медицинских учреждений Москвы был проведен опрос с целью оценки готовности к введению запрета. Всего в опросе приняли участие 715 медицинских работников. Были затронуты различные вопросы, связанные с употреблением табака, оказанием помощи в отказе от курения и введением запрета на употребление табака. В связи c выявленной высокой распространенностью курения среди медицинских работников, недостаточным уровнем знаний о вреде табака и недостаточной готовностью к введению запрета на потребление табака в медицинских учреждениях были выделены основные направления для работы по повышению уровня готовности к введению запрета

Создание коллекции МСКТ-изображений и клинических данных при острых нарушениях мозгового кровообращения

Background The use of neuroimaging methods is an integral part of the process of assisting patients with acute cerebrovascular events (ACVE), and computed tomography (CT) is the «gold standard» for examining this category of patients. The capabilities of the analysis of CT images may be significantly expanded with modern methods of machine learning including the application of the principles of radiomics. However, since the use of these methods requires large arrays of DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)-images, their implementation into clinical practice is limited by the lack of representative sample sets. Inaddition, at present, collections (datasets) of CT images of stroke patients, that are suitable for machine learning, are practically not available in the public domain.Aim of study Regarding the aforesaid, the aim of this work was to create a DICOM images dataset of native CT and CT-angiography of patients with different types of stroke. Material and meth ods The collection was based on the medical cases of patients hospitalized in the Regional Vascular Center of the N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine. We used a previously developed specialized platform to enter clinical data on the stroke cases, to attach CT DICOMimages to each case, to contour 3D areas of interest, and to tag (label) them. A dictionary was developed for tagging, where elements describe the type of lesion, location, and vascular territory.Results A dataset of clinical cases and images was formed in the course of the work. It included anonymous information about 220 patients, 130 of them with ischemic stroke, 40 with hemorrhagic stroke, and 50 patients without cerebrovascular disorders. Clinical data included information about type of stroke, presence of concomitant diseases and complications, length of hospital stay, methods of treatment, and outcome. The results of 370 studies of native CT and 102 studies of CT-angiography were entered for all patients. The areas of interest corresponding to direct and indirect signs of stroke were contoured and tagged by radiologists on each series of images.Conclusion The resulting collection of images will enable the use of various methods of data analysis and machine learning in solving the most important practical problems including diagnosis of the stroke type, assessment of lesion volume, and prediction of the degree of neurological deficit.Актуальность Применение методов нейровизуализации является неотъемлемой частью процесса оказания помощи больным с острыми нарушениями мозгового кровообращения (ОНМК), при этом золотым стандартом обследования данной категории больных является компьютерная томография (КТ). Значительно расширить возможности анализа КТ-изображений возможно с помощью современных методов машинного обучения, в том числе на основе применения принципов радиомики. Однако, так как использование этих методов требует наличия больших массивов DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)-изображений, их внедрение в клиническую практику ограничено проблемой набора репрезентативных выборок. Кроме того, в настоящее время в открытом доступе практически не представлены коллекции, содержащие КТ-изображения больных c ОНМК, которые были бы пригодны для машинного обучения.Цель В связи с вышесказанным, целью данной работы являлось создание коллекции DICOM-изображений нативной КТ и КТ-ангиографии у пациентов с различными типами ОНМК.Материал и методы Основой для создания коллекции стали истории болезни пациентов, госпитализированных в региональный сосудистый центр НИИ СП им. Н.В. Склифосовского. Для формирования коллекции использовалась разработанная нами ранее специализированная платформа, позволяющая вводить клинические данные о случаях ОНМК, прикреплять к каждому случаю DICOM-изображения проведенных исследований, а также оконтуривать и тегировать (размечать) 3D-области интереса. Для тегирования был разработан словарь, элементы которого описывают тип патологического образования, локализацию и бассейн кровоснабжения.Результаты В ходе работы была сформирована коллекция клинических случаев и изображений, включающая анонимизированную информацию о 220 пациентах, из них 130 - с ишемическим инсультом, 40 - с геморрагическим инсультом, а также 50 человек без цереброваскулярной патологии. Клинические данные включали сведения о типе ОНМК, наличии сопутствующих заболеваний и осложнений, длительности госпитализации, способе лечения и исходе. Всего для пациентов были введены результаты 370 исследований нативной КТ и 102 исследования КТ-ангиографии. На каждой серии изображений врачом-экспертом были оконтурены и протегированы области интереса, соответствующие прямым и косвенным признакам ОНМК.Вывод Сформированная коллекция изображений позволит в последующем применить различные методы анализа данных и машинного обучения в решении важнейших практических задач, в том числе диагностики типа ОНМК, оценки объема поражения, прогноза степени неврологического дефицита

Creation of a Dataset of MSCT-Images and Clinical Data for Acute Cerebrovascular Events

