3 research outputs found
Memorias de investigación: Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto, Seccional Antioquia - Chocó.
Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto,
Seccional Antioquia - Chocó.Esta publicación busca divulgar investigaciones y
producción académica en diferentes disciplinas,
realizadas por estudiantes y docentes de UNIMINUTO
Seccional Antioquia – Chocó, así como dar a conocer los
semilleros de investigación que participaron en la V Feria
de Semilleros, con el fin de visibilizar el trabajo que
realiza el Centro de Investigación para el Desarrollo de
UNIMINUTO Bello —CIDUB—, con respecto a debates
académicos y espacios de interlocución.
Igualmente, permite que la comunidad educativa
conozca los temas de investigación y las discusiones
que se están dando entre los semilleros y grupos de
investigación, para así buscar puntos de encuentro y
sinergias entre los investigadores.
Adicionalmente, el texto se convierte en una invitación
para que se vinculen otros investigadores, docentes,
estudiantes e incluso otras instituciones a los procesos
investigativos coordinados desde el CIDUB
Memorias de investigación: Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto, Seccional Antioquia - Chocó.
Feria de Semilleros y Jornadas de Investigación de uniminuto,
Seccional Antioquia - Chocó.Esta publicación busca divulgar investigaciones y
producción académica en diferentes disciplinas,
realizadas por estudiantes y docentes de UNIMINUTO
Seccional Antioquia – Chocó, así como dar a conocer los
semilleros de investigación que participaron en la V Feria
de Semilleros, con el fin de visibilizar el trabajo que
realiza el Centro de Investigación para el Desarrollo de
UNIMINUTO Bello —CIDUB—, con respecto a debates
académicos y espacios de interlocución.
Igualmente, permite que la comunidad educativa
conozca los temas de investigación y las discusiones
que se están dando entre los semilleros y grupos de
investigación, para así buscar puntos de encuentro y
sinergias entre los investigadores.
Adicionalmente, el texto se convierte en una invitación
para que se vinculen otros investigadores, docentes,
estudiantes e incluso otras instituciones a los procesos
investigativos coordinados desde el CIDUB
OpenKBP-Opt: an international and reproducible evaluation of 76 knowledge-based planning pipelines
Objective: To establish an open framework for developing plan optimization models for knowledge-based planning (KBP).
Approach: Our framework includes radiotherapy treatment data (i.e. reference plans) for 100 patients with head-and-neck cancer who were treated with intensity-modulated radiotherapy. That data also includes high-quality dose predictions from 19 KBP models that were developed by different research groups using out-of-sample data during the OpenKBP Grand Challenge. The dose predictions were input to four fluence-based dose mimicking models to form 76 unique KBP pipelines that generated 7600 plans (76 pipelines × 100 patients). The predictions and KBP-generated plans were compared to the reference plans via: the dose score, which is the average mean absolute voxel-by-voxel difference in dose; the deviation in dose-volume histogram (DVH) points; and the frequency of clinical planning criteria satisfaction. We also performed a theoretical investigation to justify our dose mimicking models.
Main results: The range in rank order correlation of the dose score between predictions and their KBP pipelines was 0.50-0.62, which indicates that the quality of the predictions was generally positively correlated with the quality of the plans. Additionally, compared to the input predictions, the KBP-generated plans performed significantly better (P\u3c 0.05; one-sided Wilcoxon test) on 18 of 23 DVH points. Similarly, each optimization model generated plans that satisfied a higher percentage of criteria than the reference plans, which satisfied 3.5% more criteria than the set of all dose predictions. Lastly, our theoretical investigation demonstrated that the dose mimicking models generated plans that are also optimal for an inverse planning model.
Significance: This was the largest international effort to date for evaluating the combination of KBP prediction and optimization models. We found that the best performing models significantly outperformed the reference dose and dose predictions. In the interest of reproducibility, our data and code is freely available