Background The use of neuroimaging methods is an integral part of the process of assisting patients with acute cerebrovascular events (ACVE), and computed tomography (CT) is the «gold standard» for examining this category of patients. The capabilities of the analysis of CT images may be significantly expanded with modern methods of machine learning including the application of the principles of radiomics. However, since the use of these methods requires large arrays of DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)-images, their implementation into clinical practice is limited by the lack of representative sample sets. Inaddition, at present, collections (datasets) of CT images of stroke patients, that are suitable for machine learning, are practically not available in the public domain.Aim of study Regarding the aforesaid, the aim of this work was to create a DICOM images dataset of native CT and CT-angiography of patients with different types of stroke. Material and meth ods The collection was based on the medical cases of patients hospitalized in the Regional Vascular Center of the N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine. We used a previously developed specialized platform to enter clinical data on the stroke cases, to attach CT DICOMimages to each case, to contour 3D areas of interest, and to tag (label) them. A dictionary was developed for tagging, where elements describe the type of lesion, location, and vascular territory.Results A dataset of clinical cases and images was formed in the course of the work. It included anonymous information about 220 patients, 130 of them with ischemic stroke, 40 with hemorrhagic stroke, and 50 patients without cerebrovascular disorders. Clinical data included information about type of stroke, presence of concomitant diseases and complications, length of hospital stay, methods of treatment, and outcome. The results of 370 studies of native CT and 102 studies of CT-angiography were entered for all patients. The areas of interest corresponding to direct and indirect signs of stroke were contoured and tagged by radiologists on each series of images.Conclusion The resulting collection of images will enable the use of various methods of data analysis and machine learning in solving the most important practical problems including diagnosis of the stroke type, assessment of lesion volume, and prediction of the degree of neurological deficit

ЭЛЕКТРОННЫЕ СИГАРЕТЫ: ОЦЕНКА БЕЗОПАСНОСТИ И РИСКОВ ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ

A new product which is an electronic cigarette acting as nicotine delivery has been marketed at early 2000s. An electronic cigarette generates nicotine aerosol from a solution comprised of several basic substances, nicotine and flavours. The electronic cigarettes were widely promoted by a manufacturer like a safe product substituting tobacco smoking during quitting period. As a result, their consumption has been increasing progressively worldwide. Investigators of the aerosol content reported that it mainly contains ultrafine particles which easily penetrate into alveoli and blood vessels. The aerosol also contains nitrosamines, toxic substances and heavy metals. Strong evidence has been made about the aerosol cytotoxicity that could lead to serious injury and diseases. Nicotine dependence was demonstrated to develop as a result of an electronic cigarette smoking. While smoking an electronic cigarette, the indoor air concentration of toxic substances could reach hazardous levels. Electronic cigarettes do not have any advantage and cannot be considered as a mean to quit tobacco smoking. Moreover, electronic cigarette consumers were shown to quit smoking significantly harder. A large body of scientific confirmation of hazardous effect of electronic cigarettes on a human either during active or passive smoking have been obtained. It is no doubt that further investigations are needed especially with regards to rapid change in the market of electronic cigarettes. To minimize adverse effect of electronic cigarettes both on an individual and on population at whole certain measures should be undertaken intended to limitation of demand and supply of electronic cigarettes in the country similar to those for typical tobacco products.В начале 2000-х годов на рынке появился новый продукт – электронные сигареты (ЭС), предназначенные для доставки никотина в организм человека. Для этого генерируется никотинсодержащий аэрозоль из раствора, состоящего из нескольких базовых веществ, никотина и ароматизаторов. Производители начали широко рекламировать ЭС как безопасный продукт и продвигать их как заместительное средство для эффективного отказа от табака. В результате распространенность ЭС в мире неуклонно растет. В аэрозоле содержатся в основном ультрамелкие частицы, свободно проникающие в альвеолы и кровеносную систему человека, нитрозамины, ряд токсических веществ, тяжелые металлы, что подтверждается результатами исследования его состава, получены также строгие доказательства цитотоксичности аэрозоля, что может приводить к развитию серьезных повреждений и болезней человека. Подтверждено, что при курении ЭС может развиваться никотиновая зависимость. Установлено, что при курении ЭС в помещении концентрация токсических веществ достигает опасного для здоровья человека уровня. ЭС не обладают никаким преимуществом и не являются эффективным средством для отказа от табакокурения, более того, доказано, что потребителям ЭС значительно труднее бросить курить. Имеются достаточно веские научные доказательства вредного воздействия ЭС на организм человека как при активном, так и при пассивном курении. Безусловно, исследования должны быть продолжены, т. к. рынок ЭС быстро изменяется. Для минимизации негативного индивидуального и популяционного влияния ЭС следует принять ряд мер, направленных на сокращение их спроса и предложения, как это было принято в отношении традиционных табачных изделий